A DeepMind bemutatott egy új modellt, mely képes videojátékokat játszani is. Egyrészt nem ez az első alkalom, hogy a céget érdekli a videojátékok interakciója (sőt, talán ez lenne már a védjegyük). De miért jelent érdekes előrelépést ez a modell? Miben más? Miért izgatja az iparági szakembereket a virtuális világok sorsa?
Társalgási és generatív mesterséges intelligencia: a megfelelő megközelítés kiválasztása az üzleti siker érdekében
Napjaink gyorsan fejlődő digitális környezetében az MI-technológiák forradalmasították a gépekkel való interakcióinkat. A két kiemelkedő ága, a társalgási és a generatív MI jelentős figyelmet kapott, mivel képesek az emberhez hasonló beszélgetéseket utánozni, illetve kreatív tartalmat generálni. Bár ezeknek a technológiáknak különböző céljaik és funkcióik vannak, gyakran tévesen felcserélhetőnek tekintik őket.
A közösségi hálózatok jövője
A hagyományos közösségi médiával szemben meggyőző alternatívát kínáló decentralizált hálózatok az elosztott főkönyvi technológiák kihasználásával bizalmat és átláthatóságot biztosítanak az online interakciókban, ahol az adatok több, a felhasználók által ellenőrzött csomóponton keresztül tárolódnak. Az ilyen közösségek ezeket a rendszereket arra használják, hogy lehetőséget biztosítsanak a magánjellegű, cenzúramentes kommunikációra, és a felhasználóknak nagyobb ellenőrzést biztosítsanak személyes adataik felett.
A „garázs-startup” jelenség hivatalosan is halott
A garázs-startup fogalma a Szilícium-völgyi kultúrából származik. Arra utal, hogy a világ néhány, ma már legsikeresebb és legikonikusabb technológiai vállalatának első központja kezdetben innen indult. Eme startupok közé olyan cégek tartoznak, mint az Apple, az Amazon, a Microsoft, a Hewlett-Packard és a Google. A garázsok nem csak a világ leghíresebb techcégeinek eredetmítoszának a részét képezik. Rengeteg más ismert, nem technológiai vállalkozás is hasonló típusú, pókoktól hemzsegő fészerekre vezethető vissza, köztük olyan cégek, mint a Mattel és a Harley Davidson is.
Hogyan alakítják át a nagy cselekvési modellek az iparágakat és javítják az ember-gép együttműködést?
A Large Action Model (LAM) egy kifinomult rendszer, melyet elsőként a Rabbit kutatócsoport fejlesztett ki, és melynek célja, hogy forradalmasítsa a számítógépek és a mesterséges intelligencia rendszerek megértését és az emberi cselekvések végrehajtását a számítógépes alkalmazásokban.
Az MI új korszakát hirdeti a SORA világszimulátora
Az OpenAI Sora, az úttörő szöveg-videó technológia megjelenése a mesterséges intelligencia új korszakát hirdeti, és forradalmasítani ígéri a vizuális tartalmak létrehozásának, fogyasztásának és a vizuális tartalmakról való gondolkodásnak a módját.
Prediktív analitika a sikeres üzleti döntéshozatal középpontjában
Képzeljünk el egy olyan forgatókönyvet, melyben két vállalkozás verseng ugyanazért a piaci részesedésért. Mindkettőnek rengeteg adathoz van hozzáférése, de csak az egyikük érti a prediktív analitika valódi erejét. Miközben létfontosságú döntéseket hoznak, az egyik vállalkozás virágzik, míg a másik küzd, hogy lépést tartson és a piacon maradjon.
Mi történt a blokklánccal?
A blokklánc technológia már több mint egy évtizede létezik, de csak mostanában kapott széles körű figyelmet. 2017-ben a hype elért mindenkit, sokan azt jósolták, hogy forradalmasítani fogja az életünket. A figyelem azonban azóta alábbhagyott, és egyesek már azon tűnődnek, hogy a technológiai nóvum vajon halott-e.
Az újságírás újragondolása
Az újságírás jövője nem hasonlíthat a múltjára. Ha nem sikerül másképp csinálnunk a dolgokat, akkor nem fogjuk kezelni az iparágunk előtt álló legnagyobb problémákat. Ide tartozik a bizalom helyreállítása, a hírek elkerülésével szembeni fellépés, valamint a hosszú távú egyenlőtlenségek kezelése, nem beszélve a mesterséges intelligenciáról.
Hogyan javítják a nagy nyelvi modellek az ajánlórendszereket?
A mai digitális korban az ajánlások beépítése a vállalati rendszerekbe olyan befektetés, melyet érdemes mindenképpen megvalósítani. Az ajánlórendszerek nemcsak a felhasználói élményt és az elkötelezettséget fokozzák, hanem több bevételt is generálnak a vállalkozások számára.
A mesterséges intelligencia helyettesíti a UX-tervezőket?
Miközben kétségbeesetten nyomulunk az „automatikusan kormányzott jövő” felé, meg kellene állnunk, és el kellene gondolkodnunk a tervezői célunkon. Miért kell a UX-tervezőknek a mesterséges intelligenciát partnerként, nem pedig fenyegetésként fogadniuk a felhasználói élmény tervezésének jövőjében?
A Web3 sötét oldala
A mesterséges intelligencia látványosan változtatta meg életünket és a munkánkat. Mégis rögvest előtérbe került az MI-adatok elfogultságának problémája. Ahogy haladunk a Web3-as jövő felé, természetes, hogy olyan új innovatív termékeket és szolgáltatásokat fogunk látni, melyek a decentralizációt és a mesterséges intelligenciát együttesen használják majd. És bár egyes szakértők azt állítják, hogy a Web3 technológiák jelenthetik a választ az MI által szolgáltatott adatok torzítására, ez nem is állhatna távolabb az igazságtól.