(Kiemelt kép: Unsplash+)
A CMO-k előtt álló egyik legjelentősebb kihívás az MI megértésének és oktatásának hiánya. Sok marketingszakember gyakran nem rendelkezik adattudományi képzéssel, és nem biztos, hogy egyértelműen érti, hogyan működik és mire képes az MI. Az oktatás hiánya szkepticizmushoz és az MI bevezetésével szembeni ellenálláshoz vezethet. E kihívás kezelése érdekében a CMO-knak be kell fektetniük marketingcsapataik mesterséges intelligenciáról szóló oktatásába. Ennek az oktatásnak tartalmaznia kell az MI működésének, előnyeinek és felhasználási eseteinek áttekintését. Emellett a CMO-knak azonosítaniuk kell a szervezet kulcsfontosságú érdekelt feleit, és fel kell világosítaniuk őket az MI marketingben betöltött szerepéről. Ezek közé az érdekeltek közé tartoznak a vezetők, az értékesítés, az ügyfélszolgálat és a termékcsapatok.
Az MI bevezetésének költségei
A CMO-k előtt álló másik kihívás az MI bevezetésének költsége. Bár az MI költségmegtakarítást és bevételnövekedést eredményezhet, a kezdeti beruházás jelentős lehet. Emellett az MI bevezetése folyamatos karbantartást és frissítéseket igényel, hogy lépést tartson az adatok és a technológia változásaival. E kihívás kezelése érdekében a CMO-knak olyan MI-felhasználási esetekre kell összpontosítaniuk, melyek gyors megtérülést (ROI) biztosítanak. Például a reklám, az ügyfélélmény és a tartalommarketing mind olyan területek, ahol a mesterséges intelligencia azonnal hatással lehet a ROI-ra. Emellett a CMO-knak együtt kell működniük az IT-csapataikkal, hogy olyan MI-megoldásokat találjanak, melyek skálázhatóak és költséghatékonyak.
Az MI-marketing előnyei
Az MI egyik legjelentősebb előnye a marketingben a tartalom és a tapasztalatok személyre szabásának képessége. A személyre szabáshoz azonban jelentős mennyiségű adatra van szükség, és sok szervezet küzd az adatkezeléssel és az adatvédelemmel. E kihívás kezelése érdekében a CMO-knak együtt kell működniük az IT-csapataikkal, hogy biztosítsák az adatkezelési és adatvédelmi irányelvek meglétét. Emellett a CMO-knak be kell fektetniük az adatkezelési eszközökbe és technológiákba, hogy az adatok pontosak, tiszták és naprakészek legyenek.
Integrációs kihívások
A CMO-k előtt álló másik kihívás az MI integrálása a meglévő marketingtechnológiákkal. Sok szervezet már befektetett olyan marketingtechnológiákba, mint a CRM, a marketingautomatizálás és az e-mail marketingplatformok. Az MI integrálása ezekbe a technológiákba kihívást jelenthet, és a CMO-knak be kell fektetniük a marketingcsapataik képzésébe, hogy tudják használni ezeket az új technológiákat és integrálni azokat a meglévő rendszerekbe.
Etikai megfontolások
A CMO-knak foglalkozniuk kell a mesterséges intelligencia marketingben történő bevezetésének etikai megfontolásaival. A szervezeteknek etikusan és átláthatóan kell használniuk az MI-t. A CMO-knak együtt kell működniük jogi és megfelelőségi csapataikkal annak biztosítása érdekében, hogy az MI alkalmazása összhangban legyen az etikai és jogi normákkal, és hogy az AI használata ne sértse az ügyfelek magánéletét vagy jogait.
Digitális vezetés
Az MI átalakítja a marketinget, és a CMO-knak a siker érdekében meg kell érteniük és kezelniük kell az MI bevezetésével járó kihívásokat. A CMO-knak be kell fektetniük a marketingcsapataik mesterséges intelligenciáról szóló oktatásába, olyan MI felhasználási esetekre kell összpontosítaniuk, melyek gyors megtérülést biztosítanak, kezelniük kell az adatkezelési és adatvédelmi aggályokat, integrálniuk kell az MI-t a meglévő marketingtechnológiákkal, és foglalkozniuk kell az MI bevezetésével kapcsolatos etikai megfontolásokkal. Ezáltal a CMO-k digitális vezetőként pozicionálhatják magukat, és előrevihetik szervezetük digitális átalakulását.
A marketingesek aggályainak kezelése
Egy nemrégiben az Egyesült Államokban több mint 1350 üzleti szakember, köztük marketingesek körében végzett felmérés szerint a marketingesek 63%-a, akik még nem használnak generatív MI-t, nem tervezik, hogy elkezdik. Ez a tétovázás számos aggodalomban és félelemben gyökerezik, melyek a mesterséges intelligencia marketingben való bevezetését övezik. Érdemes megvizsgálnunk a marketingesek öt legfontosabb aggodalmát az MI-val kapcsolatban, és szakértői tippeket adunk arra vonatkozóan, hogy a vezetés hogyan kezelheti ezeket a félelmeket.
Fenyegetés a munkahelyekre: A marketingesek egyik fő aggodalma az, hogy az MI vélt veszélyt jelent a munkahelyükre. A felmérés eredményei azonban azt sugallják, hogy ez a félelem talán túlzó. A generatív MI-t használó marketingesek úgy vélik, hogy az javíthatja a marketingtartalmak hatékonyságát (77%) és minőségét (79%). Ezzel szemben a vezetők az MI-t olyan eszköznek tekintik, amely produktívabbá (30%) és hatékonyabbá (32%) teszi az alkalmazottakat. Az üzleti vezetők 66%-a kifejezetten azért vett fel új alkalmazottakat, hogy segítsenek az MI és az automatizálási eszközök kihasználásában. Ennek az aggodalomnak a kezelése érdekében a vezetésnek át kell alakítania a narratívát, és hangsúlyoznia kell, hogy az MI a marketingszakemberek felhatalmazására, nem pedig helyettesítésére szolgál.
Minőség és relevancia: A második fő aggodalom az MI által generált tartalom minősége és relevanciája körül forog. A marketingszakemberek mintegy 30%-a úgy véli, hogy a generatív MI segítségével létrehozott tartalom gyengébb, mint az emberek által készített tartalom, 28%-uk pedig úgy véli, hogy az MI által generált tartalom esetenként nem releváns a céljaik szempontjából. A bizonyítékok azonban azt mutatják, hogy az MI képes jó minőségű és releváns tartalmat előállítani, különösen erős felkérésekkel és kísérletezéssel. Egyes szakértők például alapos tesztelést és kísérletezést javasolnak az MI potenciáljának maximalizálása érdekében.
Pontosság: A pontosság a marketingben kiemelkedő fontosságú, és jelentős aggodalomra ad okot, hogy a mesterséges intelligencia pontatlan információkat generálhat. A marketingszakemberek mindössze 23%-a bízik a generatív mesterséges intelligencia által előállított információk pontosságában, míg 30%-uk úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia néha pontatlan információkat állít elő. Annak elismerése, hogy a mesterséges intelligencia pontossága a bemenetektől és a felkérésektől függ, alapvető fontosságú. Ezért a vállalkozások javíthatják a pontosságot azáltal, hogy megtanulják, hogyan lehet hatékonyabban ösztönözni az MI-t.
Hasznosság: Egy másik aggály a mesterséges intelligencia eszközeinek marketingben érzékelt hasznossága. A marketingesek 30 százaléka nem tartja sem fontosnak, sem jelentéktelennek a generatív MI-t, és csak 27 százalékuk tartja nagyon fontosnak a tartalommarketing-stratégiája szempontjából. Az MI hasznosságának szubjektív jellege annak köszönhető, hogy viszonylag fiatal, és a szakértők elismerik, hogy az MI még mindig a kezdeti stádiumban van. Ennek az aggodalomnak a leküzdése érdekében a vállalkozásoknak azonosítaniuk kell, hogy az MI hol lehet a leghasznosabb, és azokra a területekre kell összpontosítaniuk, ahol növelheti a termelékenységet és a hatékonyságot.
Túlzott bizalom: Sok marketingszakember óvakodik attól, hogy túlzottan az MI-eszközökre hagyatkozzon, mivel attól tart, hogy a marketingtevékenységek elveszítik az emberi tényezőt. A túlzott függőség elkerülése azonban nem szabad, hogy visszatartsa a vállalkozásokat az MI alkalmazásától. Pontosan azok, akik leginkább aggódnak a túlzott függőség miatt, azoknak kellene elfogadniuk az MI-t. A hatékonyság és az emberi interakció fenntartása közötti egyensúly megtalálása a megfelelő megközelítéssel lehetséges.
Tippek az MI-félelmek kezelésére
Most, hogy azonosítottuk a marketingesek legfőbb aggodalmait az MI-val kapcsolatban a marketingben, vizsgáljunk meg néhány tippet az iparági szakértőktől arra vonatkozóan, hogy a vezetés hogyan tudja ezeket a félelmeket hatékonyan kezelni:
Hozzunk létre felhatalmazó folyamatokat: A mesterséges intelligenciát és az emberi érintést ötvöző, felhatalmazó folyamatok enyhíthetik a tartalom minőségével kapcsolatos aggodalmakat. Az MI által generált tartalmak gondos ellenőrzésével és annak biztosításával, hogy azok összhangban legyenek a márka értékeivel, a vállalatok fenntarthatják a minőséget, miközben kihasználhatják az MI hatékonyságát.
Maradjon meg az „analóg” vezérlés is: Tekintettel arra, hogy a mesterséges intelligencia még a fejlődés korai szakaszában van, és az adatvédelemmel kapcsolatos aggodalmakra, az érzékeny ügyféladatok védelme érdekében elengedhetetlen az adatok titkosítása és a mesterséges intelligencia platformok alapos ellenőrzése. Ez a megközelítés segít fenntartani az ellenőrzést az MI végrehajtása felett.
Vonjuk be a csapatokat a döntéshozatalba: A csapatok bevonása a mesterséges intelligencia bevezetésével kapcsolatos döntésekbe elősegíti az egyetértést, és biztosítja, hogy az aggályokat meghallgassák és figyelembe vegyék. A brainstorming ülések és a csapatok hozzájárulása tájékozottabb és együttműködőbb megközelítést eredményezhet az MI bevezetéséhez.
Nyílt kommunikációs vonalak fenntartása: A nyílt kommunikációs csatornák lehetővé teszik a csapattagok számára, hogy megosszák egymással az MI hatékonyságával kapcsolatos felhasználási eseteket és tippeket. Ez olyan tanulási környezetet teremt, amelyben a munkatársak támogathatják egymást és megoldásokat kereshetnek.
Tesztelési eszközök: Az MI-eszközök valós forgatókönyvekben történő tesztelése lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy első kézből tapasztalják meg azok előnyeit. Az alapvető automatizálással kezdve és fokozatosan haladva az összetettebb feladatok felé, a csapatok bizalmat építhetnek az MI képességei iránt.
Nyugtassuk meg az alkalmazottakat: A bizalom kiépítése és az aggályok kezelése a vezetés kommunikációjával és megnyugtatásával kell, hogy kezdődjön. Az MI átláthatóságára, a bizalomra, a biztonságra és a biztonságra vonatkozó belső szabványok és irányelvek megállapítása biztonságérzetet teremthet a marketingcsapatok körében.
Az ügyfelek elkötelezettségének fokozása
A generatív MI, a mesterséges intelligencia egy alfaja, átalakítja a marketing területét, mivel lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy egyedi és személyre szabott tartalmakat hozzanak létre. Az olyan eszközök megjelenésével, mint a ChatGPT és a DALL-E, a marketingesek ma már képesek szöveget, dizájnt, zenét, hangot és videót generálni soha nem látott könnyedséggel. A generatív MI kihasználásával a vállalkozások fokozhatják az innovációt, a személyre szabást és az ügyfelek bevonását, végső soron pedig növelhetik marketingjük sikerét. Merüljünk el a generatív MI hatalmas lehetőségeiben a marketingben!
A tartalomkészítés újradefiniálása
A generatív MI használata az innováció és a kreativitás új hullámát vezeti be a marketingben. A tréningadatokon alapuló egyedi tartalom létrehozásának képességével a marketingesek friss ötletek és tervek előállításával a korábbinál előrébb járhatnak. Legyen szó meggyőző szövegek, figyelemfelkeltő vizuális anyagok vagy magával ragadó zene készítéséről, a generatív MI képessé teszi a marketingeseket arra, hogy megmozgassák a képzeletet és megragadják a közönségüket. A tartalomkészítés automatizálásával a vállalkozások időt és erőforrásokat takaríthatnak meg, miközben olyan tartalmakat szolgáltatnak, melyek rezonálnak a célvevőkre.
Az adatok elemzése a személyre szabott marketinghez
A generatív MI lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy hatalmas mennyiségű ügyféladatot elemezzenek, és ennek megfelelően alakítsák ki marketingkampányaikat. A vállalkozások egy gombnyomással értékes betekintést nyerhetnek az egyéni ízlésről, preferenciákról és viselkedésről. A generatív MI kihasználásával a marketingesek olyan személyre szabott tartalmakat hozhatnak létre, amelyek közvetlenül a közönségükhöz szólnak, mélyebb kapcsolatot és elkötelezettséget elősegítve. Az egyedi termékajánlásoktól a célzott közösségi média hirdetésekig a személyre szabott marketing lehetőségei végtelenek a generatív MI segítségével.
Az elfogultság és az adatvédelem kezelése
Bár a generatív mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket rejt magában, az átláthatóságnak és az etikának prioritást kell élveznie. A vállalkozások számára létfontosságú, hogy szigorú szabályokat és irányelveket hozzanak létre az elfogultságok megelőzése és a magánélet védelme érdekében. Az elfogult adatokon kiképzett generatív MI-algoritmusok fenntarthatják a sztereotípiákat és megerősíthetik a társadalmi egyenlőtlenségeket. Ezért a szervezeteknek folyamatosan figyelemmel kell kísérniük és szabályozniuk kell az MI-modelleket a méltányosság és a pontosság biztosítása érdekében. Az átláthatóság előtérbe helyezésével a vállalkozások előmozdíthatják az etikus MI-gyakorlatokat, és elnyerhetik ügyfeleik bizalmát.
A marketingfolyamatok racionalizálása
A generatív MI racionalizálja a marketingfolyamatokat az ismétlődő és időigényes feladatok automatizálásával. A generatív MI által működtetett csevegőrobotok javíthatják az ügyfélélményt azáltal, hogy valós idejű támogatást nyújtanak, és azonnal megoldják a gyakori problémákat. Az automatizált e-mail kampányok személyre szabhatók és az ügyfelek viselkedése alapján indíthatók, értékes időt takarítva meg a marketingcsapatok számára. A generatív MI segítségével a vállalkozások növelhetik a működési hatékonyságot, így csapataik a stratégiai kezdeményezésekre és a nagy értékű feladatokra összpontosíthatnak.
Cookieless marketing: Navigálás a célzásban harmadik féltől származó sütik nélkül. Egy olyan korszakban, amikor a böngészők cookie-jai egyre korlátozottabbá válnak, a generatív MI megoldást kínál a célzott marketingre. A Cookieless marketing az első féltől származó adatokra és a generatív MI-technológiákra támaszkodik a meglévő adatok elemzése, a felhasználói viselkedési minták azonosítása és a kontextuális hirdetések megjelenítése érdekében. A generatív MI elfogadásával a vállalkozások alkalmazkodhatnak az online célzás változó környezetéhez, és hatékony marketinget biztosíthatnak anélkül, hogy nagymértékben támaszkodnának a harmadik féltől származó cookie-kra. A szervezetek számára elengedhetetlen, hogy az adatgyűjtés és -felhasználás során a felhasználói hozzájárulást helyezzék előtérbe, és betartsák az adatvédelmi szabályokat.
Vásárlói személyiségek létrehozása
A vásárlói személyiségek döntő szerepet játszanak a hatékony marketingkampányokban, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy mélyen megértsék célközönségüket. A generatív MI hatalmas mennyiségű adat elemzése és átfogó profilok létrehozása révén segíthet a vásárlói személyiségek létrehozásában. A mesterséges intelligencia által vezérelt személyiségek generálásának kihasználásával a vállalkozások mélyebb betekintést nyerhetnek a vásárlói célokba, motivációkba, kihívásokba és érdeklődési körökbe. Ez a megértés képessé teszi a marketingeseket arra, hogy rendkívül célzott és releváns kampányokat hozzanak létre, amelyek rezonálnak a közönségükre, és jobb elkötelezettséget és konverziós arányokat eredményeznek.
A generatív MI-marketing hatékony kihasználása
A generatív mesterséges intelligencia marketingben való hatékony kihasználásához a vállalkozásoknak strukturált megközelítést kell követniük. Íme néhány megfontolandó legjobb gyakorlat:
Határozzuk meg a generatív MI felhasználásának lehetőségeit a marketing munkafolyamatban. Határozzunk meg egyértelmű üzleti célokat, melyek összhangban vannak a generatív MI megvalósításával. Hozzunk létre tesztkörnyezetet a pontos és megbízható eredmények biztosítása érdekében. Hozzunk létre irányítási kereteket az adatvédelem, a biztonság és az etikus gyakorlatok fenntartása érdekében. Végül, de nem utolsósorban, a marketingcsapatok képzése a generatív mesterséges intelligencia alapjairól és lehetséges alkalmazásairól nem hagyható ki.
E legjobb gyakorlatok elfogadásával a vállalkozások maximalizálhatják a generatív mesterséges intelligencia előnyeit, miközben minimalizálhatják a lehetséges kockázatokat. A generatív mesterséges intelligencia erejét a marketing siker érdekében kihasználó vállalatok Számos vállalat alkalmazza a generatív mesterséges intelligenciát marketingtevékenységei fokozása és a siker érdekében. Vizsgáljunk meg néhány figyelemre méltó példát:
Atlassian: MI virtuális asszisztenssel forradalmasítja az ügyfélszolgálatot. Az Atlassian, egy vezető szoftvercég, bevezetett egy MI virtuális asszisztenst, melyet a generatív MI hajt. Ez az OpenAI LLM-ekkel épített MI-asszisztens lehetővé teszi az Atlassian számára, hogy automatizálja az ügyfélválaszokat, a tartalom megfogalmazását és a támogatási interakciókat a népszerű üzenetküldő platformokon, például a Slacken és a Teams-en belül. A generatív MI kihasználásával az Atlassian növeli az ügyféltámogatás hatékonyságát, racionalizálja az interakciókat és javítja az ügyfelek általános elégedettségét.
Coca Cola: A kreativitás és az emberi kapcsolatok előmozdítása az MI segítségével. A Coca Cola „Create Real Magic” kampánya jól példázza, hogy a generatív MI hogyan segítheti elő a kreativitást és az emberi kapcsolatot. A GPT-4, a DALL-E és a Coca-Cola márka eszközeinek kombinálásával a kampány arra hívja fel az embereket, hogy a Coca-Cola eszközeinek felhasználásával alkossanak művészetet. A rendkívüli alkotások ezután olyan helyszíneken, mint New York és London, óriásplakátokon jelennek meg. Ez a kampány demokratizálja a márka ikonográfiáját, elősegíti az emberi kapcsolatokat, és demonstrálja a Coca-Cola elkötelezettségét a mesterséges intelligencia használata iránt.
A generatív MI forradalmasítja a marketinget azáltal, hogy innovatív megoldásokat kínál a tartalomkészítéshez, az ügyfél-szegmentáláshoz, a személyre szabáshoz, a közösségi médiában való részvételhez, az e-mail kommunikációhoz, a cookieless marketinghez és a személyiségek generálásához. Bár vannak kihívások és kockázatok, a generatív MI előnyei a marketingben jelentősek. Elfogadásával és a legjobb gyakorlatok követésével a vállalkozások fejleszthetik marketingstratégiáikat, javíthatják az ügyfelek elkötelezettségét és jobb eredményeket érhetnek el. A mesterséges intelligencia korában a generatív mesterséges intelligencia erejének kiaknázása megváltoztatja a digitális környezetben boldogulni kívánó vállalkozások életét.
