Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
post
Hirdetés

Pénzügy

Van egy tendencia, amire felfigyelhetünk, és ami arra az időre emlékeztet, mielőtt a digitális reneszánsz minden második embert UX-guruvá nyilvánított volna. Most pedig egy olyan új korszak hajnalának vagyunk tanúi, amelyben látszólag mindenki mesterséges intelligencia szakértővé válik.
Noha most minden szem a NIS2-re figyel, a pénzügyi szektor digitális ellenálló képességét egységesíteni kívánó DORA-ról kevesebb szó esik, pedig a hitelintézetek számára szintén fontos határidő közeleg. A magyar bankszektor digitalizációs állapotáról, a DORA-hoz fűzött reményekről, felkészültségről és személyes benyomásokról Biró Gabriellával, Ozorai Dénessel és Nagy Ádám Péterrel beszélgettünk.
Milyen következményei lesznek egy olyan jövőnek, amelyben a mesterséges intelligencia-ügynökök befolyásolják döntéseinket, vagy autonóm módon döntenek helyettünk? Az emberi döntéshozatal hibás. A benne rejlő hibákhoz hozzájáruló tényezők közé tartoznak a kognitív torzítások, az érzelmi hatások, valamint az információk nagymértékű és gyors feldolgozására való képességünk korlátai.
A robotszimulációs szoftver egy hatékony eszköz, melyet különböző iparágakban, többek között a gyártásban, az egészségügyben és a szórakoztatóiparban használnak a robotok viselkedésének szimulálására és vizualizálására különböző forgatókönyvekben. A valós körülményeket utánzó virtuális környezetek létrehozásával a robotszimulációs szoftverek lehetővé teszik a mérnökök és a tervezők számára a robottervek tesztelését és validálását, a robotok teljesítményének optimalizálását.
A világ egyik legismertebb üzletembere Warren Buffet, éves rendezvényén figyelmeztetett a mesterséges intelligencia árnyoldalára, hogy egyre több csaló visszaélhet a technológiával. Borúsan látja a jövőt.
A mesterséges intelligencia mindenütt jelen van. Az okostelefonoktól és alkalmazásoktól kezdve az egészségügyön át a pénzügyekig. Az MI a legújabb divatos kiegészítő a vállalkozások számára. Azonban csak azért, mert oly sok vállalat használja, még nem jelenti azt, hogy az jó ötlet lesz bevezetni. Sok vállalkozás nem azért integrálja, mert szükségük lenne rá, hanem csak mert kialakult náluk a FOMO jelensége.
A 2024-es választásokon felértékelődik a mesterséges intelligencia szerepe. A világ közvéleménye nagyon tart tőle, a valóság eltorzításának, a szavazók megtévesztésének eszközét, a tömeges manipuláció és a dezinformáció egyik leghatékonyabb fegyverét látják benne.
Mi az a RAG (vagy mondjuk RAG 1.0)? Nagyon egyszerű formában a RAG magában foglalja a megfelelő adatok kiválasztását (a vállalat belső tárolójából) egy kérdés megválaszolásához, és ezek megadásával a nagy nyelvi modell számára. Ezt követően az LLM elemezni tudja az adatokat, és egy választ állít elő.
Időről időre lehet hallani olyan kérdéseket egy-egy felsővezetői csapattól, hogy „Hol tudnánk pénzt megtakarítani?” és „A biztonság csak egy költséghely. Lehetséges-e csökkenteni-e ezeket a kiadásokat?”. És igen, ezeknek a kérdéseknek lenne értelme, ha figyelembe vennénk az érvelésüket. Minden a vállalat a nyereségességéről és részvényesei elégedettségéről szól. De vajon tényleg ez lenne megfelelő és helyes út?
Az évről évre megjelenő Stanford-anyag abszolút referencia, az ötszáz oldalas jelenlegi szerteágazó területeken keresztül mutatja be a mesterséges intelligencia aktuális helyzetét.
Az algoritmusok gyakran a hideg, kemény matematikai formulák félelmetes gondolatait idézik fel sokak fejében. Ezt a megközelítést tanítják sok informatikai kurzuson és tankönyvben. Koncepcionálisan ez a megközelítés jól működik: keresésre, rendezésre, számításra, rendszerezésre.
Gartner, Inc. identified the top data and analytics (D&A) trends for 2024 that are driving the emergence of a wide range of challenges, including organisational and human issues.
PODCAST

ICT Global News

VIDEOGALÉRIA
FOTÓGALÉRIA

Legnépszerűbb cikkek