Mindenki azt hiszi, hogy ma már az összes cég is alkalmazza és ki is használja az MI-t (vagy legalább kísérletezik vele), de a valóságban a legtöbb vállalat nem így tesz. Azok, melyek igen, néha olyan MI-kezdeményezéseket tesznek, melyek köszönő viszonyban sincsenek az üzleti céljaikkal. A mesterséges intelligencia divat hatására talán látszólag úgy tűnik, hogy mindenki igyekszik egyedi stratégiát bevetni a technológia kihasználására, de ha a vezetés nem tudja, mi is a célja, nem biztos, hogy látják is az előnyeit.
Prediktív analitika a sikeres üzleti döntéshozatal középpontjában
Képzeljünk el egy olyan forgatókönyvet, melyben két vállalkozás verseng ugyanazért a piaci részesedésért. Mindkettőnek rengeteg adathoz van hozzáférése, de csak az egyikük érti a prediktív analitika valódi erejét. Miközben létfontosságú döntéseket hoznak, az egyik vállalkozás virágzik, míg a másik küzd, hogy lépést tartson és a piacon maradjon.
Mi történt a blokklánccal?
A blokklánc technológia már több mint egy évtizede létezik, de csak mostanában kapott széles körű figyelmet. 2017-ben a hype elért mindenkit, sokan azt jósolták, hogy forradalmasítani fogja az életünket. A figyelem azonban azóta alábbhagyott, és egyesek már azon tűnődnek, hogy a technológiai nóvum vajon halott-e.
Stratégiai adatelemzés
A XXI. században a vállalkozások a legtöbb stratégiai döntést nagy adathalmazok és valós idejű adatok felhasználásával hozzák meg. Bármilyen méretű cégnek ma már adatokra van szüksége a működéséhez, mivel a teljes kereskedelmi és ipari környezet a tudásalapú gazdaság felé fejlődik.
Az adatvizualizáció problémája
Tudni, hogyan kell hatékonyan elmesélni egy történetet, az egyik legnehezebb készség, amit adattudósként el kell sajátítani. Az adatvizualizáció elmélete, bár kevésbé kedvelt, mint más adattudományi területek, például a gépi tanulás, vitathatatlanul a legfontosabb része egy adattudós feladatának.
Miben különbözünk a gépi elmétől?
Az intelligencia sokféleképpen definiálható, és az emberek és a számítógépek esetében is másképp mérhető. A Mátrixban látottak nem valóságosak, a való életben a mesterséges intelligencia másképp működik.