A minőségellenőrzésben is ugrásszerű fejlődést idéz elő a generatív mesterséges intelligencia. A Micro Focus támogatásával készült friss felmérés alapján a vállalatok 38 százaléka a mennyiségről a minőségre helyezi át a fókuszt, és 67 százalékuk az alapvető üzleti tevékenységei közé építette be a minőségbiztosítást. Az MI-vel kapcsolatos fő aggályok között az adatvédelem, a megbízhatóság és a szabályozás szerepel.
Az MI által táplált UX-forradalom
A digitális átalakulás legújabb hullámában a mesterséges intelligencia erőteljes, különböző szektorokat befolyásoló erőként jelent meg, és a felhasználói élmény (UX) tervezése sem maradt le. A tervezők egyre inkább kihasználják az MI képességeit, hogy személyre szabottabb, hatékonyabb és inkluzívabb élményeket alakítsanak ki, melyek soha nem látott módon érik el a különböző felhasználói csoportokat és találnak visszhangra.
2024: a generatív MI éve?
A generatív MI, vagyis az a technológia, mely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy teljesen új tartalmakat hozzanak létre, 2024-ben nagy ugrás előtt áll. Ez az úttörő technológia, mely a képektől és a zenétől kezdve a szövegen át a kódig bármit képes létrehozni, számos iparágat forradalmasíthat, és átformálhatja a digitális világgal való interakcióinkat.
Az MI-marketing forradalma
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a marketingcsapatok működését, mivel képes az adatok széles körű elemzésére, előrejelzések készítésére és a tartalom személyre szabására. Az MI alkalmazása azonban nem mentes a kihívásoktól, és a CMO-knak meg kell érteniük és kezelniük kell ezeket a kihívásokat a siker érdekében.
A tervezői gondolkodás fejlesztése mesterséges intelligenciával
Egy olyan korban, amikor a technológia és a kreativitás egyre inkább összefonódik, felmerül a kérdés: hogyan tudjuk a legjobban összeolvasztani ezt a két világot? A mesterséges intelligencia magában hordozza a lehetőséget, hogy gyökeresen átalakítsa a munkánkat, különösen az innováció területén. De hogyan biztosíthatjuk, hogy ez a technológiai forradalom ne szorítsa háttérbe az emberi szellemet, az intuíciót és az empátiát?
A munka jövője egy MI-vezérelt világban
A mesterséges intelligencia eszközeinek, például a chatbotoknak, a robotizált folyamatautomatizálásnak és a generatív rendszereknek a gyors megjelenése átalakítja a munkavégzés módját. Ahogy ezek a technológiák egyre fejlettebbé válnak, a felelősségteljes és etikus integrációjuk megértése fogja meghatározni a munka jövőjét.
Etikus hacker platformot fejlesztett egy magyar csapat
Világszinten is egyedülálló megoldással forgatja fel az informatikai biztonsági piacot a Hackrate. A startup legújabb fejlesztése, a HackGATE nevet viselő online platform, úgy figyeli és naplózza a kibervédelmi teszteléseket, hogy mélyreható és átlátható értékelést nyújt arról, hogy a vállalati rendszerek hogyan készültek fel a valós támadásokra.
A SaaS-üzletág jövője
A generatív mesterséges intelligencia olyan nagy teljesítményű technológia, mely képes forradalmasítani a szoftverfejlesztés és az üzletmenet módját. A tartalomkészítéstől a játékfejlesztésig számos olyan terület van, ahol az MI alkalmazható a folyamatok ésszerűsítésére, a költségek csökkentésére és az ügyfélélmény javítására is.
Hogyan változtatja meg a DataOps az adatok világát?
A DataOps-szal kapcsolatos egyik gyakori tévhit az, hogy ez nem más, mint az adatelemzésre alkalmazott DevOps. Bár szemantikailag kissé félrevezető, a „DataOps” elnevezésnek van egy pozitív tulajdonsága. Azt kommunikálja ugyanis, hogy az adatelemzéssel el lehet érni azt, amit a szoftverfejlesztés a DevOps-szal már sikeresen megvalósított. Vagyis a DataOps nagyságrendekkel javíthatja a minőséget és a ciklusidőt, amikor az adatcsapatok új eszközöket és módszereket használnak.