Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
post
Hirdetés

Felhő

Van egy tendencia, amire felfigyelhetünk, és ami arra az időre emlékeztet, mielőtt a digitális reneszánsz minden második embert UX-guruvá nyilvánított volna. Most pedig egy olyan új korszak hajnalának vagyunk tanúi, amelyben látszólag mindenki mesterséges intelligencia szakértővé válik.
Milyen következményei lesznek egy olyan jövőnek, amelyben a mesterséges intelligencia-ügynökök befolyásolják döntéseinket, vagy autonóm módon döntenek helyettünk? Az emberi döntéshozatal hibás. A benne rejlő hibákhoz hozzájáruló tényezők közé tartoznak a kognitív torzítások, az érzelmi hatások, valamint az információk nagymértékű és gyors feldolgozására való képességünk korlátai.
A digitális csodáktól és leselkedő kiberfenyegetésektől hemzsegő világban a kiberbiztonsági keretrendszerek mesterré válnak, és eligazítják a szervezeteket az internet alattomos terepén. Ezek az irányelvek és legjobb gyakorlatok egy áttörhetetlen erőd tervrajzaihoz kapcsolódnak, melyeket aprólékosan úgy terveztek meg, hogy megvédjék a szervezet digitális eszközeit a „kiberellenfelek” ravasz kihasználásától.
A mesterséges intelligencia mindenütt jelen van. Az okostelefonoktól és alkalmazásoktól kezdve az egészségügyön át a pénzügyekig. Az MI a legújabb divatos kiegészítő a vállalkozások számára. Azonban csak azért, mert oly sok vállalat használja, még nem jelenti azt, hogy az jó ötlet lesz bevezetni. Sok vállalkozás nem azért integrálja, mert szükségük lenne rá, hanem csak mert kialakult náluk a FOMO jelensége.
Az Apple-nek komoly lemaradást kell behoznia a mesterségesintelligencia-versenyfutásban. A júniusi globális fejlesztői napon többet megtudhatunk az ezirányú fejlesztésekről, termékekről.
A 2024-es választásokon felértékelődik a mesterséges intelligencia szerepe. A világ közvéleménye nagyon tart tőle, a valóság eltorzításának, a szavazók megtévesztésének eszközét, a tömeges manipuláció és a dezinformáció egyik leghatékonyabb fegyverét látják benne.
Mi az a RAG (vagy mondjuk RAG 1.0)? Nagyon egyszerű formában a RAG magában foglalja a megfelelő adatok kiválasztását (a vállalat belső tárolójából) egy kérdés megválaszolásához, és ezek megadásával a nagy nyelvi modell számára. Ezt követően az LLM elemezni tudja az adatokat, és egy választ állít elő.
Időről időre lehet hallani olyan kérdéseket egy-egy felsővezetői csapattól, hogy „Hol tudnánk pénzt megtakarítani?” és „A biztonság csak egy költséghely. Lehetséges-e csökkenteni-e ezeket a kiadásokat?”. És igen, ezeknek a kérdéseknek lenne értelme, ha figyelembe vennénk az érvelésüket. Minden a vállalat a nyereségességéről és részvényesei elégedettségéről szól. De vajon tényleg ez lenne megfelelő és helyes út?
Az évről évre megjelenő Stanford-anyag abszolút referencia, az ötszáz oldalas jelenlegi szerteágazó területeken keresztül mutatja be a mesterséges intelligencia aktuális helyzetét.
Az algoritmusok gyakran a hideg, kemény matematikai formulák félelmetes gondolatait idézik fel sokak fejében. Ezt a megközelítést tanítják sok informatikai kurzuson és tankönyvben. Koncepcionálisan ez a megközelítés jól működik: keresésre, rendezésre, számításra, rendszerezésre.
A ChatGPT riválisa, a Claude hamarosan bemutatkozik az iPhone-on. A piacvezető OpenAI kihívójának szánt rendszer üzemeltetője azt szeretné, ha terméke mielőbb a felhasználók életének a szerves részévé válna.
Az almás cég nemcsak nyílt forrású, de meglehetősen kicsi LLM-eket mutatott be. Eddigi eredményeik bizakodásra adnak okot, ráadásul az a cél, hogy a modellek peremeszközökön, tehát okostelefonokon is fussanak, így pedig a felhasználó magánadatai is védettebbek.
PODCAST

ICT Global News

VIDEOGALÉRIA
FOTÓGALÉRIA

Legnépszerűbb cikkek