Bár Elon Musk igyekszik a Tesla autóit a „legbiztonságosabb gépkocsiként” pozícionálni, egy új elemzés más eredményre jutott az Egyesült Államokban. Mint arra az iSeeCars az amerikai közlekedés-biztonsági hivatal statisztikái alapján rámutatott: a Teslánál a legmagasabb a halálos balesetek aránya az autómárkák közül.
Letarolta a piacot a Shein, rengeteget költöttek a magyarok
2023-ban a hagyományos fast fashion márkák nem bírták befogni a kínai óriást. A Zara és a H&M is csak kullog a Shein után, ami nemcsak Európából, de az Egyesült Királyságból is zsákszámra vitte haza a pénz.
Meglódulnak a globális IT-költések 2024 végére egy friss előrejelzés szerint
A Gartner legfrissebb előrejelzése szerint a globális IT-költések összesen 5,26 billió dollárt tesznek ki 2024 végére, ami jelentős növekedést jelent 2023-hoz képest.
Ez az 5 legkelendőbb mobiltelefon Magyarországon 2024-ben
Idén is brutális verseny zajlik a vásárlók kegyeiért a mobiltelefon piacon. Az év legkelendőbb készülékeit azonban már lehet listázni az első félévre vonatkozóan.
Japán egy dologban hasonlóságot mutat Magyarországgal
Ha technológiáról van szó, Japán maga a megtestesült high-tech központ. Ennek ellenére a világot lázban tartó technológiával nem tudnak mit kezdeni. Ahogy mi magyarok sem.
Bruttó 645 300 forint az átlagkereset, de nem az IT-ban
Ismét megjelent a KSH statisztikája, ami szerint a bruttó átlagkereset 13,5, a nettó átlagkereset 13,4, a reálkereset pedig 9,5%-kal nőtt az egy évvel korábbihoz képest. Mit jelent ez az egyes ágazatokra lebontva?
Adattudomány a mesterséges intelligencia korában
Az elmúlt hat hónapban több ezer alkalommal hallottuk ezt a kérdést: az adattudomány tényleg halott? Érdemes még mindig Pythont tanulni? Most, hogy van MI, még mindig szükség van az adattudományra? Vagy nyilvánítsuk halottá? Még mindig szükségünk van egyáltalán hús és vér adattudósokra?
A nagy nyelvi modellek múltja és jövője
Öt nap. Ennyi időbe telt, amíg a ChatGPT elérte az 1 millió aktív felhasználót. A természetes nyelvfeldolgozásban közel 50 évnyi innováció kellett ahhoz, hogy multimodális „érvelő szörnyeket” hozzunk létre. Ezek az eszközök nemcsak elbűvölték, hanem meg is rémítették a közönséget lenyűgöző képességeikkel és hatékonyságukkal, valamint potenciálisan veszélyes következményeikkel, ha nem szabályozzák őket megfelelően. Hol kezdődött tehát mindez, és hová tart ez az egész?
Átalakítja-e az MI a munka értékét és természetét?
Az ember és a technológia közötti, folyamatosan fejlődő táncban a mesterséges intelligencia nem egyszerű résztvevőként, hanem vezető koreográfusként lép már színpadra, és befolyásolja szakmai életünk igazi ritmusát. Képzeljünk el egy olyan világot, ahol a gépek nem csak végrehajtják az utasításainkat, hanem kreatív kollégákká is válnak, és inkább fokozzák képességeinket, mintsem veszélyeztetik munkánkat.
Immanuel Kant és a Nagy Nyelvi Modellek
A nagy méretű nyelvi modellek (LLM) fejlődése figyelemre méltó folyékonyságot és képességeket mutatott már különböző területeken. A legtöbb prompt-technika azonban még mindig nem rendelkezik formális ismeretelméleti alapokkal a modell felépítéséhez, inkább csak az intuícióra támaszkodik.
Mi történt a blokklánccal?
A blokklánc technológia már több mint egy évtizede létezik, de csak mostanában kapott széles körű figyelmet. 2017-ben a hype elért mindenkit, sokan azt jósolták, hogy forradalmasítani fogja az életünket. A figyelem azonban azóta alábbhagyott, és egyesek már azon tűnődnek, hogy a technológiai nóvum vajon halott-e.
Az MI mint csúcsragadozó
Olyan világban élünk, ahol a technológia gyorsabban fejlődik, mint a Z-generáció zenei ízlése, és egyetlen szakma sem állja meg a helyét. Felejtsük el a régi szép időket, amikor stabil állást találtunk és végigballagtunk karrierünk rögös útjain. A mesterséges intelligenciát alkalmazó rendszerek közös tulajdonsága az emberekkel: az adatfelvétel képessége; a környezetükben lévő adatokhoz való alkalmazkodás és az azokra való reagálás képessége.