Az elmúlt néhány évben jelentős előrelépések történtek a gépi tanulás és a mélytanulási technológiák terén. Ennek eredményeképpen a fejlesztők képesek voltak olyan MI-eszközöket készíteni, melyek valóban képesek úgy gondolkodni, mint egy ember. Képesek összetett feladatok elvégzésére, valamint az adatok és minták elemzése alapján logikus döntéseket hozni, ami csak az embereknek volt fenntartva.
Analitikailag érett szervezetek
Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Karrier, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Címlapsztori, Adatgazdaság, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Felhő, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
A mai világban az üzleti életben győztesek egyik legfontosabb mutatója az, ha az adatait stratégiai előnyére használja, értékes felismeréseket találva, melyek cselekvőképes, adatvezérelt döntésekhez vezetnek. Azok a vállalatok, melyek hatékonyan gyűjtik, rendszerezik és hasznosítják az adatokat az üzleti stratégia és végrehajtás irányításához, jobban teljesítenek, mint azok, melyek csupán az intuícióra hagyatkoznak.
Mit is tud a mesterséges intelligencia?
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Közigazgatás, Címlapsztori, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közbeszerzés, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Agrárium, Technológia, Fejvadászat, Energetika, Telco, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
A generatív mesterséges intelligencia figyelemre méltó utat járt be, és olyan eszközökkel mutatott be lenyűgöző képességeket, mint a ChatGPT és a Stable Diffusion. Ezek a technológiák forradalmasították életünk és munkánk számos aspektusát, és egy izgalmas, hatalmas lehetőségekkel teli jövő előtt nyitják meg az utat. De ez még csak a kezdet.
Forradalom a reklámiparban
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás az elmúlt években jelentős fejlődésen ment keresztül, és iparágak egészét alakította át. A marketing és a reklám területén az MI-t egyre inkább a folyamatok racionalizálására, a célzás javítására és a kampányok optimalizálására használják, ami hatékonyabb és eredményesebb stratégiákat eredményez.
A mesterséges intelligencia helyettesíti a UX-tervezőket?
Miközben kétségbeesetten nyomulunk az „automatikusan kormányzott jövő” felé, meg kellene állnunk, és el kellene gondolkodnunk a tervezői célunkon. Miért kell a UX-tervezőknek a mesterséges intelligenciát partnerként, nem pedig fenyegetésként fogadniuk a felhasználói élmény tervezésének jövőjében?
Mesterséges intelligencia – segítség vagy embertelenség?
Minden eszköz a felhasználótól függ, nincs ez másként a mesterséges intelligenciával működő HR eszközökkel sem. Ha félsz a HR új generációjától, hátrányba kerülsz!
A minimalizmus pszichológiája
Miért vonzódunk gyakran az egyszerűséghez? Az információkkal, zajjal és vizuális zűrzavarral elárasztva úgy tűnik, a minimalizmus vonzása napról napra erősebb. De mi az, ami a minimalista dizájnban olyan mélyen rezonál? Pusztán vizuális preferenciáról van szó, vagy valami mélyebbre hatol a pszichénkben?
Az adatvizualizáció problémája
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Címlapsztori, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Közbeszerzés, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Energetika, Telco, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
Tudni, hogyan kell hatékonyan elmesélni egy történetet, az egyik legnehezebb készség, amit adattudósként el kell sajátítani. Az adatvizualizáció elmélete, bár kevésbé kedvelt, mint más adattudományi területek, például a gépi tanulás, vitathatatlanul a legfontosabb része egy adattudós feladatának.
A mesterséges intelligencia pszichológiája
Az emberi kognitív folyamatok szimulált változata segíthet megérteni az intelligencia és a tudatosság természetét. Az emberi elmét mintázó rendszerekkel rendelkező intelligens gépek releváns alakjai a modern társadalomnak, akár tetszik nekünk, akár nem.
Mit jelent, ha a gépi tanulás hibázik?
A mesterséges intelligencia az utóbbi időben szinte bármilyen mércével mérve nagyot lépett előre. Csendben a világunk részévé vált, működtetve a piacokat, weboldalakat, gyárakat, üzleti folyamatokat, és hamarosan a házainkat, az autónkat és mindent, ami körülvesz minket. A közelmúlt legnagyobb sikerei azonban meglepő kudarcokkal is jártak.
Radikális bizonytalanság
Mindannyian hallottunk már az „adatvezérelt döntéshozatalról“. Az elmúlt évtizedben egyre több és több adatért folyt a versenyfutás, mintha csak tökéletes információkkal rendelkeznénk, és máris meghozhatnánk a helyes döntéseket. Ezt gyakran úgy jellemezték, hogy adatokban ugyan gazdagok vagyunk, de belátásban mindig szegények.
Filozófia és mesterséges intelligencia
Szakmapolitika, Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Közigazgatás, ICT-vezetők, Címlapsztori, Adatgazdaság, Ipar, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közlekedés, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Agrárium, Technológia, Fejvadászat, Energetika, Telco, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
A mesterséges intelligenciával kapcsolatban már semmi sem tűnik „mesterségesnek”. Az intelligens beavatkozása olyan árnyalt, hogy szinte természetesnek tűnik. Az a gondolat, hogy az emberi intelligencia önmagában nem elég jó, éjszakánként sokakat nem hagyhat nyugodni.
