(Kiemelt kép: Unsplash+)
A blokklánc-őrület 2017-ben kezdődött, amikor a technológiát használó kriptopénz, a Bitcoin ára az egekbe szökött. Árfolyama a 2017. januári 900 dollár körüli értékről 2017 decemberére 20.000 dollár fölé emelkedett. Ez a meteorszerű árfolyam-emelkedés nagy figyelmet irányított a blokklánc-technológiára, és sokan kezdték benne a következő nagy technológiai megváltó nóvumot látni. A Bitcoin mellett számos más blokklánc-alapú projekt is nagy figyelmet kapott 2017-ben. Az egyik legjelentősebb az Ethereum volt, mely egy decentralizált alkalmazások építésére szolgáló platform. Az Ethereum natív kriptopénzének, az Ethernek az árfolyama is jelentősen emelkedett ebben az évben. A blokklánc technológiát övező hype-ot számos tényező táplálta. Az egyik tényező az volt, hogy forradalmasíthatja az adatok tárolásának és továbbításának módját. A blokklánc egy elosztott főkönyvi technológia, ami azt jelenti, hogy nem egyetlen entitás irányítja. Ez teszi az adatok tárolásának nagyon biztonságos és átlátható módjává. A másik tényező, amely a hype-ot táplálta, az volt, hogy a blokklánc számos iparágat képes felforgatni. A blokkláncot hatékonyabb és biztonságosabb pénzügyi rendszerek, ellátási láncok és szavazási rendszerek létrehozására lehetne használni.
Mi történt a nagy várakozás után?
A blokkláncőrület 2018-ban kezdett lecsengeni. A Bitcoin és más kriptovaluták árfolyama összeomlott, és a 2017-ben felkapott blokklánc-alapú projektek közül sok nem váltotta be a hozzá fűzött reményeket. Számos oka van annak, hogy a blokkláncőrület lecsengett. Az egyik ok az, hogy a technológia még mindig a fejlődés korai szakaszában van. Számos kihívást kell leküzdeni ahhoz, hogy a blokklánc széles körben sikeresen el is terjedjen. A másik ok az, hogy a blokkláncot övező hype túlzásba vitték. Sokan, akik blokklánc-alapú projektekbe fektettek, úgy tették ezt, hogy nem ismerték teljesen a technológiát. Amikor a kriptovaluták árfolyama összeomlott, ezek a befektetők sok pénzt veszítettek.
A különböző blokklánc-alapú technológiák és startupok helyzete
A különböző blokklánc-alapú technológiák és startupok jelenlegi helyzete vegyes. Egyes projektek tovább fejlődtek és növekedtek, míg mások megbuktak. Az egyik legsikeresebb blokklánc-alapú projekt az Ethereum. Népszerűsége tovább nőtt, és a natív kriptopénz, az Ether ma már a második legnagyobb kriptopénz a piaci kapitalizáció alapján. Egy másik sikeres blokklánc-alapú projekt a Ripple. A Ripple egy olyan fizetési hálózat, mely blokklánc technológiát használ a pénz gyors és olcsó küldésére világszerte. A Ripple számos bankkal és pénzintézettel kötött partnerséget, és ma már az egyik legnépszerűbb blokklánc-alapú projekt a határokon átnyúló fizetések terén. Nem minden blokklánc-alapú projekt volt azonban sikeres. Számos projekt nem váltotta be a hozzá fűzött reményeket, sőt, némelyik még átverésnek is bizonyult. Lehet, hogy a blokklánc-őrület lecsengett, de a technológia még mindig él és virul. Számos sikeres blokklánc-alapú projekt létezik, és a technológia számos iparágat forradalmasíthat. Fontos azonban nem elfelejteni, hogy a technológia még mindig a fejlődés korai szakaszában van, és számos kihívást kell leküzdeni, mielőtt a blokklánc széles körben elterjedne.
A blokklánc-gazdaság jövője
A blokklánc technológia rohamosan fejlődik, és az MI bevezetése nagy hatással lesz a jövőjére. E technológiák megjelenésével a blokkláncgazdaság jövője drasztikusan megváltozik; mi pedig arra vállalkoztunk, hogy mélyen elmélyedjünk abban, hogy e két terület konvergenciája hogyan teremthet számos új lehetőséget és változást a blokkláncgazdaságban, elsősorban a következőkben vizsgálva: hogyan pozicionálja magát a mesterséges intelligencia a következő „forradalmárnak”. Miért létfontosságú a konvergencia felkarolása. Hogyan teremtették meg a közelmúlt piaci körülményei a mesterséges intelligencia szükségességét a kriptobiztonságban? Milyen ígéretes változások várnak azokra, akik valóban hasznosítják az MI-t.
A mesterséges intelligencia színre lép
A mai világban az MI mindenhol jelen van. Az okostelefonjainktól kezdve az autóinkig a mesterséges intelligencia a mindennapi élet szerves részévé vált. Hatalmas ereje és képességei abban mutatkoznak meg, ahogyan számos problémát képes megoldani a legkülönbözőbb ágazatokban, többek között az egészségügyben, a pénzügyekben és a kiskereskedelemben. A mesterséges intelligenciát forradalmi erőként üdvözölték, mely potenciálisan forradalmasíthatja a vállalkozások működését, és teljesen megváltoztat(hat)ja a piacot. Ahogy Alan Perlis mondta: „A mesterséges intelligenciával töltött egy év elég ahhoz, hogy az ember higgyen Istenben”.
Az MI potenciálja az ICT-piac megzavarására és forradalmasítására óriási; ezért a vállalkozásoknak érdemes megfontolniuk, hogy kihasználják ezt a hatalmas eszközt annak érdekében, hogy versenyképesek és sikeresek maradjanak a jövőben is. Az erejét kihasználva a vállalatok és a magánszemélyek jobb hatékonyságot és nagyobb biztonságot élvezhetnek. Ezenkívül az algoritmusok által összegyűjtött meglátások és adatok segíthetnek a vállalkozásoknak jobb döntéseket hozni, melyek jobb ügyfélélményt, költségmegtakarítást és még sok mást eredményezhetnek. A jövőben az MI minden vállalkozás és iparág sikerének szerves része lesz. Az MI-piacról készült kutatások azt jósolják, hogy 2030-ra óriási, 13 billió dollárra fog nőni. Ahogy a mesterséges intelligencia technológia tovább fejlődik és egyre erősebbé válik, a blokkláncgazdaságban is jelentős forradalmi lehetőségek történhetnek majd. Mivel bizonyítottan képes javítani a folyamatokat, növelni a hatékonyságot, valamint biztonságos és megbízható tranzakciókat biztosítani, biztos, hogy hatalmas hatással lesz a blokkláncgazdaság jövőjére.
Ami ezután következik, az a számokban rejtőzik
Ahhoz, hogy jobban megértsük, hogyan működik a mesterséges intelligencia, közelebbről meg kellene vizsgálni a „számok világát”, mely megteremti a mesterséges intelligencia működésének alapjait. Az MI algoritmusai különböző egyenleteken és tételeken alapulnak. Az egyenlet egyszerűen egy matematikai művelet szimbólumokkal és számokkal való kifejezése. Egyesek bonyolultabbak, mint mások, és további jelöléseket igényelnek, de a legegyszerűbb egyenletek csak néhány szimbólumot tartalmaznak egymás mellett felsorakoztatva, fölöttük az operátorral. A mesterséges intelligencia különböző tételekre és egyenletekre épül, amelyek bonyolultsága változó. A következő az egyik, a mesterséges intelligenciában használt matematikai kifejezés, a Bayes-tétel, amely a híres angol statisztikusról, Thomas Bayes-ről kapta a nevét: A Bayes-tétel egy matematikai fogalom, melyet széles körben használnak a mesterséges intelligenciában, különösen a gépi tanulás területén. Lehetővé teszi az algoritmusok számára, hogy korábbi adatok és bizonyos események bekövetkezésének valószínűsége alapján jóslatokat tegyenek. A blokklánc-technológiával összefüggésben Bayes tétele potenciálisan felhasználható a decentralizált rendszerek hatékonyságának és biztonságának javítására.
Például egy gépi tanulási algoritmus Bayes-tétel segítségével betanítható lenne arra, hogy elemezze és megjósolja bizonyos csalárd tranzakciók valószínűségét, lehetővé téve a vállalkozások számára a csalárd tevékenységek hatékonyabb felderítését és megelőzését a blokkláncon. Emellett a Bayes-tételt a blokklánchálózatok teljesítményének és skálázhatóságának optimalizálására is lehetne használni a potenciális szűk keresztmetszetek vagy sebezhetőségek előrejelzésével és mérséklésével. Összességében a Bayes-tétel alkalmazása a blokklánc-technológia fejlesztésében jelentősen befolyásolhatja e gyorsan fejlődő terület jövőjét. Egy másik példa az ilyen algoritmusokra a rejtett változókkal történő tanulás (The Expectation-Maximization (EM)) algoritmus, mely egy iteratív módszer, melyet egy statisztikai modell paramétereinek maximális valószínűségű becslésére használnak, adott megfigyelések halmaza mellett. Ez egy hasznos technika a hiányos adatok kezelésére, amikor az adatok egy része hiányzik vagy látens (megfigyeletlen).
Az EM-algoritmus két lépés váltakozásával működik: a várakozási (E) lépés és a maximalizálási (M) lépés. Az E lépésben az algoritmus a teljes adat legnagyobb valószínűség függvény várható értékét becsüli a modellparaméterek aktuális becslései alapján. Az M lépésben az algoritmus ezt a várható értéket maximalizálja a modellparaméterek tekintetében, hogy a paraméterek jobb becslését kapja. A folyamat ezután a konvergenciáig ismétlődik, amikor is megkapjuk a paraméterek maximális valószínűségű becsléseit. Az EM algoritmus fő célja, hogy megtalálja a modellparaméterek maximális valószínűségű becsléseit, amelyek maximalizálják a teljes adat legnagyobb valószínűségi (log-likelihood) függvény várható értékét. Az EM-algoritmus egyik alkalmazása a blokklánc kontextusában a pontosabb és hatékonyabb konszenzus algoritmusok fejlesztése. A konszenzus algoritmusok biztosítják, hogy a blokklánc hálózat összes csomópontja egyetért a főkönyv állapotával és a tranzakciók érvényességével kapcsolatban. Az EM-algoritmus felhasználható a hálózat csomópontjainak viselkedését reprezentáló statisztikai modell paramétereinek becslésére, ami lehetővé teszi olyan hatékonyabb konszenzusmechanizmusok kifejlesztését, melyek jobban kezelik az olyan forgatókönyveket, mint a hálózati elágazások vagy a rosszindulatú szereplők. Az EM-algoritmus másik lehetséges felhasználási területe a blokklánc-technológiában a csalárd tevékenységek felderítése és megelőzése. Az EM-algoritmus az adatokban található minták és bizonyos események bekövetkezésének valószínűsége alapján megbecsülhetővé teheti, hogy bizonyos tranzakciók csalárdak lehetnek. Ez lehetővé tenné hatékonyabb csalásfelismerő rendszerek kifejlesztését, amelyek segíthetnek a blokklánc integritásának biztosításában. A mesterséges intelligenciában használt különböző algoritmusok felhasználása figyelemre méltó potenciállal rendelkezik ahhoz, hogy jelentősen befolyásolja a blokklánc-technológia jövőbeli fejlődését, mivel lehetővé teszi hatékonyabb és biztonságosabb decentralizált rendszerek kifejlesztését, melyek segítenek a vállalatoknak erősebb biztonsági rendszerek kiépítésében, a felhasználók adatainak biztonságosabb tárolásában, valamint megbízhatóbb és nyugodtabb környezetet teremtenek az ügyfelek számára a tranzakciók lebonyolításához.
A jelenlegi helyzet
Hihetetlenül érdekes, hogy alig néhány évvel ezelőtt a blokklánc technológia még csak a kezdeti stádiumában volt, és a vállalatok, kormányok és magánszemélyek mind azt próbálták kitalálni, hogyan tudnák a legjobban kihasználni az előnyeit azáltal, hogy megpróbáltak olyan fenntartható üzleti lehetőségeket kialakítani és fenntartani, melyek segítenek nekik a boldogulásban (és a túlélésben) a blokklánc e kifizetődő, ugyanakkor kihívásokkal teli világában. Ma már szinte mindenki jelen van valamilyen formában a blokkláncon, és a lehetőségek végtelenek. A közelmúlt egyik példája, az FTX váratlan összeomlása figyelmeztető jel volt a blokkláncgazdaság hatalmas volatilitására és kiszámíthatatlanságára. A DeFi és más decentralizált pénzügyi protokollok hatalmas növekedésével egyre nagyobb igény mutatkozik a biztonság, a skálázhatóság és a megbízhatóság iránt a blokkláncgazdaságban. Ráadásul még mindig a hagyományos gazdasági modelleket, például a Wall Streetről származó modelleket használják, ami a pénz- és eszközgazdálkodás nem hatékony módjait eredményezi. Itt jön a mesterséges intelligencia a képbe.
Ideje végleg megváltoztatni ezt a játékot
A blokkláncgazdaság egyik legjelentősebb problémája a skálázhatóság. A skálázhatóság a tárolandó és feldolgozandó nagy mennyiségű adat miatt jelent problémát. Az MI segíthet ebben azáltal, hogy növeli a nagy adathalmazok feldolgozásának sebességét, ezáltal gyorsabbá teszi a tranzakciókat, ami hatalmas különbséget fog teremteni a hatalmas növekedés idején. Emellett a mesterséges intelligencia segíthet a tranzakciók folyamatának ésszerűsítésében, biztosítva, hogy a tranzakcióban részt vevő valamennyi fél biztonságos és tisztességes maradjon. A mesterséges intelligencia arra is felhasználható, hogy új dolgokat vezessen be a blokkláncgazdaságba. Az MI például felhasználható automatizált intelligens szerződések létrehozására. Ezek a szerződések automatizálhatják a hagyományos szerződésekkel kapcsolatos számos feladatot, például a megfelelőség vagy a pontosság ellenőrzését. A mesterséges intelligenciát a tranzakciók ellenőrzésére és hitelesítésére is lehetne használni, a jelenleginél még biztonságosabb rendszert hozva létre. Nyilvánvaló, hogy van néhány jelentős probléma, melyek a kriptopiac kezdete és a DeFi piac növekvő felhasználói száma óta fennállnak; mégis, az intelligens integrációk és az aprólékosan megtervezett algoritmusok „megváltó” hatással lehetnek a kriptopénzügyi iparágra, ahol az új befogadása az első számú szabály. Az MI megfelelő felhasználása a blokklánc világában kiegészítené ezt a két területet, és így forradalomhoz vezetne. Segítségével a blokklánc a jövőben még inkább szerves részévé válhat az életünknek és a gazdaságnak.
Mi várható a blokklánc-gazdaságban?
A blokkláncgazdaság jövője rendkívül ígéretes tehát, ha figyelembe vesszük a mesterséges intelligenciát. Az MI képes forradalmasítani életünk számos aspektusát, és most már a blokkláncgazdaság és a vele járó általános jólét javítására is felhasználható. Azáltal, hogy az MI szerves részévé válik ennek az új digitális gazdaságnak, a vállalkozásoknak lehetőségük nyílik arra, hogy nagyobb betekintést és megértést nyerjenek a kriptopénz és az elosztott főkönyvi technológia birodalmába. Végső soron a mesterséges intelligencia és a blokklánc-gazdaság egyesítésével egy nagyobb átláthatósággal, hatékonysággal és fenntarthatósággal rendelkező jövő felé haladhatunk. Miközben számtalan lehetőség nyílik meg ebben az új digitális gazdaságban, ez minden bizonnyal jobb irányba fogja alakítani a blokklánc jövőjét. Ahogy ez az elmozdulás tovább halad, a vállalkozásoknak és a szervezeteknek határtalanul kell fellépniük e nagy teljesítményű eszköz használatának kihasználása terén, és segíteniük kell az iparágakat ennek az eszköznek az elfogadásában.
ChainGPT: a legfejlettebb blokklánc alapú MI-modell
A ChainGPT egy fejlett MI modell, melyet kifejezetten a blokklánc technológiához és a kriptográfiával kapcsolatos témákhoz terveztek. A legújabb algoritmusokat és nagy sebességű számítási képességeket használja a Blockchain és a kriptotérben felmerülő kihívást jelentő kérdések megoldására. A ChainGPT használatával a felhasználók gyorsan hozzájuthatnak bármilyen szükséges tudáshoz és információhoz. A ChainGPT nem csupán egyetlen MI-modell, hanem az MI-alapú segédprogramok és eszközök egész ökoszisztémája, mely a blokklánc és a kriptotér különböző aspektusaiban segítheti a magánszemélyeket, a fejlesztőket és a vállalkozásokat. A ChainGPT néhány egyedi jellemzője a következő:
Blokklánc és kripto információk: A ChainGPT bármilyen kérdésre választ tud adni a blokklánc és kripto témákkal kapcsolatban, mint például fogalmak, kifejezések, protokollok, projektek, tokenek. Emellett képes összefoglalókat, áttekintéseket, összehasonlításokat és elemzéseket nyújtani bármely blokklánc és kripto témáról.
Kód nélküli intelligens szerződés generátor: A ChainGPT bármilyen felhasználási esethez képes okosszerződéseket generálni anélkül, hogy kódolási ismeretekre lenne szükség. A felhasználók egyszerűen leírhatják a kívánt funkciót, és a ChainGPT létrehoz egy okos szerződés kódot, amely bármely kompatibilis blokklánc platformon telepíthető.
Intelligens szerződés auditor: A ChainGPT képes auditálni bármely okos szerződés kódját, és felderíteni az esetleges hibákat, hibákat, sebezhetőségeket vagy hatástalanságokat. Emellett javításokat és optimalizálásokat is javasolhat az okosszerződés teljesítményének és biztonságának növelése érdekében.
Kódhibakereső: A ChainGPT képes a blokklánc- és kriptoalkalmazásokkal kapcsolatos bármely kód hibakeresésére és a problémák gyökerének azonosítására. Megoldásokat és javításokat is tud nyújtani a probléma megoldására és annak megelőzésére, hogy az újra előforduljon.
Code-to-Words: A ChainGPT képes bármilyen kódot lefordítani egyszerű angolra, és elmagyarázni, hogy mit csinál és hogyan működik. Ez segíthet a felhasználóknak megérteni bármely kód logikáját és működését, valamint tanulni belőle és fejleszteni a kódolási készségeiket.
Dokumentációkészítő: A ChainGPT képes dokumentációt készíteni bármilyen kódhoz, okosszerződéshez vagy blokklánc- és kriptoalkalmazáshoz. Világos és tömör leírásokat, utasításokat, példákat és diagramokat képes létrehozni, amelyek segíthetnek a felhasználóknak és a fejlesztőknek a kód, az okosszerződés vagy az alkalmazás használatában és interakciójában.
Grafikonelemzés és technikai elemzés: A ChainGPT képes elemezni a blokklánc- és kriptopiacokhoz kapcsolódó bármilyen grafikont vagy adatot, és betekintést, trendeket, mintákat, indikátorokat, jeleket és előrejelzéseket nyújtani. Emellett technikai elemzést is végezhet, és kereskedési stratégiákat, belépési és kilépési pontokat, kockázatkezelést és portfólióoptimalizálást javasolhat.
AML funkciók: A ChainGPT segíthet a felhasználóknak és a vállalkozásoknak megfelelni a pénzmosás elleni (AML) szabályozásoknak és szabványoknak a blokklánc- és kriptotérben. Képes KYC (know your customer) ellenőrzést, tranzakciófigyelést, kockázatértékelést és jelentéstételt végezni bármilyen blokklánc és kripto-tevékenységhez.
Blokklánc-analitika: A ChainGPT képes átfogó és mélyreható elemzést nyújtani bármilyen blokklánc és kriptohálózat, platform, projekt vagy token számára. Különböző mérőszámok mérésére és értékelésére képes, mint például a hálózati aktivitás, tranzakcióvolumen, díjak, sebesség, skálázhatóság, biztonság, decentralizáció, elfogadás, hangulat stb.
On-Chain élő adatok: A ChainGPT képes hozzáférni és megjeleníteni az élő adatokat bármely blokklánc- és kriptohálózatból, platformból, projektből vagy tokenből. Olyan valós idejű információkat tud megjeleníteni, mint az ár, a piaci tőke, a kínálat, a kereslet, a likviditás, a kereskedési volumen stb.
Hírforrás: A ChainGPT képes a blokklánc és kripto területről a legfrissebb és legfontosabb híreket és frissítéseket szolgáltatni. A híreket a felhasználó preferenciái és érdeklődési köre szerint is képes szűrni és kurátorkodni.
Hogyan működik a ChainGPT
A ChainGPT a GPT-3 architektúrán alapul, amely a világ egyik legfejlettebb és legerősebb MI-modellje. A GPT-3 a Generative Pre-trained Transformer 3 rövidítése, és egy olyan mélytanuló rendszer, mely képes természetes nyelvű szövegeket generálni bármilyen témában, ha valamilyen inputot vagy kérést kap. A ChainGPT a GPT-3 egy speciális változata, amelyet a blokklánc- és kriptodomainra finomhangoltak és optimalizáltak. A rendszert a blokklánc és kripto témakörökhöz kapcsolódó nagy és változatos adatkorpuszokon képezték ki, mint például cikkek, blogok, fórumok, közösségi média, kódok, okos szerződések, grafikonok alapján. Ez lehetővé teszi a ChainGPT számára, hogy mély és átfogó ismeretekkel rendelkezzen a blokklánc és kripto területről, és kiváló minőségű és releváns szövegeket generáljon bármilyen ilyen jellegű témában. A ChainGPT 175 milliárd paraméterrel rendelkező neurális hálózatot használ, mely a valaha létrehozott legnagyobb és legösszetettebb neurális hálózat. A ChainGPT partnerei és együttműködői által biztosított nagy teljesítményű számítástechnikai infrastruktúrának és felhőszolgáltatásoknak köszönhetően hihetetlen sebességgel és méretarányban képes feldolgozni és generálni a szövegeket. A ChainGPT egy felhasználóbarát és intuitív webes felületen keresztül érhető el, ahol a felhasználók interakcióba léphetnek a mesterséges intelligencia modellel, és használhatják annak különböző segédprogramjait és eszközeit. A felhasználók a ChainGPT-hez az SDK (szoftverfejlesztési készlet) és az API (alkalmazásprogramozási interfész) segítségével is hozzáférhetnek, amelyek lehetővé teszik a fejlesztők és a vállalkozások számára, hogy a ChainGPT-t saját alkalmazásaikba és platformjaikba integrálják.
