Az 5G sok ígérettel állt elő, de ezek egy része még napjainkban sem valósult meg teljesen. Kísérleti szempontból láthattunk bemutatókat, ahol 5G-hálózaton keresztül futtattak virtuálisvalóság-alkalmazásokat, de ezek nem állnak készen arra, hogy tömeges felhasználói környezetben is működjenek. A 6G viszont ezt megoldja. Sőt, olyan világot hoz el, ahol a valóság és a digitális tér teljesen összemosódik – mindez öt év múlva már itt lesz.
Eljárt az idő az eddig ismert kritikus kommunikáció felett
Jelentős innovációs forradalom kezdődött a kritikus kommunikációban, ami a legkorszerűbb hálózatok és a széles sáv megjelenését hozta magával. Hogyan kapcsolódnak össze a legújabb technológiák a készenléti kommunikáció világában, és ezzel párhuzamosan miért fontos, hogy egymásra találjon a területen elengedhetetlen munkát végző generáció? A „CritCom” Kritikus Kommunikációért Egyesület elnöke, az EDR-nap társszervezője mutatott rá az összefüggésekre.
Mi Európa víziója a 6G-ről?
A 6G Smart Networks and Services Industry Association (6G-IA) által készített „Európai vízió a 6G hálózati ökoszisztémáról” című friss tanulmány válaszol erre a kérdésre.
Külön mobilhálózatot kapott a Sziget Fesztivál
A Sziget Fesztivál alig több mint egy négyzetkilométeres területén a Yettel olyan hálózatot épített ki, amely egy időben akár 60-80 ezer embert is képes ellátni.
Top szolgáltatókat vonzott a ZTE-Nap
Az eseményre a legfontosabb iparági szereplők, köztük olyan top szolgáltatók, mint például a 4iG prominens képviselői érkeztek, akik szívesen megismerkedtek a ZTE élvonalbeli technológiáival és innovatív megoldásaival. A nap során tartalmas előadások, élő bemutatók és a távközlés jövőjéről szóló mélyreható megbeszélések zajlottak.
Emberközpontú megközelítések a jobb algoritmus-tervezéshez
Az algoritmusok gyakran a hideg, kemény matematikai formulák félelmetes gondolatait idézik fel sokak fejében. Ezt a megközelítést tanítják sok informatikai kurzuson és tankönyvben. Koncepcionálisan ez a megközelítés jól működik: keresésre, rendezésre, számításra, rendszerezésre.
Folyékony neurális hálózatok
A folyékony neurális hálózatok a mesterséges intelligencia kutatás egy izgalmas, viszonylag új iránya. Friss megközelítést kínálnak olyan feladatokhoz, mint az időjárás-előrejelzés, a beszédfelismerés és az autonóm vezetés. Az LNN-ek elsődleges előnye, hogy a betanítás után tovább alkalmazkodnak az új ingerekhez.
VÁLASZTÁS 2024: Navigálás a délibábok között, avagy a mesterséges intelligencia hatása a választások integritására
A digitális korszak felgyorsulásával a mesterséges intelligencia az életünk minden területét átalakítja, beleértve a választások „szent és demokratikus” folyamatát is. Az OpenAI által kifejlesztett generatív MI-technológiák megjelenése a lehetőségek és veszélyek új korszakát hozta el, különösen a szavazások biztonsága és integritása terén. Az MI által generált dezinformáció és a deepfake elterjedése soha nem látott kihívások elé állítja a demokratikus társadalmakat, ami szükségessé teszi a választások védelmére vonatkozó eddigi megközelítéseink újraértékelését.
A Web3 demisztifikálása: olyan mint egy digitális demokrácia, ahol mindenkinek van szava
A Web3, egyszerűen fogalmazva, az internet következő generációja. Eltérést jelent attól a módtól, ahogyan az online világot megszoktuk. A hagyományos modellel ellentétben, ahol a központi hatóságok, például a technológiai óriások vagy a kormányok erősen kézben tartják a dolgok működését, a Web3 a decentralizációról szól. Ez azt jelenti, hogy a hatalom a felhasználók hálózatában oszlik meg, ami átláthatóbbá és ellenállóbbá teszi a döntéseket.
Társalgási és generatív mesterséges intelligencia: a megfelelő megközelítés kiválasztása az üzleti siker érdekében
Napjaink gyorsan fejlődő digitális környezetében az MI-technológiák forradalmasították a gépekkel való interakcióinkat. A két kiemelkedő ága, a társalgási és a generatív MI jelentős figyelmet kapott, mivel képesek az emberhez hasonló beszélgetéseket utánozni, illetve kreatív tartalmat generálni. Bár ezeknek a technológiáknak különböző céljaik és funkcióik vannak, gyakran tévesen felcserélhetőnek tekintik őket.
Az emberi tanulás megértése lendítheti előre az MI-fejlesztést is
Az elmúlt években a gépi tanulás jelentős fejlődésen ment keresztül, és a különböző iparágak szerves részévé vált. Az egészségügytől a pénzügyekig a tanulási algoritmusok bebizonyították, hogy képesek hatalmas mennyiségű adatot elemezni és pontos előrejelzéseket készíteni. A gépek folyamatos fejlődése során azonban vita alakult ki: vajon végül felülmúlják-e vagy sem az emberi tanulási képességeket?
Tudásgráfok, avagy az adatkezelés újradefiniálása a modern vállalkozások számára
A jelenlegi adatkezelési környezetben a vállalkozásoknak változatos és szétszórt adatokkal kell foglalkozniuk, elképzelhetetlen mennyiségben. A silózott adatok és tartalmak e komplexitása között értékes üzleti meglátások és lehetőségek vesznek el.