A bizonytalan gazdasági környezetben az IT-vezetők és a felső vezetők gyakran halogatják a döntéseiket, különösen az IT-beruházások terén. A kivárás mint taktika azonban komoly hátrányokat okozhat, főleg, ha a piac újra fellendül. Milyen mód-szertant érdemes követni, ha a cél a stabilitás és a versenyelőny?
Betiltanák a kínai járműszoftvereket, de mi lesz a legnépszerűbb autómárkák sorsa?
Az Egyesült Államok kereskedelmi minisztériuma olyan előterjesztést tervez benyújtani, amellyel megtiltják az amerikai utakon közlekedő gépjárművekben a kínai szoftverek és hardverek alkalmazását.
Samsung giga frissítés érkezik: ezek a telefonok kapják csak meg
Októberben jön az elmúlt évek legnagyobb Samsung frissítése – ezek a telefonok kapják csak meg.
Mától elérhető az Apple összes újdonsága: letölthető az iOS18
Béta verziók szerelmesei figyelem: a mai nappal letölthető és telepíthető a sokat ígérő, új szoftver.
Sokkal kevesebbet fogyaszt a világ első bioprocesszora, mint egy digitális chip
A biológiai alapú, valamilyen biológiai létformával végzett számítások hosszú ideje szerepelnek kutatási tervekben, de izgalmas kísérleteknél, tényleges hasznot hozó próbálkozásoknál nem jutottak még messzebb. Most változhat a helyhez, gyors elterjedésre mégse számítsunk.
Szoftvert fejleszt a mesterséges intelligencia – jön Devin
Milyen hatással lesz az infokommunikációs technológiák fejlődésére a szoftvert író mesterséges intelligencia? A lehetőségek végtelenek: Mi-fejlesztés, komplex hálózatok, biztonság, hardver.
Robotokkal automatizálják a 3D nyomtatás utómunkálatait
Az iparban egyre markánsabb technológiának számító 3D nyomtatás utómunkálatait, a nyomatok megtisztítását, felületük egyenletessé tételét, festésüket sokáig manuálisan végezték. Az utóbbi években azonban egyre jobban teret nyernek a minden szempontból előnyös automatizált megoldások.
GFI Software: GenAI CoPilot – Az intelligens IT megoldások új korszaka
Úttörő kezdeményezést jelentett be a kis- és középvállalkozások számára IT eszközöket kínáló, GFI Software, jelentős mértékben erősítve ezáltal komplex termékportfólióját. A cég innovatív GenAI „CoPilot” komponenst vezet be minden termékéhez, ezzel is erősítve piacvezető pozícióját a kis- és középvállalkozások számára mesterséges intelligencián alapuló megoldásokat kínáló szolgáltatók között.
Mesterséges intelligencia és biztonság
A kreatív iparágak mélyreható átalakuláson mentek keresztül, melyet nagyrészt a mesterséges intelligencia fejlődése hajtott. A kezdetleges algoritmusoktól a mai kifinomult generatív modellekig az MI fokozatosan a kreatív munkafolyamatok szerves részévé vált. Hatása számos ágazatra kiterjed, forradalmasítva a hagyományos folyamatokat és új utakat nyitva az innováció előtt. Ez a fejlődés jelentős változást jelent a kreatív tartalmak koncepciójának, előállításának és megtapasztalásának módjában, ami kiemeli a mesterséges intelligencia növekvő jelentőségét ezen iparágak jövőjének alakításában.
Megfigyelhetőség, avagy megbízható adatfelismerés
Az adatok a modern üzleti élet szívét jelentik, hiszen a megalapozott döntések meghozatalához elengedhetetlen, hogy megbízható meglátásokkal rendelkezzünk. Az adat előállítók és az adatfogyasztók egyaránt nagymértékben támaszkodnak a megbízható és jó minőségű információkra. Az adatmegfigyelhetőség az adatok megértésének, mérésének és nyomon követésének képessége, ahogyan az adatok egy rendszeren keresztül áramlanak, annak biztosítása érdekében, hogy azok pontosak és megbízhatóak legyenek, és megfelelően tájékoztassák a döntéshozatalt.
A mesterséges intelligencia és a nyílt forráskód kérdése
A generatív mesterséges intelligencia, melyet olyan korszerű modellek hajtanak, mint a GPT és a Claude az innováció és az átalakulás új korszakát nyitotta meg. Ezek az MI-rendszerek figyelemre méltó képességgel rendelkeznek az emberhez hasonló szövegek generálására, forradalmasítva a különböző iparágakat a tartalomkészítéstől a virtuális asszisztensekig. Azonban, mint minden úttörő technológiánál, itt is vannak mélyreható kérdések, melyek figyelmet követelnek. A nyílt forráskód és zárt rendszer dilemmája és a centralizáció vs. decentralizáció problémája.
Adattudomány a mesterséges intelligencia korában
Az elmúlt hat hónapban több ezer alkalommal hallottuk ezt a kérdést: az adattudomány tényleg halott? Érdemes még mindig Pythont tanulni? Most, hogy van MI, még mindig szükség van az adattudományra? Vagy nyilvánítsuk halottá? Még mindig szükségünk van egyáltalán hús és vér adattudósokra?