A céges MI-bevezetések leggyakrabban a generatív mesterséges intelligencia integrációját jelentik. Az már más kérdés, hogy milyen hamar képes valóban beágyazódni a cég szervezetébe az MI.
A generatív mesterséges intelligencia és oktatás
Már 2023-ban azon töprengtünk, hogyan is nézhet ki végül a változás:
nem volt könnyű megjósolni, de két út tűnik lehetségesnek. Az első az, ami szinte mindig is történt az új technológiával az osztályteremben: átrendezi a bútorokat. A laptopokból drága diavetítők lesznek. A személyre szabott oktatás végül munkalapokat jelent, melyekhez rikító műszerfalakat adnak hozzá.
Mesterséges intelligencia és biztonság
A kreatív iparágak mélyreható átalakuláson mentek keresztül, melyet nagyrészt a mesterséges intelligencia fejlődése hajtott. A kezdetleges algoritmusoktól a mai kifinomult generatív modellekig az MI fokozatosan a kreatív munkafolyamatok szerves részévé vált. Hatása számos ágazatra kiterjed, forradalmasítva a hagyományos folyamatokat és új utakat nyitva az innováció előtt. Ez a fejlődés jelentős változást jelent a kreatív tartalmak koncepciójának, előállításának és megtapasztalásának módjában, ami kiemeli a mesterséges intelligencia növekvő jelentőségét ezen iparágak jövőjének alakításában.
Hogyan gondolkod(j)unk a vállalati információk mesterséges intelligenciával történő felhasználásáról?
Mindenki azt hiszi, hogy ma már az összes cég is alkalmazza és ki is használja az MI-t (vagy legalább kísérletezik vele), de a valóságban a legtöbb vállalat nem így tesz. Azok, melyek igen, néha olyan MI-kezdeményezéseket tesznek, melyek köszönő viszonyban sincsenek az üzleti céljaikkal. A mesterséges intelligencia divat hatására talán látszólag úgy tűnik, hogy mindenki igyekszik egyedi stratégiát bevetni a technológia kihasználására, de ha a vezetés nem tudja, mi is a célja, nem biztos, hogy látják is az előnyeit.
VÁLASZTÁS 2024: Navigálás a délibábok között, avagy a mesterséges intelligencia hatása a választások integritására
Új technológiák, Szakmapolitika, Karrier, Pénzügy, Ipar, Közigazgatás, Adatgazdaság, ICT-vezetők, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Felhő, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
A digitális korszak felgyorsulásával a mesterséges intelligencia az életünk minden területét átalakítja, beleértve a választások „szent és demokratikus” folyamatát is. Az OpenAI által kifejlesztett generatív MI-technológiák megjelenése a lehetőségek és veszélyek új korszakát hozta el, különösen a szavazások biztonsága és integritása terén. Az MI által generált dezinformáció és a deepfake elterjedése soha nem látott kihívások elé állítja a demokratikus társadalmakat, ami szükségessé teszi a választások védelmére vonatkozó eddigi megközelítéseink újraértékelését.
Társalgási és generatív mesterséges intelligencia: a megfelelő megközelítés kiválasztása az üzleti siker érdekében
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Közbeszerzés, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Telco, Energetika, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
Napjaink gyorsan fejlődő digitális környezetében az MI-technológiák forradalmasították a gépekkel való interakcióinkat. A két kiemelkedő ága, a társalgási és a generatív MI jelentős figyelmet kapott, mivel képesek az emberhez hasonló beszélgetéseket utánozni, illetve kreatív tartalmat generálni. Bár ezeknek a technológiáknak különböző céljaik és funkcióik vannak, gyakran tévesen felcserélhetőnek tekintik őket.
Adattudomány a mesterséges intelligencia korában
Szakmapolitika, Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Közigazgatás, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Egészségügy, Közbeszerzés, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
Az elmúlt hat hónapban több ezer alkalommal hallottuk ezt a kérdést: az adattudomány tényleg halott? Érdemes még mindig Pythont tanulni? Most, hogy van MI, még mindig szükség van az adattudományra? Vagy nyilvánítsuk halottá? Még mindig szükségünk van egyáltalán hús és vér adattudósokra?
Hogyan alakítják át a nagy cselekvési modellek az iparágakat és javítják az ember-gép együttműködést?
Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Karrier, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Rövid hírek, Felhő, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
A Large Action Model (LAM) egy kifinomult rendszer, melyet elsőként a Rabbit kutatócsoport fejlesztett ki, és melynek célja, hogy forradalmasítsa a számítógépek és a mesterséges intelligencia rendszerek megértését és az emberi cselekvések végrehajtását a számítógépes alkalmazásokban.
A mesterséges intelligencia poétikája
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Közigazgatás, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közbeszerzés, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Energetika, Telco, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
A kritikusok szeretik azzal vádolni a nekik nem tetsző művészetet, hogy az giccs vagy hamisítvány. Mindenki számára, aki először próbálkozik a generatív mesterséges intelligenciával, az a koncepció, hogy egy gép néhány kétértelmű szó alapján kiváló minőségű képet készít majd, és ez így ma még „fekete mágia”. Hogyan lehet ezt a tevékenységet valaha is kreatív cselekedetnek tekinteni? A válasz egyszerű: nem az a kreatív, amit létrehoz, hanem a folyamat és a végeredmény mögötti elképzelések.
Az MI sokkal nagyobb kihívást jelent a vállalatok számára, mint azt gondolná(n)k
Szakmapolitika, Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Közigazgatás, Címlapsztori, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közbeszerzés, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Agrárium, Technológia, Fejvadászat, Energetika, Telco, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
2022- és 2023-ban a ChatGPT földrengésként hatott: megzavarta a hagyományos üzleti szokásokat, megijesztette az embereket a jövővel kapcsolatban, és termékeny talajt készített elő az új vállalkozások számára. Megmutatta, hogy a mesterséges intelligencia milyen mértékben járulhat hozzá a gazdasághoz. De ez még csak a kezdet! A további fejlődés alapvető változásokat igényel a céges folyamatokban, szerepekben és a vállalatok teljes szervezetében.
Proveniencia, avagy a digitális hitelesség kérdése az MI térhódítása mellett
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Címlapsztori, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
Ahogy a generatív mesterséges intelligencia által vezérelt tartalom elárasztja digitális világunkat, a valódi és a mesterséges közötti határvonal elmosódik, ami aggodalmakat vet fel a hitelességgel, a bizalommal és az információk integritásával kapcsolatban.
Megvédhet minket a mesterséges intelligencia a kéretlen marketingtől?
Szakmapolitika, Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Ipar, Közigazgatás, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Egészségügy, Közbeszerzés, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
Oltalmazhat minket a mesterséges intelligencia az agresszív marketingtől? Fedezzük fel az MI hatását a digitális marketingre: etikus stratégiák kontra manipulatív taktikák a virtuális csatatéren. Találjuk meg az egyensúlyt a sikerhez.
