Az adatok a modern üzleti élet szívét jelentik, hiszen a megalapozott döntések meghozatalához elengedhetetlen, hogy megbízható meglátásokkal rendelkezzünk. Az adat előállítók és az adatfogyasztók egyaránt nagymértékben támaszkodnak a megbízható és jó minőségű információkra. Az adatmegfigyelhetőség az adatok megértésének, mérésének és nyomon követésének képessége, ahogyan az adatok egy rendszeren keresztül áramlanak, annak biztosítása érdekében, hogy azok pontosak és megbízhatóak legyenek, és megfelelően tájékoztassák a döntéshozatalt.
Hogyan alakítják át a nagy cselekvési modellek az iparágakat és javítják az ember-gép együttműködést?
A Large Action Model (LAM) egy kifinomult rendszer, melyet elsőként a Rabbit kutatócsoport fejlesztett ki, és melynek célja, hogy forradalmasítsa a számítógépek és a mesterséges intelligencia rendszerek megértését és az emberi cselekvések végrehajtását a számítógépes alkalmazásokban.
Az adatkezelés problémája egy tudásalapú gazdaságban
Az évek során az adatkezelés sokat veszített fényéből, mivel nem tudott látványos üzleti hatást felmutatni. De mi is pontosan az adatkezelés? Túllépett-e az adatminőségen és az adathozzáférésen? Hogyan illeszkedik a mesterséges intelligencia megoldások megjelenéséhez?
Végre rangsorolható a nagy nyelvmodellek megbízhatósága
Nagy nyelvmodelleket nehéz összehasonlítani: az egyik fejlesztőcégnek mégis sikerült szinte mindenre kiterjedő kritériumlistát összeszednie, amely alapján változatos kategóriákban lehet rangsorolni őket.
Verseny a mesterséges intelligenciáért
A mesterséges intelligencia dominanciájáért folytatott versenyfutás egyre inkább begyűrűzik az algoritmusok és az automatizálás által meghatározott világban. A nemzetek, vállalatok és kutatóintézetek egyre több erőforrást fordítanak az emberhez hasonlatos és kifinomultabb MI-rendszerek fejlesztésére, és mindannyian az áhított előnyért küzdenek ebben a nagy téttel járó versenyben.
Mi történt a blokklánccal?
A blokklánc technológia már több mint egy évtizede létezik, de csak mostanában kapott széles körű figyelmet. 2017-ben a hype elért mindenkit, sokan azt jósolták, hogy forradalmasítani fogja az életünket. A figyelem azonban azóta alábbhagyott, és egyesek már azon tűnődnek, hogy a technológiai nóvum vajon halott-e.
Az MI jövője az adatminőségen múlik
A mesterséges intelligencia, különösen a természetes nyelvi feldolgozás terén a közelmúltban elért áttörések nagyrészt a méretaránynak, vagyis a hatalmas adathalmazokon képzett nagyobb modelleknek tulajdoníthatók. Egy újonnan megjelenő kutatás azonban azt mutatja, hogy nem csak a mennyiség számít, hanem az MI-rendszerek képzéséhez használt adatok minősége is.
A jövő felszabadítása: hogyan alakíthatja át a generatív MI a tartalmi platformokat
Az üzleti vállalkozások generatív MI modelljei azzal fenyegetnek, hogy felforgatják a tartalomkészítés világát, és jelentős hatással lesznek a marketingre, a szoftverekre, a tervezésre, a szórakoztatásra és a személyközi kommunikációra. Ezek a modellek képesek szöveget és képeket előállítani: blogbejegyzéseket, programkódot, verseket és művészeti alkotásokat.