Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
post
Hirdetés

Agrárium

Napjaink két leggyakrabban használt mesterségesintelligencia-technológiáját hajlamosak vagyunk összekeverni. Valóban gyakran használjuk együtt őket, de a kettő közötti különbségek is szignifikánsak.
Az ökoszisztémák folyamatosan átalakulnak, és a klímaváltozás mellett – azzal összefüggésben is – a nem őshonos, inváziós fajok elszaporodása miatti változások egy-egy földrajzi régióban komoly problémákat okozhatnak. Izraeli kutatók az ellenük folytatott küzdelemben, eredményes stratégiák kidolgozásában segítő intelligens algoritmust fejlesztettek.
Tűzvészeket előrejelző, modellező technológiát fejlesztett a NASA. Az eddigi megoldásoknál nagyságrendekkel jobb felbontással, pontossággal és részletességgel, a digitális iker tűzoltók munkáját hivatott segíteni. Cél a futótüzek Egyesült Államok szintű prognosztizálása, eloltása.
Van egy tendencia, amire felfigyelhetünk, és ami arra az időre emlékeztet, mielőtt a digitális reneszánsz minden második embert UX-guruvá nyilvánított volna. Most pedig egy olyan új korszak hajnalának vagyunk tanúi, amelyben látszólag mindenki mesterséges intelligencia szakértővé válik.
Milyen következményei lesznek egy olyan jövőnek, amelyben a mesterséges intelligencia-ügynökök befolyásolják döntéseinket, vagy autonóm módon döntenek helyettünk? Az emberi döntéshozatal hibás. A benne rejlő hibákhoz hozzájáruló tényezők közé tartoznak a kognitív torzítások, az érzelmi hatások, valamint az információk nagymértékű és gyors feldolgozására való képességünk korlátai.
A robotszimulációs szoftver egy hatékony eszköz, melyet különböző iparágakban, többek között a gyártásban, az egészségügyben és a szórakoztatóiparban használnak a robotok viselkedésének szimulálására és vizualizálására különböző forgatókönyvekben. A valós körülményeket utánzó virtuális környezetek létrehozásával a robotszimulációs szoftverek lehetővé teszik a mérnökök és a tervezők számára a robottervek tesztelését és validálását, a robotok teljesítményének optimalizálását.
A mesterséges intelligencia mindenütt jelen van. Az okostelefonoktól és alkalmazásoktól kezdve az egészségügyön át a pénzügyekig. Az MI a legújabb divatos kiegészítő a vállalkozások számára. Azonban csak azért, mert oly sok vállalat használja, még nem jelenti azt, hogy az jó ötlet lesz bevezetni. Sok vállalkozás nem azért integrálja, mert szükségük lenne rá, hanem csak mert kialakult náluk a FOMO jelensége.
Mi az a RAG (vagy mondjuk RAG 1.0)? Nagyon egyszerű formában a RAG magában foglalja a megfelelő adatok kiválasztását (a vállalat belső tárolójából) egy kérdés megválaszolásához, és ezek megadásával a nagy nyelvi modell számára. Ezt követően az LLM elemezni tudja az adatokat, és egy választ állít elő.
Időről időre lehet hallani olyan kérdéseket egy-egy felsővezetői csapattól, hogy „Hol tudnánk pénzt megtakarítani?” és „A biztonság csak egy költséghely. Lehetséges-e csökkenteni-e ezeket a kiadásokat?”. És igen, ezeknek a kérdéseknek lenne értelme, ha figyelembe vennénk az érvelésüket. Minden a vállalat a nyereségességéről és részvényesei elégedettségéről szól. De vajon tényleg ez lenne megfelelő és helyes út?
Az évről évre megjelenő Stanford-anyag abszolút referencia, az ötszáz oldalas jelenlegi szerteágazó területeken keresztül mutatja be a mesterséges intelligencia aktuális helyzetét.
Az algoritmusok gyakran a hideg, kemény matematikai formulák félelmetes gondolatait idézik fel sokak fejében. Ezt a megközelítést tanítják sok informatikai kurzuson és tankönyvben. Koncepcionálisan ez a megközelítés jól működik: keresésre, rendezésre, számításra, rendszerezésre.
Tengerek és óceánok vizeiből rengeteg hasznos információt gyűjthetünk például a klímaváltozásról. Az adatgyűjtés és feldolgozás azonban költséges munka a mai technológiákkal. Kínai kutatók izgalmas javaslattal, az eddigiektől eltérően működő bójákkal álltak elő. Technológiájuk gyorsabb, pontosabb és olcsóbb.

IT EXPERTS-TECH LEADERS 2024 FELHŐ A JAVÁBÓL KONFERENCIA

PODCAST

ICT Global News

VIDEOGALÉRIA
FOTÓGALÉRIA

Legnépszerűbb cikkek

ICT Global News

Iratkozz fel a hírlevelünkre, hogy ne maradj le az IT legfontosabb híreiről!