(Kiemelt kép: Unsplash+)
A generatív mesterséges intelligencia iránti növekvő érdeklődést jól mutatják az e területre irányuló, gyorsan növekvő beruházások. Csak 2023-ban a kockázati tőkebefektetők több mint 20 milliárd dollárt fektettek a generatív MI startupokba, ami jól mutatja, hogy milyen hatalmas potenciált látnak ebben a technológiában. Ilyen jelentős támogatás mellett az elkövetkező években az innováció és a fejlesztés fellendülésére számíthatunk.
A 2023-as év
A ChatGPT 2022 legvégén lépett színre, és 2023 az MI-termékek felfedezésének éveként indította el a 2023-as évet, amely a társalgási MI irányába mozdította el az ICT világot. A ChatGPt azzal kezdte, hogy generatív írási képességekkel bomlasztotta az olyan ágazatokat, mint az oktatás és az online újságírás, majd az évet azzal zárta, hogy a képességeit hangra és látásra is kiterjesztette, a testre szabott GPT-opciókkal együtt. 2023-ban a trend egyértelműen a chatbotok fejlesztése és a kiterjedt nagy nyelvi modellek által működtetett felhasználói élmények „kézműves” kialakítása felé mutatott. Ez volt az az év, amikor az LLM-botok a tisztán szövegalapú interakciókból egy sokoldalúbb, multimodális funkcionalitás felé fejlődtek. Az olyan LLM-ek, mint az Anthropic Claude-ja, a Meta Llama-ja, a Google PaLM-je és az Inflection AI kivívták a maguk sávját a versenyben, az Hugging Face pedig a modellek és a kísérletezés piactere lett. Egyesek a Hugging Face-t a GenAI Githubjaként is emlegetik. Ez volt az az év, amikor a Big Tech átvette az irányítást és megalapozta az új irányelveket. A Microsoft és a Google integrálta az LLM-eket a keresésbe és a vállalati megoldásokba, míg az Amazon a modell-mint-egy-szolgáltatás megközelítés bajnoka lett. A Meta más utat választott, és a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia mozgalom fáklyáját vitte. Ha nem hiszi, hogy a Big Tech irányítja a show-t, gondoljon arra, hogy az OpenAI valószínűleg ma nem létezne, ha Satya Nadella és a Microsoft nem lépett volna közbe. Mindezek mögött természetesen az Nvidia áll, mely kihasználja a nagy teljesítményű GPU-számítógépek iránti kereslet növekedését. Ez volt az az év, amikor a mesterséges intelligencia biztonsága valódi aggodalomként kezdett felszínre kerülni. A kormányok elkezdték a mesterséges intelligenciára vonatkozó irányelveket és végrehajtási rendeleteket, a szerzői jogi igények miatt perek indultak, és a „hatékony altruizmus” immár mindenki szótárában szerepel. Az AGI lett az új divat.
GPT-4 és óriási ugrás a nyelvi modellekben
A generatív mesterséges intelligencia GPT-4 nevű agya olyan, mint egy szuperokos motor. Hatalmas mennyiségű információn, több mint egybillió paraméterrel képzett. Gondoljunk a paraméterekre úgy, mint az építőelemekre, melyek segítenek megérteni és létrehozni dolgokat. A nagyobb méret több okosságot jelent!
A GPT-5 várakozása: Képzeljük el a GPT-4-et a város legújabb szuperhősének, de a pletykák szerint hamarosan érkezik a GPT-5 is már. Az izgalom a még okosabbá és még nagyobb képességűvé tétel körül forog. Mintha a következő nagy frissítést várnánk, mely új magasságokba emelheti a generatív mesterséges intelligenciát.
Multi-modális modellek
Most gondoljunk a szavakon túl. Ezek a modellek megtanulnak többféleképpen is megérteni és beszélni: például képeket, hangokat és egyebeket kezelni. Már nem csak a szavakról van szó; arról van szó, hogy a kommunikációban mindenre képesnek kell lenni.
OpenAI és Meta-tól: Az OpenAI ChatGPT-je frissítést kap, vagyis hamarosan képekről fog csevegni, és még hangparancsokat is elfogad. A Meta is foglalkozik ezzel, és olyan modelleket hoz létre, melyek képekkel, szöveggel, hanggal és mással is foglalkoznak. Mintha a mesterséges intelligencia barátaink egyre sokoldalúbbak lennének, és mindenféle dolgot megértenének, mint mi!
Generatív tervezés a termékfejlesztésben
Eszközök és platformok: Gondoljuk úgy a Generatív MI-ra, mint egy varázslatos asszisztensre a tervezők számára. Segít nekik klassz dolgokat létrehozni, ha csak megmondják neki, hogy mire van szükségük. Az olyan platformok, mint az Autodesk, megkönnyítik ezt: a tervezők megadják a követelményeket, és máris megjelennek a tervrajzok és a tervek.
Gyors prototípusgyártás és tesztelés: Nincs többé várakozás a prototípusokra! A generatív tervezéssel olyan, mintha egy csomó virtuális prototípus állna készen a tesztelésre. Ez a gyorsaság segít a tervezőknek abban, hogy erősebb, jobb és környezetbarátabb termékeket készítsenek.
Generatív videó a megfizethető tartalomkészítéshez
A videógyártás demokratizálása: Képzeljük el, hogy videókat készítünk anélkül, hogy hatalmas költségekbe vernénk magunkat! A generatív videóeszközök megváltoztatják az iparágat. Korábban a videók készítése drága volt, de most már bárki készíthet profi kinézetű videókat anélkül, hogy megkopasztaná a pénztárcáját.
Hatás a médiafogyasztásra: Mivel a videók mindenki kedvencei, ezek az eszközök olyanok, mint egy ajándék. Ez több videót, több történetet és több szórakozást jelent. Ez nem csak a profiknak szól, mostantól már bárki lehet videókészítő.
Generatív hang- és beszédfejlesztés
Az emberi beszéd szimulációjának fejlődése: A mesterséges intelligencia beszéde átalakul. Korábban robothangzása volt, most viszont megtanul úgy beszélni, mint az emberek. A cél az, hogy a mesterséges intelligencia hangja ugyanolyan meleg és természetes legyen, mintha egy barátunkkal beszélgetnénk.
Bővülő alkalmazások 2024-ben: Készüljünk fel a mesterséges intelligencia hangokra mindenhol! 2024-ben már nem csak szöveget fognak felolvasni, hanem a kedvenc podcastjainkat, hangoskönyveinket és még sok minden más részévé válnak. Mintha mindenhez lenne egy hasznos hangalapú társunk.
Autonóm generatív mesterséges intelligencia
Fejlődés a chatbot-szerű ügynökökön túl: Lépjetek tovább, chatbotok! Az autonóm generatív mesterséges intelligencia olyan, mint a következő generációs segítő. Nem csak parancsra vár, hanem magától kitalálja a dolgokat. Az AutoGPT egy jó példa erre: lépésről lépésre történő utasítások nélkül végzi el a feladatokat.
AutoGPT és az általánosított mesterséges intelligencia fejlődése: Az AutoGPT megnyitja az utat az olyan mesterséges intelligencia előtt, mely bármilyen feladatot képes elvégezni. Olyan, mintha lenne egy szuperokos asszisztensünk, aki nem csak egy dologban jó, hanem egy csomó különböző feladatot is el tud végezni. Ez a függetlenebb és sokoldalúbb mesterséges intelligencia jövője.
A prompt mérnökök szerepe
Az „MI suttogó” iránti kereslet: Hallottak már az MI-suttogókról? Ez olyan foglalkozás, ahol tudják a generatív MI varázsszavait. A Prompt Mérnökök azok a „varázslók”, akik speciális nyelvezetet használnak, hogy a lehető legtöbbet hozzák ki az MI rendszerekből. 2024-ben az ő munkájuk különösen fontos lehet: mindenki azt akarja tőlük, hogy az MI elképesztő dolgokra késztesse őket.
Generatív MI-rendszerek kialakítása: A súgómérnökök olyanok, mint a mesterséges intelligencia építészmérnökei. Ők építik az utasításokat, melyek segítségével a mesterséges intelligencia hihetetlen dolgokat hoz létre. Az ő szakértelmük abban rejlik, hogy a megfelelő módon beszéljenek az MI-rendszerekhez, hogy azok „ragyogni” tudjanak. Olyan, mintha náluk lenne a titkos kód a mesterséges intelligencia teljes potenciáljának felszabadításához.
Mesterséges intelligenciával kiegészített alkalmazások
Integráció a vállalati alkalmazásokba: Képzeljük el, hogy kedvenc alkalmazásaink még menőbbek lesznek! 2024-ben számos, nagyvállalatoknál használt alkalmazásnak lesz egy új „barátja”, a generatív MI. A Microsoft, az Adobe és még a Snapchat is együttműködik az MI-val, hogy szuperokossá tegyék alkalmazásaikat. Olyan, mintha egy segítőkész mesterséges intelligenciával rendelkező „barátot” építettek volna be a mindennap használt alkalmazásokba.
Microsoft, Adobe és Snapchat: A Microsoft és az Adobe versenyben vannak, hogy MI-t építsenek be az alkalmazásaikba. Képzeljük el, hogy a Word vagy a Photoshop még okosabb lesz, és megérti, mire van szükségünk.
A Snapchat is felugrott az MI-vonatra, és egy virtuális barátot adott nekünk, akit a generatív MI hajt. Olyan, mintha az alkalmazásai zseniális frissítést kapnának.
Generatív MI az oktatásban
Az MI fejlődése a tanulási környezetekben: Az iskolák látványos technológiai átalakulást kapnak! A generatív MI lesz az új tanulótárs. A tanároknak és a diákoknak mostantól mesterséges intelligencia segít a jegyzetelésben, a leckekönyvek elkészítésében és egyebekben. Olyan, mintha egy intelligens asszisztens lenne az osztályteremben, ami szórakoztatóvá és hatékonnyá teszi a tanulást.
Viták és elfogadás az iskolákban: Ahogyan a múltban a számológépek felrázták az osztálytermeket, a generatív mesterséges intelligencia is vitákat vált ki. Egyesek attól tartanak, hogy a diákok túlságosan is a mesterséges intelligenciára hagyatkozhatnak. De nem a készségek helyettesítéséről van szó, hanem azok fokozásáról. 2024-ben az iskolák azt találják ki, hogyan használhatják a lehető legjobban az MI-t. Ez egy technológiai forradalom az oktatásban!
GPT 3.5 és utódai
Folyamatos fejlesztések a természetes nyelvi generálás terén: A GPT-3.5 folyamatos fejlesztéseken megy keresztül a természetes nyelvi generálás terén. Ez magában foglalja a nyelvi kimenet finomítását továbbfejlesztett képzési adathalmazok, finomhangolási módszerek, a modell mélységének növelése és a paraméterek árnyalt kontextuális megértést szolgáló hangolása révén.
Várható fejlesztések 2024-ben: A jövőbeli iterációk célja a fokozott kontextustudatosság és az előítéletek csökkentése. A hangsúly a terület-specifikus finomhangoláson van, hogy pontosabb és személyre szabottabb válaszokat lehessen elérni. A fejlett figyelemmechanizmusok integrálása prioritást élvez a hosszú kontextusmegértés javítása érdekében.
Továbbfejlesztett generatív adverzális hálózatok
Továbbfejlesztések a valósághű képgeneráláshoz: A generatív adverzális hálózatok (GAN-ok) a valósághűbb és részletesebb képszintézis érdekében fejlődnek. Ez magában foglalja a progresszív GAN-képzési módszerek alkalmazását a nagy felbontású képgeneráláshoz és az önfelügyelt tanulás beépítését a modell robusztusságának növelése érdekében.
Sokoldalúság és alkalmazások különböző területeken: A GAN-alkalmazások a képeken túl olyan különböző területekre is kiterjednek, mint a „szövegből képbe” szintézis. A folyamatban lévő kutatások olyan kihívásokkal foglalkoznak, mint a módus-összeomlás és a képzés instabilitása. Továbbfejlesztett GAN-architektúrákat dolgoznak ki a különböző feladatkörökhöz való hatékony alkalmazkodás érdekében.
A generatív mesterséges intelligencia piaca
Egészségügy és személyre szabott kezelési tervek: A kórházakban és klinikákon a generatív mesterséges intelligencia olyan, mint egy virtuális orvosművész. Szintetikus orvosi képeket hoz létre a gépek betanításához, segítve az orvosokat a betegségek jobb megértésében. De itt a varázslat nem áll meg itt. A generatív mesterséges intelligencia személyre szabott kezelési terveket készít, az orvosi megközelítéseket minden egyes egyedi betegre szabva. Olyan ez, mintha egy orvosi varázsló lenne az egészségügyben, aki minden egyes ember számára megrajzolja a jólét képét.
Kreatív iparágak és művészi kifejezésmód: A művészek, zenészek és tervezők számára a generatív mesterséges intelligencia az új múzsa. Képzeljünk el egy olyan mesterséges intelligencia eszközt, mint a DALL-E, mely néhány bemenetből művészeti alkotásokat készít. Nem csak képekről van szó: a generatív mesterséges intelligencia zenét komponál, innovatív szerkezeteket tervez, és az emberi kreativitás határait feszegeti.
A kreatív iparágak vászna egyre szélesedik, és az emberi találékonyság keveredik a mesterséges intelligencia által vezérelt innovációval. Olyan ez, mintha lenne egy láthatatlan munkatársunk, aki különböző területeken szikrázó művészi zsenialitást vált ki.
E-kereskedelem és fokozott személyre szabás: Generatív MI lesz a személyre szabott vásárlási asszisztensünk. Nem csak termékeket javasol; átalakítja a teljes vásárlási élményt. A személyre szabott ajánlásoktól az egyéni preferenciákon alapuló egyedi terméktervezésig a generatív MI javítja a böngészéstől a vásárlásig tartó utat. Képzeljünk el egy virtuális idegenvezetőt, aki az online vásárlást „butikélményként” éli meg. Olyan, mintha lenne egy személyes vásárlónk, aki ismeri a mi stílusunkat, preferenciáinkat és vágyainkat.
Nyelvi fordítás és többnyelvű kommunikáció: A nyelvi korlátokat áttörve a generatív mesterséges intelligencia lesz a globális kommunikátor. A fejlett nyelvi modellek a valós idejű fordítást zökkenőmentes beszélgetéssé alakítják. A többnyelvű interakciók megkönnyítésétől kezdve a globális kapcsolatok könnyebbé tételéig a Generative MI a nyelvek közötti híd lesz. Olyan, mint egy nyelvmester, aki biztosítja, hogy mindenki ugyanazt a digitális dialektust beszélje, és elősegíti a kapcsolatokat a különböző nyelvi tájakon.
A generatív mesterséges intelligencia nem csupán egy technológiai trend; ez egy olyan átalakító erő, mely életünk minden területét érinti. Az egészségügyi precizitástól kezdve a művészeti innováción át a személyre szabott digitális élményekig, a hatás mélyreható. A GPT-4 fejlődése, a sokoldalú GAN-ok és a prompt mérnökök felemelkedése a technológiai határokat jelöli. A generatív mesterséges intelligencia a mindennapi rutinunk zökkenőmentes részévé fog válni, egyszerűsítve a feladatokat, beindítva a kreativitást, és kitolva a lehetséges határokat. A vállalkozások és a szakemberek számára az üzenet egyértelmű: fogadják be a generatív hullámot. A mesterséges intelligencia vállalati alkalmazásokba való integrálásától kezdve az oktatás újradefiniálásáig az MI-alapú tanulási eszközökkel, a lehetőségek óriásiak. Az etikai megfontolásokról szóló elrettentő példák arra emlékeztetnek minket, hogy óvatosan kell eljárnunk, biztosítva az MI felelős használatát. Az előttünk álló út nem csupán a változásokhoz való alkalmazkodást jelenti, hanem a narratíva aktív alakítását is. A generatív mesterséges intelligencia nem a távoli jövő, hanem már kopogtat a digitális ajtónkon. Ez egy felhívás a cselekvésre, innovációra, együttműködésre és az MI-augmentáció korszakának üdvözlésére szolgál.
2024 stratégiájának újragondolása
Miért kell a 2024 stratégiai tervezésének a generatív mesterséges intelligenciát felölelnie? Ahogy a mesterséges intelligencia (különösen a generatív mesterséges intelligencia átalakító ereje 2023-ban) pályáján gondolkodunk, egyértelmű, hogy az elmúlt év nem volt más, mint egy reveláció. Nemcsak a technológiai fejlődésről szólt, hanem az üzleti stratégiák végrehajtásának természetében bekövetkezett változásról is.
A különböző méretű szervezetek a GenMI-t nem egyszerűen eszközként, hanem stratégiai partnerként kezdték kezelni. A GenMI már nem csupán a feladatok automatizálására szolgáló eszköz, hanem a stratégiai tervezési folyamatok szerves részévé vált, olyan mélységű elemzést és betekintést nyújtva, mely korábban elérhetetlen volt. Megkönnyítette a piaci dinamika, a fogyasztói magatartás és a működési hatékonyság árnyaltabb megértését, segítve a vállalkozásokat abban, hogy az egyre összetettebbé váló környezetben agilisan és előrelátóan navigáljanak.
Igazi stratégiai forradalom
Ahogy közeledünk 2024-hez, a kérdés nem az, hogy elfogadjuk-e a GenMI-t, hanem az, hogy hogyan és hova integráljuk stratégiailag. Az üzleti élet gyorsan fejlődik, és szilárd meggyőződésünk, hogy az élen maradáshoz az MI-ismereteknek kell minden előremutató stratégia középpontjában állniuk. Ez az átmenet a reaktív alkalmazkodásról a proaktív innovációra. Számos tárgyalóteremben és vállalati értekezleten tárgyalták, vitatták és mérlegeltek az „MI”-t. Az ilyen beszélgetések egyértelművé tették, hogy a testre szabott megvalósításokról és kísérletezésekről feltétlenül át kell térni az „MI-az-első” megközelítésre. A felsővezetőkkel folytatott beszélgetések során egy kulcsfontosságú különbséget hangsúlyozunk: Az Ön szervezete az alapozó ?I-kutatásokra szorítkozik, vagy mélyen elkötelezett az MI teljes potenciáljának kiaknázása mellett? A különbség mélyreható, és meghatározhatja egy vállalat jövőbeli életképességét és pályáját. Ahogy lépünk a 2024-es év felé, az MI integrálása a stratégiai tervezésbe alapvető fontosságúvá válik a döntéshozatali folyamatok javítása és felgyorsítása érdekében. Ezzel párhuzamosan, azáltal, hogy az MI-t a stratégiai tervezésen keresztül irányítjuk, megerősítjük beruházásainkat, megduplázzuk az átalakító potenciált, és biztosítjuk, hogy ne csak részesei legyünk a jövőnek, hanem alakítói is.
Az igazi kihívás
A vezető vállalatok igazgatótanácsaiban a döntések gyakran a befolyásos vezetői vélemények és a nyers adatok között ingadoznak. A kihívás? Annak biztosítása, hogy a befolyásos vélemények ne szorítsák háttérbe az adatvezérelt meglátásokat. A megoldás? Lépjen be a mesterséges intelligencia. A mesterséges intelligencia felbecsülhetetlen értékű tanácsadóként szolgál, gyorsan és pontosan elemzi a korábbi alapelosztásokat. Igazi erőssége az objektivitásában rejlik, mely eltávolítja az előítéleteket, és világos, adatközpontú képet ad a múltbeli döntésekről. Ez a gyors és elfogulatlan elemzés versenyelőnyhöz juttatja a vállalkozásokat, lehetővé téve számukra, hogy a jövőbeli befektetéseket pontossággal és lendülettel előre jelezzék. Bár a vezetői befolyásnak megvannak az érdemei (különösen a szervezeti kultúra és a jövőkép alakításában), az adatok hiányában kizárólag az emberi inputokra és tapasztalatokra való hagyatkozás elferdítheti a stratégiai irányt. A mesterséges intelligencia kiegyensúlyozza ezt az egyenletet, biztosítva, hogy az adatok ne szoruljanak háttérbe, hanem egyenrangú partnerként álljanak a befolyás mellett.
Generatív MI mint stratégiai tanácsadó
A stratégiai tervezés területén a generatív MI változást hozó tényezővé válik, mely ügyesen navigál és optimalizál bizonyos folyamatokat, melyek átalakító üzleti eredményeket hoznak. Nagy sikert érhetünk el a generatív MI bevonásával a következő elemzési tevékenységekbe.
Trend-előrejelzés: A mesterséges intelligencia felhasználása a piaci változások előrejelzésére, a kezdeti tervezési fázis tájékoztatására, melyben a vállalkozások meghatározzák a következő évre vonatkozó stratégiai irányt.
Forgatókönyvek modellezése: A mesterséges intelligencia alkalmazása különféle üzleti forgatókönyvek létrehozására a tervezési szakaszban, ami lehetővé teszi a rugalmas költségvetési és működési tervek kidolgozását.
Innovációs ötletelés: A mesterséges intelligencia felhasználása ötletelésre az ötletelési fázisban, biztosítva az innovatív stratégiai megoldások költségvetési tervezését és rangsorolását.
Kockázatértékelés: A mesterséges intelligencia felhasználása a tervezés kockázatértékelési szakaszában biztosítja, hogy a lehetséges buktatókat a költségvetésben figyelembe vegyék, és lehetővé teszi a stratégiai tartalékalapok létrehozását.
Erőforrás-elosztás: A mesterséges intelligencia alkalmazása a költségvetés elosztási szakaszában, ami javaslatot tesz a pénzeszközök optimális elosztására a stratégiai és operatív kezdeményezések között.
Döntéselemzés: A mesterséges intelligencia meglátásainak integrálása a döntéshozatal során, mely egyértelműséget nyújt a költségvetés véglegesítésekor, és biztosítja a stratégiai beruházások legjobb megtérülését.
Működési hatékonyság: A mesterséges intelligencia hasznosítása a stratégiák finomítására a működési tervezési szakaszban, a véglegesített éves költségvetés maximális hatékonyságának és költséghatékonyságának biztosítása.
A generatív MI és a megbízások összehangolása
A vállalatokkal folytatott kiterjedt megbízatásaink során egy közhely bukkant fel: Az Ön MI-stratégiája alapvetően elválaszthatatlan az átfogó üzleti stratégiájától. Ez nem egyszerű kiegészítő, hanem szerves része annak. A 2024-es év felé haladva a vállalatoknak ezt az igazságot kell magukévá tenniük, hogy megvalósíthassák az MI-gyorsítással kapcsolatos üzleti céljaikat. Most kiemelkedően fontos, hogy az MI-képességeket közvetlenül a műveletek és stratégiák magjába építsék be, kezdve az éves stratégiai tervvel. Ez nem a növekedés hagyományos mechanizmusainak felváltásáról szól (a technológia más formáin, az emberi tehetségen vagy az újragondolt folyamatokon keresztül), hanem az MI kihasználásáról, hogy felerősítse a potenciált mindezen területeken. A döntéshozók számára egyértelmű a kérdés: megengedik-e, hogy az MI csupán kiegészítse vagy újradefiniálja stratégiai horizontjukat?
Ismeretlen terepen
Miközben régóta határozottan kiállunk az MI átalakító ereje mellett, tisztában vagyunk a még feltárásra váró területekkel is. Olyan szakaszban vagyunk, amikor az MI képességei kiterjedtek, de egyes aspektusok még mindig ködösek. Ezt felismerve úttörő szerepet játszottunk egy innovatív megközelítésben, amely feltárja az MI-ba történő befektetések valódi kockázatait, biztosítva, hogy a szervezetek magabiztosan és tisztán tudják kihasználni az előnyeit, miközben stratégiákat dolgoznak ki a jelenlegi hiányosságok leküzdésére. A GenMI képességeinek kiterjedt (de néha megfoghatatlan) jellegére való tekintettel kulcsfontosságú, hogy egyensúlyt teremtsen a stratégiai befektetésekben. Valójában azt javasoljuk, hogy az ilyen beruházások jelentős részét az alapvető képességek fejlesztésére fordítsák, ahol az MI előnyei kézzelfoghatóak és biztosak abban, hogy azonnali gyorsulást és javulást biztosítanak. Az alapvető kompetenciáknak ez az alapköve biztosítja az Ön jelenlegi stratégiai céljainak szilárd alapját.
Miközben energiáinkat az alapvető stratégiai beruházásokra fordítjuk, a jövő olyan lehetőségeket tartogat, amelyek periférikusnak vagy spekulatívnak tűnhetnek. Itt jön a képbe a „jövőbiztosítás”: diverzifikáljon azáltal, hogy olyan innovatív mesterséges intelligencia-lehetőségekre is elkülönít forrásokat, melyek átformálhatják az iparágakat, vagy teljesen új értékteremtő utakat hozhatnak létre. Ezek a befektetések nem csak a megtérülésről szólnak; ezek a tanulási és fejlődési folyamatok tégelyei, melyek elengedhetetlenek az innováció ösztönzéséhez a következő stratégiai ciklusokban. Azáltal, hogy átgondoltan osztja el a pénzeszközöket a bevált és a kísérleti alapok között, biztosítja a jelen céljait, és a szervezetet a holnap áttöréseinek élvonalába helyezi.
MI-alapú szemlélet
Tekintsük ezt a pillanatot alkalmasnak, ha a stratégiai tervezési folyamat elindításának küszöbén állunk. Kezdje az „MI-az-első” szemlélettel. Mielőtt mélyen belemerülnénk a hagyományos módszerekbe, ismerkedjünk meg önmagunk és csapatunk MI-képességeivel. Vegyük fel a kapcsolatot MI-szakértőkkel, és fontoljuk meg a személyre szabott workshopokat annak megértése érdekében, hogy az MI és a generatív MI hogyan szolgálhatja legjobban a mi konkrét iparágunkat és üzleti modellünket. Azzal, hogy az MI-t a kezdetektől fogva az élvonalban kezdjük használni, biztosítja, hogy a stratégia minden aspektusába zökkenőmentesen beépüljön ahelyett, hogy később utólag építenénk be.
A tervezés sűrűjében
A jelenleg a stratégiai tervezési folyamatba merülő vezetők számára még nem késő kihasználni az MI erejét. Ismerjük fel stratégiánknak azon területeit, melyek profitálhatnak az adatvezérelt meglátásokból vagy az automatizálásból, és keressük a módját annak, hogy az MI-képességeket beépítsük ezekbe a szegmensekbe. Az együttműködés itt kulcsfontosságú: vonjunk be MI-specialistákat a stratégiai csapatok mellé, hogy biztosítsuk a zökkenőmentes integrációt és a már folyamatban lévő tervezés javítását. Ez egy olyan fordulat, mely drámaian felerősítheti stratégia eredményeinek hatékonyságát.
A végrehajtás segítése
Azok számára, akik már túl vannak a tervezési fázison, és most már a végrehajtásban vannak az üzleti egységeikkel, az MI még mindig a szövetségesük lehet. Lehet, hogy már megvan a stratégia, de a végrehajtást hatékonyabbá, érzékenyebbé és agilisabbá lehet tenni az MI bevonásával. Vegyük igénybe az MI-tanácsadók segítségét, hogy azonosítsák a végrehajtási terv azon területeit, melyeket optimalizálni lehet. Legyen szó prediktív analitikáról az eredmények jobb előrejelzéséhez, automatizálásról a folyamatok felgyorsításához, vagy MI-alapú eszközökről az érdekelt felek bevonásának és a visszajelzési körök javításához, a technológia hatékony kiegészítője lehet a stratégiai elképzelés megvalósításának biztosításához. A stratégiai tervezés minden szakaszában a mesterséges intelligencia bevonása nem csupán ajánlás, hanem versenyszükséglet. Függetlenül attól, hogy jelenleg hol állunk, a jövő tagadhatatlanul összefonódik az MI-val, és annak mai felkarolása a vezetők és szervezeteik számára a holnap megkülönböztető tényezője lehet.
