Már több mint 10 éve, hogy Marc Andreessen kijelentette: a szoftverek felfalják a világot. Visszatekintve, előrelátó megjegyzése nemcsak helyesnek, de szinte túlságosan is „bátortalannak” tűnik.
Mióta ezt az előrelátó esszét megjelentette a Wall Street Journalban, sok minden megváltozott. A Skype már nem a jövő. Hanem a múlt. A Netflix, a Disney Plus, az Amazon Prime, az Apple TV, az HBO Max, a Hulu, a Paramount Plus és a Peacock között teljes körű streaming-háború dúl. Az Apple iTunes már nem létezik, mivel senki sem tölt le digitális zenét. Ők streamelnek. A Google dominanciáját a digitális marketingben egy olyan startup kérdőjelezte meg, melyet Andreessen nem említett, a Facebook. Természetesen a Facebook már nem Facebook, hanem Meta. Egy másik, az esszében nem említett startup, a Tesla az egyik legértékesebb autógyártó. Értékesebb, mint a következő öt autógyártó együttvéve, piaci kapitalizációja körülbelül 1 milliárd dollár. A Paypal és a Square (ma már Block) már nem a pénzügyi szektor digitális átalakulásának vezetői. Természetesen, miközben ezt írjuk, már tudjuk, a Twitter X-é vált és ki lett a globális agora tulajdonosa. A DeFi (azaz a decentralizált pénzügyek) startupjai, melyeket a kriptovaluták táplálnak, most a diszruptívak. Tehát igen, a jóslata már ma is elavultnak tűnik. És nem látjuk jelét annak, hogy a dolgok lassulnának. Épp ellenkezőleg, úgy tűnik, hogy a digitális innovációk csak egyre felgyorsulnak.
Az elmúlt évek során számos üzleti vezető próbálta kitalálni, hogy ez mit jelent a saját vállalkozása számára. Az egyik gyakran feltett kérdés: „Miben különbözik egy digitális szervezet egy ipari szervezettől?”. Illetve: alapvetően más-e a szoftverek által felduzzasztott világ, mint előtte? Ha igen, miben más? Valójában különbözik-e a digitális átalakulás annak közeli rokonától, az IT-alapú transzformációtól, melybe sok vállalat az elmúlt évtizedekben nagy összegeket fektetett be? Nem ugyanarról van szó? Elvégre az ENIAC, az első modern számítógép óta a szervezetek számítógépeket használnak.
Sok cég épít intelligens, összekapcsolt termékeket, azzal a céllal, hogy átalakítsa értékláncát. A háztartási készülékek helyett a cégek okos készülékeket kezdtek gyártani. A gyárakban lévő gépeket összekapcsolják a dolgok ipari internetével (IoT). Az egyre növekvő digitális nyomkövetési adatokkal a cégek most már optimalizálhatják értékláncaikat, és új, fenntartható versenyelőnyökre tehetnek szert. A vállalatok nemcsak intelligens, összekapcsolt termékekkel rendelkeznek, hanem digitális platform-ökoszisztémákat is létrehoznak, vagy nagyobb ökoszisztémák részévé válnak. Ezek a platform-ökoszisztémák kihasználhatják a digitális technológia generatív erejét, és erőteljes hálózati externáliákat hozhatnak létre.
Miközben ezek az intelligens, összekapcsolt termékekbe és platformokba történő korábbi befektetések szükségesek és kritikusak, sok cég még mindig küzd azzal, hogy konkrét módot találjon arra, hogy megragadja az összes ilyen befektetéssel létrehozott értéket. A vállalatoknak nem csupán az értékláncuk átalakítására van szükségük, hanem egy digitális „értékhurok” létrehozására is.
A digitális értékhurok egymással összefüggő, különálló tevékenységek ismétlődő halmazából áll, melyeket a cégek végeznek annak érdekében, hogy az adatokat értékes digitális ajánlatokká alakítsák át az ügyfelekkel mint felhasználókkal való folyamatos és dinamikus együttműködés révén.
A digitális értékhurok segítségével az olyan digitális bennszülött cégek, mint a Netflix és az Amazon, valamint egy kis, de növekvő számú hagyományos cég, mint a Disney és a Walmart, érzékelik és alakítják az ügyfelek mint felhasználók élményét azáltal, hogy szándékosan digitális eszközöket használnak. Ezek az élmények nem korlátozódnak a tisztán digitális élményekre, hanem a számítással kiegészített élményekre törnek.
Ahogyan az árucikkek és nyersanyagok egy értékláncon keresztül alakulnak át piacképes árucikkekké és szolgáltatásokká, úgy a digitális adatok is egy értékhurkon keresztül alakulnak át digitális piaci kínálattá. Minden egyes értéklánc végrehajtásakor új érték jön létre. Hasonlóképpen, minden alkalommal, amikor egy értékhurok végrehajtásra kerül, új érték jön létre. Míg az értéklánc egy lineáris, visszafordíthatatlan folyamat, mely az áruk és szolgáltatások értékesítésével végződik, és az ügyfelek, mint vevők veszik igénybe, addig az értékhurok egy visszatérő, nem lineáris, visszafordítható folyamat, mely az áruk és szolgáltatások értékesítésével kezdődik, az ügyfelek, mint felhasználók folyamatos dinamikus bevonásával.
A digitális átalakulás középpontjában tehát azok állnak, akik rájöttek arra, hogyan építsenek ki egy digitális értékhurkot, és azok, akik nem. A digitális értékhurok koncepciója megtévesztően egyszerű. Mégis nehéz felépíteni és megvalósítani. Gondos tervezést és hatékony végrehajtást igényel. Az informatikai infrastruktúra és a fejlesztési eszközök új generációjával kell támogatni. A vállalatok IT-vezetői az agilis módszerek és a DevOps bevezetésével vannak elfoglalva. De ha ezek az új módszerek nem kapcsolódnak egy gondosan megtervezett és stratégiailag értelmes digitális értékhurokhoz, akkor valószínűleg nem fogják a kívánt üzleti értéket biztosítani.
A mesterséges intelligencia felfalja a világot
A mesterséges intelligencia térhódítása az elmúlt években nem kevesebb, mint elképesztő volt. Az önvezető autóktól a virtuális személyi asszisztensekig az MI olyan módon változtatja meg az életünket és a munkánkat, melyről korábban azt hittük, hogy csak a sci-fi szüleménye. A mesterséges intelligencia hatása azonban nem korlátozódik néhány konkrét iparágra: gyorsan terjed az egész gazdaságban, és szinte minden ágazatban átalakítja az üzletmenetet. Az egyik legnyilvánvalóbb módja annak, hogy a mesterséges intelligencia felfalja a világot, a szoftverforradalom, melyet elindít(ott). A vállalatoknak minden iparágban számolniuk kell azzal, hogy a szoftverforradalom közeleg. Ez még azokra az iparágakra is vonatkozik, melyek ma szoftveralapúak. Az olyan nagy, inkumbens szoftvercégeket, mint az Oracle és a Microsoft, egyre inkább az irrelevancia veszélye fenyegeti az olyan új szoftverajánlatok miatt, mint a Salesforce.com és az Android (különösen egy olyan világban, ahol a Google tulajdonában van egy jelentős mobiltelefon-gyártó). Egyes iparágakban, különösen azokban, melyekben nagy a valós világra vonatkozó komponens, mint például az olaj- és gázipar, a szoftverforradalom elsősorban az inkumbensek számára jelent lehetőséget. Sok iparágban azonban az új szoftveres ötletek a Szilícium-völgyhöz hasonló új startupok felemelkedését eredményezik, melyek büntetlenül betörnek a meglévő iparágakba. Az elkövetkező 10 évben az inkumbensek és a szoftveres lázadók közötti csaták epikusak lesznek. Joseph Schumpeter, a közgazdász, aki a „kreatív pusztítás” kifejezést alkotta, joggal lenne büszke rá.
Az MI hatása az egyes iparágakra
A mesterséges intelligencia fejlődése által kiváltott szoftverforradalom mélyreható hatást gyakorol az iparágak egészére. Ennek egyik legjelentősebb példája a kiskereskedelmi ágazat. Az olyan online kiskereskedők, mint az Amazon, már évek óta használják a mesterséges intelligenciát a vásárlási élmény személyre szabására, a vásárlói kereslet előrejelzésére és az ellátási lánc optimalizálására. Ez óriási nyomást gyakorolt a hagyományos kiskereskedőkre, akik közül sokan nehezen tudtak lépést tartani.
A mesterséges intelligencia a pénzügyi szolgáltatási ágazatra is jelentős hatással van. A fintech startupok a mesterséges intelligenciát használják a hagyományosan emberi bankárok által végzett számos feladat (például a hitelek átvállalása és a csalás felderítése) automatizálására. Ez egyre nehezebbé teszi a hagyományos bankok számára, hogy felvegyék a versenyt ezekkel a „fürge” feltörekvőkkel. Egy másik iparág, melyre nagy hatással van a mesterséges intelligencia, az egészségügy. Az MI-alapú diagnosztikai eszközök egyre pontosabbá válnak a betegségek azonosításában és a betegek kimenetelének előrejelzésében. Ez lehetővé teszi az orvosok számára, hogy megalapozottabb kezelési döntéseket hozzanak, és javítja az ellátás általános minőségét.
A közlekedési ágazatban az önvezető autók és teherautók kezdenek valósággá válni. Az olyan vállalatok, mint a Waymo és a Tesla jelentős előrelépést tesznek az autonóm járművek kifejlesztésében, melyek emberi beavatkozás nélkül is biztonságosan közlekednek az utakon. Ez a technológia képes drámaian csökkenteni a balesetek számát és hatékonyabbá tenni a közlekedést. Összességében a mesterséges intelligencia hatása az iparágakra messzemenő és sokrétű. Míg a már működő vállalatok számára minden bizonnyal vannak lehetőségek arra, hogy a mesterséges intelligenciát működésük javítására használják, számos olyan induló vállalkozás is van, mely a mesterséges intelligenciát arra veti be, hogy megzavarja a már meglévő szereplőket, és teljesen új piacokat hozzon létre. Egyértelmű, hogy az MI technológia már most is megváltoztatja az élet- és munkamódszerünket, és ez a tendencia a jövőben csak folytatódni fog. Ahogy a technológia tovább fejlődik és tökéletesedik, valószínűleg még mélyrehatóbb hatással lesz az életvitelünkre és az üzleti életre.
A mesterséges intelligencia hatásának megértése
Amint azt már tárgyaltuk, az MI gyorsan megváltoztatja a vállalkozások működését, és kihívást jelent a hagyományos iparágak számára. Ahhoz, hogy teljes mértékben felfoghassuk ennek a technológiának a következményeit, fontos megérteni, hogy milyen hatással van az egyes iparágakra. Az egyik iparág, melyre nagy hatással van az MI, a gyártás. Az MI segítségével a gyárak hatékonyabbá és termelékenyebbé válnak. A robotikát, a számítógépes látást és a gépi tanulást mind az ismétlődő feladatok automatizálására és a minőség ellenőrzés javítására használják. Ez nemcsak költségmegtakarítást eredményez a gyártók számára, hanem új, fejlettebb termékek létrehozását is lehetővé teszi.
Egy másik iparág, amelyet a mesterséges intelligencia átalakít, az egészségügy. A gépi tanulást az orvosi képek elemzésére és a diagnózisok segítésére használják. A mesterséges intelligenciával működő chatbotokat a betegek osztályozására és orvosi információk nyújtására használják. Emellett a mesterséges intelligenciát a betegségek terjedésének nyomon követésére és előrejelzésére is használják, ami jobb felkészültséget és reagálást tesz lehetővé.
A pénzügyi ágazat is jelentős változást tapasztal a mesterséges intelligenciának köszönhetően. Az algoritmusokat nagy mennyiségű adat elemzésére és jobb befektetési döntések meghozatalára használják. A csalásfelderítő rendszerek egyre kifinomultabbá válnak, és képesek a csalások valós idejű felderítésére és megelőzésére. Emellett a mesterséges intelligenciával működő chatbotokat és virtuális asszisztenseket arra használják, hogy pénzügyi tanácsokat és segítséget nyújtsanak az ügyfeleknek. A közlekedési ágazatra is hatással van a mesterséges intelligencia. Önvezető autókat és drónokat fejlesztenek és tesztelnek, amelyek nagymértékben javíthatják a biztonságot és a hatékonyságot. A mesterséges intelligenciát a szállítási útvonalak optimalizálására és az üzemanyag-fogyasztás csökkentésére is használják.
Ez csak néhány példa arra, hogy a mesterséges intelligencia milyen módon hat a különböző iparágakra. Egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia számos területen képes jelentősen javítani a hatékonyságot és a termelékenységet. Fontos azonban megjegyezni, hogy ez a technológia a munkahelyek megzavarására és kiszorítására is képes. Alapvető fontosságú lesz, hogy a kormányok és a vállalkozások együttműködve foglalkozzanak ezzel a kérdéssel, és átképzést és támogatást nyújtsanak azoknak a munkavállalóknak, akiknek a munkáját ez érinti. A technológia további fejlődésével létfontosságú, hogy az egyének rendelkezzenek a gazdaságban való részvételhez és a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségek kihasználásához szükséges készségekkel.
Kihívások és lehetőségek
Ahogy a mesterséges intelligencia továbbra is „felfalja a világot”, számos kihívást és lehetőséget jelent a vállalkozások és az egyének számára. Az egyik legnagyobb kihívás a munkahelyek széles körű kiszorulásának lehetősége, mivel az MI számos olyan feladatot vesz át, melyet korábban emberek végeztek. Ez már most is megtörténik olyan iparágakban, mint a gyártás és a szállítás, ahol robotok és autonóm járművek váltják fel az emberi munkaerőt.
A másik kihívás az, hogy a vállalkozásoknak alkalmazkodniuk kell az új, mesterséges intelligencia által vezérelt világhoz. Azok a vállalatok, melyek nem alkalmaznak mesterséges intelligenciát és más technológiákat, azt kockáztatják, hogy lemaradnak versenytársaiktól. Ez különösen igaz a hagyományos iparágakban tevékenykedő inkumbens vállalatokra, melyek nehezen vehetik fel a versenyt a gyorsabb innovációra képes, új szoftverekkel működő startupokkal.
E kihívások ellenére a vállalkozások és az egyének számára számos lehetőség is kínálkozik az MI-alapú világban. Az egyik legnagyobb lehetőség az ismétlődő és időigényes feladatok automatizálása, ami felszabadítja az alkalmazottakat, hogy kreatívabb és stratégiai munkára koncentrálhassanak. Emellett a mesterséges intelligencia javíthatja a hatékonyságot, csökkentheti a költségeket és növelheti a termelékenységet, ami nagyobb nyereséget és növekedést eredményezhet.
Az egyének számára is lehetőség nyílik új készségek és ismeretek fejlesztésére, hogy részt vehessenek az MI-alapú gazdaságban. Ez magában foglalja az olyan programozási nyelvek, mint a Python és az R elsajátítását, valamint a gépi tanulás és a mélytanulási algoritmusok megértését. Emellett azok az egyének, akik képesek megérteni és használni az MI-t, értékes eszközökké válhatnak a vállalatok számára, és magas fizetéseket érhetnek el a munkaerőpiacon. További lehetőség, hogy a mesterséges intelligenciát a világ legnagyobb problémáinak megoldására lehet használni, például az éghajlatváltozás, az egészségügy és a szegénység problémáira. Az MI erejét kihasználva a kutatók és tudósok hatalmas mennyiségű adatot elemezhetnek és előrejelzéseket készíthetnek, ami segíthet a döntéshozatal javításában és a fejlődés felgyorsításában ezeken a területeken. Összességében a világot evő mesterséges intelligencia a kihívások és lehetőségek összetett halmazát jelenti. Bár kétségtelen, hogy továbbra is számos iparágat fog megzavarni és megváltoztatni, ugyanakkor jelentős előnyökkel is kecsegtet azon vállalkozások és egyének számára, amelyek képesek alkalmazkodni és kihasználni az új lehetőségeket.
A mesterséges intelligencia által jelenleg hajtott szoftverforradalom „kétélű kard”. Egyrészt óriási lehetőségeket kínál minden iparág vállalatai számára, hogy racionalizálják működésüket, javítsák termékeiket és szolgáltatásaikat, és versenyelőnyre tegyenek szert a piacon. Másrészt jelentős kihívásokat is jelent a vállalkozások és az egyének számára egyaránt. Az egyik legnagyobb kihívás az oktatás és a készségfejlesztés szükségessége. Ahogy a mesterséges intelligencia felfalja a világot, sokan a „szoftveralapú diszrupció” rossz oldalán találják majd magukat, és képtelenek lesznek újra a saját szakterületükön dolgozni. Ez tragédia, hiszen minden vállalatnak égető szüksége van képzett szoftvermérnökökre, menedzserekre, marketingesekre és értékesítőkre.
Egy másik kihívás az, hogy a vállalatoknak bizonyítaniuk kell értéküket. Ahogy a mesterséges intelligencia által vezérelt startupok egyre inkább behatolnak a bevett iparágakba, erős kultúrát kell kiépíteniük, le kell nyűgözniük ügyfeleiket, és meg kell teremteniük saját versenyelőnyeiket. Ez nem könnyű feladat, és rengeteg kemény munkát, elkötelezettséget és kitartást igényel. Ahogy a mesterséges intelligencia és az automatizálás egyre inkább elterjed a különböző iparágakban, valós aggodalomra ad okot, hogy sok munkahely elavulttá válik. Ez különösen igaz az olyan iparágakban, melyek ismétlődő feladatokat vagy adatbevitelt tartalmaznak, ahol a gépek gyorsabban és pontosabban el tudják végezni a munkát. Bár ez a vállalatok számára nagyobb hatékonyságot és költségmegtakarítást eredményezhet, azt is jelenti, hogy sok munkavállalónak át kell majd képeznie magát, vagy új állást kell találnia. Ez a munkanélküliség és az alulfoglalkoztatottság jelentős növekedéséhez vezethet, különösen azokon a területeken, ahol kevés más munkalehetőség van.
Az etika kérdése
Ahogy a mesterséges intelligencia egyre fejlettebbé válik, olyan döntéseket is képes meghozni, melyeket korábban csak az emberek hoztak meg. Ez számos etikai kérdést vet fel, például azt, hogy a mesterséges intelligencia rendszereket felelősségre kell-e vonni tetteikért, és hogy úgy kell-e megtervezni őket, hogy az emberi értékeket tükrözzék. Felmerül a mesterséges intelligenciában az elfogultság kérdése is, mivel a rendszerek fenntarthatják és felerősíthetik a meglévő elfogultságokat, ha nem megfelelően tervezik és ellenőrzik azokat.
E kihívások ellenére egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia felfalja a világot, és ez a tendencia az elkövetkező években csak felgyorsul. A vállalkozások és a kormányok számára az a legfontosabb, hogy megértsék ennek a trendnek a következményeit, és lépéseket tegyenek annak biztosítására, hogy a mesterséges intelligencia előnyeit a lehető legszélesebb körben megosszák. Ez azt jelenti, hogy be kell fektetni az oktatásba és képzésbe, hogy a munkavállalók rendelkezzenek az új gazdaságban való részvételhez szükséges készségekkel, valamint lépéseket kell tenni a munkahelyek kiszorulásának negatív hatásainak enyhítésére. Ez azt is jelenti, hogy foglalkoznunk kell a mesterséges intelligenciával kapcsolatos etikai kérdésekkel, hogy a technológia előnyeit a kockázatok minimalizálása mellett tudjuk kihasználni.
Alkalmazkodás és túlélés
Azok a vállalatok lesznek sikeresek ebben az új korszakban, melyek képesek alkalmazkodni az MI okozta változásokhoz, és melyek képesek kihasználni ezt a technológiát arra, hogy olyan új termékeket és szolgáltatásokat hozzanak létre, melyek elkápráztatják az ügyfeleket. A vállalkozásokon, a kormányokon és az egyéneken múlik, hogy felkészüljünk az eljövendő változásokra, és hogy ki tudjuk használni az MI által kínált lehetőségeket. A kihívások ellenére a mesterséges intelligencia jövője fényes. Ahogy egyre több vállalat alkalmazza a technológiát, gyors innovációt, nagyobb termelékenységet, valamint hatékonyabb és eredményesebb globális gazdaságot fogunk látni. Azok a vállalatok lesznek azok, melyek képesek lesznek a szoftverforradalom kihívásai között eligazodni és vezető szerepet betölteni, és ezek a vállalatok fogják alakítani a jövőt.
Összefoglalva, a mesterséges intelligencia által vezérelt szoftverforradalom pozitívan hat a gazdaságra, de jelentős kihívásokat is jelent. Ezeket a kihívásokat az oktatásba és a készségfejlesztésbe való befektetéssel, valamint az innovatív új szoftvercégek növekedésének és fejlődésének támogatásával kell megoldanunk. Együtt biztosíthatjuk, hogy a mesterséges intelligencia jövője a lehetőségek, nem pedig a zavarok jövője legyen.
(Kiemelt kép: Unsplash+)
