Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
post
Hirdetés

Ingatlan

Magyarországon az ingatlapiacon dolgozóknak csak mintegy 22 százaléka használja a mesterséges intelligenciát - derül ki a Dreees & Sommer tanácsadó cég felméréséből.
Napjaink két leggyakrabban használt mesterségesintelligencia-technológiáját hajlamosak vagyunk összekeverni. Valóban gyakran használjuk együtt őket, de a kettő közötti különbségek is szignifikánsak.
Van egy tendencia, amire felfigyelhetünk, és ami arra az időre emlékeztet, mielőtt a digitális reneszánsz minden második embert UX-guruvá nyilvánított volna. Most pedig egy olyan új korszak hajnalának vagyunk tanúi, amelyben látszólag mindenki mesterséges intelligencia szakértővé válik.
A világ egyik legismertebb üzletembere Warren Buffet, éves rendezvényén figyelmeztetett a mesterséges intelligencia árnyoldalára, hogy egyre több csaló visszaélhet a technológiával. Borúsan látja a jövőt.
Mi az a RAG (vagy mondjuk RAG 1.0)? Nagyon egyszerű formában a RAG magában foglalja a megfelelő adatok kiválasztását (a vállalat belső tárolójából) egy kérdés megválaszolásához, és ezek megadásával a nagy nyelvi modell számára. Ezt követően az LLM elemezni tudja az adatokat, és egy választ állít elő.
Időről időre lehet hallani olyan kérdéseket egy-egy felsővezetői csapattól, hogy „Hol tudnánk pénzt megtakarítani?” és „A biztonság csak egy költséghely. Lehetséges-e csökkenteni-e ezeket a kiadásokat?”. És igen, ezeknek a kérdéseknek lenne értelme, ha figyelembe vennénk az érvelésüket. Minden a vállalat a nyereségességéről és részvényesei elégedettségéről szól. De vajon tényleg ez lenne megfelelő és helyes út?
Az évről évre megjelenő Stanford-anyag abszolút referencia, az ötszáz oldalas jelenlegi szerteágazó területeken keresztül mutatja be a mesterséges intelligencia aktuális helyzetét.
Az algoritmusok gyakran a hideg, kemény matematikai formulák félelmetes gondolatait idézik fel sokak fejében. Ezt a megközelítést tanítják sok informatikai kurzuson és tankönyvben. Koncepcionálisan ez a megközelítés jól működik: keresésre, rendezésre, számításra, rendszerezésre.
Gartner, Inc. identified the top data and analytics (D&A) trends for 2024 that are driving the emergence of a wide range of challenges, including organisational and human issues.
A digitális korszak felgyorsulásával a mesterséges intelligencia az életünk minden területét átalakítja, beleértve a választások „szent és demokratikus” folyamatát is. Az OpenAI által kifejlesztett generatív MI-technológiák megjelenése a lehetőségek és veszélyek új korszakát hozta el, különösen a szavazások biztonsága és integritása terén. Az MI által generált dezinformáció és a deepfake elterjedése soha nem látott kihívások elé állítja a demokratikus társadalmakat, ami szükségessé teszi a választások védelmére vonatkozó eddigi megközelítéseink újraértékelését.
Magyarországon elsőként vágott bele a labordiagnosztikai reagensek gyártásával és forgalmazásával foglalkozó Diagon a rendszerszintű felhős megoldás használatába: az SAP újgenerációs vállalati rendszerét vezették be. Nem csak gyorsabban férnek hozzá a céges adatokhoz, de a működési folyamatokkal kapcsolatban is új felismerésekkel gazdagodtak.
A két cég ígérete szerint a partnerség által a jövő mobilitásához nélkülözhetetlen innovatív technológiát alkothatnak: az újfajta villanymotorok ugyanis növelik az elektromos járművek hatótávolságát, valamint könnyebbek, gazdaságosabbak és erőforrás-hatékonyabbak is. A kerékmeghajtást féktechnológiával kombinálják.

IT EXPERTS-TECH LEADERS 2024 FELHŐ A JAVÁBÓL KONFERENCIA

ICT Global News

VIDEOGALÉRIA
FOTÓGALÉRIA

Legnépszerűbb cikkek

ICT Global News

Iratkozz fel a hírlevelünkre, hogy ne maradj le az IT legfontosabb híreiről!