Az elmúlt hat hónapban több ezer alkalommal hallottuk ezt a kérdést: az adattudomány tényleg halott? Érdemes még mindig Pythont tanulni? Most, hogy van MI, még mindig szükség van az adattudományra? Vagy nyilvánítsuk halottá? Még mindig szükségünk van egyáltalán hús és vér adattudósokra?
Hogyan falja fel az MI a szoftverek után a világot?
A szoftverek felfalják a világot. A vállalatoknak minden iparágban fel kell tételezniük, hogy a szoftverforradalom közeleg. Ez még azokra az iparágakra is vonatkozik, melyek ma még nem szoftveralapúak. Az elkövetkező tíz évben az inkumbensek és a szoftveres lázadók közötti csaták epikusak lesznek. Mellesleg megjelent egy új és veszélyesebb ragadozó is közben, a mindenható mesterséges intelligencia.
Túlságosan rászorul(t)unk a technológiára?
Az, hogy az emberiség túlzottan rászorul-e vagy sem a technológiára kínzó kérdés. Érdemes ezért egy kicsit mélyebben megvizsgálni ezt a problémát. A válasz, ahogy az várható, bonyolultnak fog tűnni. És árnyaltabb mint gondolnánk. Egy olyan időszakban, amikor úgy látszik, olyan világban élünk, ahol a válaszoknak mindig binárisoknak kell lennie, amikor a polarizáció tűnik a normának, és amikor a technológiák áradata érkezik társadalmainkba, nem lehetséges egyetlen és kielégítő választ adni már.
Az új kódolási paradigma
A nagy nyelvi modellek (LLM) által működtetett generatív MI sok programozó megélhetését felboríthatja. Egyes szakértők szerint azonban a mesterséges intelligencia nem fogja helyettesíteni az emberi programozókat – legalábbis nem azonnal.
Hogyan éljük túl az automatizálást
A gépek hamarosan elveszik a munkánkat? És ha igen, mit tehetünk ellene? A közhiedelemmel ellentétben ez nem egy új diskurzus. A ludditák az 1800-as évek elején tönkretették a gépeket a textilgyárakban, és most itt vagyunk újra 2023-ban, és arról beszélünk, hogy az olyan mesterséges intelligencia-alkalmazások, mint a ChatGPT, mindannyiunkat feleslegessé tesznek. Nem fognak, de ez a probléma minden bizonnyal rávilágít arra, hogy a vállalkozásoknak és a munkavállalóknak világszerte szükségük lesz arra, hogy relevánsak maradjanak, és felkészüljenek erre a gépi elmés új jövőre.