A mesterséges intelligencia számos iparágat forradalmasított, és ez alól a művészeti világ sem kivétel. Az MI által generált digitális művészet egyre népszerűbb, és néhány alkotó és intézmény felkarolja ezt az új digitális formát. Mások azonban szkeptikusak a Gépi Elme művészeti világban betöltött szerepével kapcsolatban, és ódzkodnak attól, hogy beépítsék azt a szervezetükbe.
Mennyire bízunk meg a mesterséges intelligenciában?
A ChatGPT-vel szemben egyesek ugyanazt a kezdeti izgalmat tapasztalták meg, mint amikor először böngészhettek az interneten. Az ígéretes jövő ellenére az OpenAI chatbotja hibákat és korlátokat is mutat, többek között azt, hogy nincs közvetlen hozzáférése az internethez (az alapváltozatnak), hogy valós időben frissíthesse válaszait. A ChatGPT azonban nem az egyetlen a maga területén; vannak olyan platformok, mint például a Perplexity AI, melyek felnőttek a kihíváshoz.
Hogyan lehet(ne) pénzzé tenni az MI-forradalmat?
A technológiai fejlesztések terén a mesterséges intelligencia a modern tudomány kiemelkedő vívmánya, mely átalakítja az életünket, a munkánkat és a körülöttünk lévő világgal való interakcióinkat. Az MI legújabb fejlesztései nem csak technológiai szempontból lenyűgözőek, hanem jövedelmező lehetőségeket is kínálnak azon személyek számára, akik hasznot szeretnének húzni ebből az újabb digitális forradalomból.
Az MI-marketing forradalma
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a marketingcsapatok működését, mivel képes az adatok széles körű elemzésére, előrejelzések készítésére és a tartalom személyre szabására. Az MI alkalmazása azonban nem mentes a kihívásoktól, és a CMO-knak meg kell érteniük és kezelniük kell ezeket a kihívásokat a siker érdekében.
Az újságírás újragondolása
Az újságírás jövője nem hasonlíthat a múltjára. Ha nem sikerül másképp csinálnunk a dolgokat, akkor nem fogjuk kezelni az iparágunk előtt álló legnagyobb problémákat. Ide tartozik a bizalom helyreállítása, a hírek elkerülésével szembeni fellépés, valamint a hosszú távú egyenlőtlenségek kezelése, nem beszélve a mesterséges intelligenciáról.
Minél több a másolt adat, annál elfogultabb a rajta tanuló rendszer?
Minél kisebb egy adatsor, annál jobb minőségűek az adatok, kevesebb bennük az elfogultság. Modellek begyakoroltatásához viszont egyre monumentálisabb adatgyűjtemények kellenek, miközben folyamatosan nő a megkérdőjelezhető adatokon tanult kereskedelmi, nyílt forrású modellek száma.
Az adattudomány pszichológiája
Az adatvezérelt döntéshozatal exponenciálisan növekszik, és bár a technikai készségek elengedhetetlenek egy adattudós számára, ugyanilyen fontos, hogy pszichológiai készségekkel is rendelkezzen. Az adattudósok természetesen jól ismerik az összes technikai szempontot, de nem ez teszi igazán naggyá őket.
A Prompt Mérnökök jövője
A Prompt Mérnök készségét a jövő szakmájaként emlegetik ma. De vajon a közeljövőben is lesz-e még jogosultsága? Az ilyen jövőmérnöki munka azért kulcsfontosságú, mert még a legfejlettebb nyelvi modellek is vadul eltérő kimeneteket produkálhatnak a kapott bemenet alapján. Egy jól kidolgozott prompt jelentheti a különbséget a gép által generált hasznos és a zavaró vagy akár félrevezető válasz között.
Az MI jövője az adatminőségen múlik
A mesterséges intelligencia, különösen a természetes nyelvi feldolgozás terén a közelmúltban elért áttörések nagyrészt a méretaránynak, vagyis a hatalmas adathalmazokon képzett nagyobb modelleknek tulajdoníthatók. Egy újonnan megjelenő kutatás azonban azt mutatja, hogy nem csak a mennyiség számít, hanem az MI-rendszerek képzéséhez használt adatok minősége is.
MI-forradalom az oktatásban
A mesterséges intelligencia használata az oktatási technológiák világában teljesen megváltoztatja a tanulási megközelítést, és olyan valóban innovatív megoldásokat kínál, melyek átalakítják a diákok és a tanárok tapasztalatait. Az MI-alapú megoldások új szintre emelik az oktatási iparágat, mivel javítják a tanulási élményt.
A szintetikus adatok forradalma
Az adatok a legtöbb mesterséges intelligencia projektben problémát jelentenek. Több vállalkozás is elbukott már a „jó” adatok hiánya miatt. Erre szolgál egy viszonylag új megközelítés, a szintetikus adatokra való támaszkodás.
Robotika és intelligens automatizálás
Míg a robotika alkalmazása az ipari ágazatokban ma már széles körben elterjedt, a mesterséges intelligencia elfogadásának aránya jóval alacsonyabb. Az MI használata erősen elhajlik a nagyvállalatok felé, a vállalkozások körülbelül egyharmada számolt be arról, hogy rendszeresen használja is a világot megváltó trendi nóvumot.