Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
post
Hirdetés

Ingatlan

Napjaink két leggyakrabban használt mesterségesintelligencia-technológiáját hajlamosak vagyunk összekeverni. Valóban gyakran használjuk együtt őket, de a kettő közötti különbségek is szignifikánsak.
Van egy tendencia, amire felfigyelhetünk, és ami arra az időre emlékeztet, mielőtt a digitális reneszánsz minden második embert UX-guruvá nyilvánított volna. Most pedig egy olyan új korszak hajnalának vagyunk tanúi, amelyben látszólag mindenki mesterséges intelligencia szakértővé válik.
A világ egyik legismertebb üzletembere Warren Buffet, éves rendezvényén figyelmeztetett a mesterséges intelligencia árnyoldalára, hogy egyre több csaló visszaélhet a technológiával. Borúsan látja a jövőt.
Mi az a RAG (vagy mondjuk RAG 1.0)? Nagyon egyszerű formában a RAG magában foglalja a megfelelő adatok kiválasztását (a vállalat belső tárolójából) egy kérdés megválaszolásához, és ezek megadásával a nagy nyelvi modell számára. Ezt követően az LLM elemezni tudja az adatokat, és egy választ állít elő.
Időről időre lehet hallani olyan kérdéseket egy-egy felsővezetői csapattól, hogy „Hol tudnánk pénzt megtakarítani?” és „A biztonság csak egy költséghely. Lehetséges-e csökkenteni-e ezeket a kiadásokat?”. És igen, ezeknek a kérdéseknek lenne értelme, ha figyelembe vennénk az érvelésüket. Minden a vállalat a nyereségességéről és részvényesei elégedettségéről szól. De vajon tényleg ez lenne megfelelő és helyes út?
Az évről évre megjelenő Stanford-anyag abszolút referencia, az ötszáz oldalas jelenlegi szerteágazó területeken keresztül mutatja be a mesterséges intelligencia aktuális helyzetét.
Az algoritmusok gyakran a hideg, kemény matematikai formulák félelmetes gondolatait idézik fel sokak fejében. Ezt a megközelítést tanítják sok informatikai kurzuson és tankönyvben. Koncepcionálisan ez a megközelítés jól működik: keresésre, rendezésre, számításra, rendszerezésre.
Gartner, Inc. identified the top data and analytics (D&A) trends for 2024 that are driving the emergence of a wide range of challenges, including organisational and human issues.
A digitális korszak felgyorsulásával a mesterséges intelligencia az életünk minden területét átalakítja, beleértve a választások „szent és demokratikus” folyamatát is. Az OpenAI által kifejlesztett generatív MI-technológiák megjelenése a lehetőségek és veszélyek új korszakát hozta el, különösen a szavazások biztonsága és integritása terén. Az MI által generált dezinformáció és a deepfake elterjedése soha nem látott kihívások elé állítja a demokratikus társadalmakat, ami szükségessé teszi a választások védelmére vonatkozó eddigi megközelítéseink újraértékelését.
Magyarországon elsőként vágott bele a labordiagnosztikai reagensek gyártásával és forgalmazásával foglalkozó Diagon a rendszerszintű felhős megoldás használatába: az SAP újgenerációs vállalati rendszerét vezették be. Nem csak gyorsabban férnek hozzá a céges adatokhoz, de a működési folyamatokkal kapcsolatban is új felismerésekkel gazdagodtak.
A két cég ígérete szerint a partnerség által a jövő mobilitásához nélkülözhetetlen innovatív technológiát alkothatnak: az újfajta villanymotorok ugyanis növelik az elektromos járművek hatótávolságát, valamint könnyebbek, gazdaságosabbak és erőforrás-hatékonyabbak is. A kerékmeghajtást féktechnológiával kombinálják.
Az adatarchitektúra döntő szerepet játszik a nyers adatok felhasználhatóvá és értékessé tételében. Jól megtervezett architektúra nélkül az adatok töredezetté, következetlenné és nehezen hozzáférhetővé válhatnak. Az adatarchitektúra egyértelmű struktúra, kapcsolatok és szabványok kialakításával biztosítja az adatok integritását és koherenciáját.

IT EXPERTS-TECH LEADERS 2024 FELHŐ A JAVÁBÓL KONFERENCIA

PODCAST

ICT Global News

VIDEOGALÉRIA
FOTÓGALÉRIA

Legnépszerűbb cikkek

ICT Global News

Iratkozz fel a hírlevelünkre, hogy ne maradj le az IT legfontosabb híreiről!