A tudás hatalmas birodalmában, ahol a tudomány és a filozófia területe összeütközik érdekes szinergiák jönnek létre. Az adattudomány és a filozófia házassága valószínűtlennek tűnhet, de kapcsolatuk nemcsak lenyűgöző, de posztmodern világunkban alapvető fontosságú is.
Miért (ne) legyen adatelemző 2024-ben?
Az adatelemzésben, ahogy az adatok egyre bőségesebbé és változatosabbá válnak, az MI képessége, hogy feldolgozza és pontosan elemezze azokat, egyre értékesebbé válik. Ez különösen igaz volt az elmúlt években, mivel az adatgyűjtés és -elemzés jelentősen megnövekedett a robusztus IoT-kapcsolatok, az összekapcsolt eszközök növekedése és az egyre gyorsabb számítógépes feldolgozás miatt.
Radikális bizonytalanság
Mindannyian hallottunk már az „adatvezérelt döntéshozatalról“. Az elmúlt évtizedben egyre több és több adatért folyt a versenyfutás, mintha csak tökéletes információkkal rendelkeznénk, és máris meghozhatnánk a helyes döntéseket. Ezt gyakran úgy jellemezték, hogy adatokban ugyan gazdagok vagyunk, de belátásban mindig szegények.
MI a logisztikai iparban
A globalizáció minden határt áttör, lehetővé téve a vállalkozások virágzását. A logisztika az az iparág, mely a legnagyobb mértékben érintett. Ahhoz, hogy zökkenőmentesen működjön fontos, hogy lépést tartson a technológiai fejlődés ütemével.
Adatvezérelt döntéshozatal: prediktív analitika és mesterséges intelligencia
A digitális technológiáknak köszönhetően az üzleti elemzési eszközök egyre pontosabbak lettek. Ma már számíthatunk a prediktív analitikára és a mesterséges intelligenciára is, melyek képesek „megjósolni” mindent, ami egy vállalkozásban történhet.
PC-piac: nagyon várják a szűk esztendők végét
Csaknem 2 éve tart a globális PC-piac mélyrepülése. A friss adatok sem jók, de növekedési kilátásokról engedi ábrándozni a gyártókat. Az elemzők az év végére jósolják az egyensúlyi helyzetet, amely után növekedés jöhet.
Vajon a Chief AI Officer lesz az új kötelező pozíció a vállalatoknál?
A mesterséges intelligencia vezetői stratégiai irányt adnak az MI fejlesztésének és biztosítják, hogy azok a célokhoz igazodjanak. A CAIO felelős az MI-kezdeményezések kidolgozásáért, végrehajtásáért és bevezetéséért, valamint az adatokhoz való hozzáférés előkészítéséért.
Hogyan lehet sikeres adatvezető?
Naponta 2,5 kvintillió bájtnyi adat keletkezik, egyre nagyobb igény mutatkozik olyan szakemberek iránt, akik képesek ezt a hatalmas adathalmazt úgy rendszerezni, hogy értelmes meglátásokat nyújtsanak és segíthetnek a vállalkozásoknak megalapozott döntéseket hozni.
Újságírás a mesterséges intelligencia korában
Az újságírás története évszázadokra nyúlik vissza, az ókori Rómáig. Napjainkban digitális eszközök és médiumok segítségével is lehet híreket olvasni és írni. A szakma jelentős változásokon ment keresztül az évek során, de mi várható a jövőben?
Etikus hacker platformot fejlesztett egy magyar csapat
Világszinten is egyedülálló megoldással forgatja fel az informatikai biztonsági piacot a Hackrate. A startup legújabb fejlesztése, a HackGATE nevet viselő online platform, úgy figyeli és naplózza a kibervédelmi teszteléseket, hogy mélyreható és átlátható értékelést nyújt arról, hogy a vállalati rendszerek hogyan készültek fel a valós támadásokra.
Miért most jött el az idő az MI bevezetésére?
Jelentős szakadék tátong aközött, ahogyan a szervezetek beszélnek az MI-ról, és azt a gyakorlatban használják. Annak ellenére, hogy a jól ismert vállalatok 90 százaléka befektet a jövőtechnológiába, csak a 35 százalékuk használja is azt ténylegesen.