(Kiemelt kép: Unsplash+)
Ha ezeket az innovációkat sikerül hasznosítani, az MI megfordíthatja a termelékenység növekedésének hosszú távú visszaesését, mellyel számos fejlett gazdaság jelenleg szembesül. Ez a gazdasági forradalom nem fog viszont magától bekövetkezni. A mesterséges intelligencia által vezérelt gazdaság felszabadításához olyan új politikai keretre lesz szükség, mely elősegíti az MI legtermékenyebb felhasználását, valamint fokozza az emberi potenciált és találékonyságot. Ezeknek a szakpolitikáknak olyan technológiákat kell támogatniuk, melyek inkább növelik az emberi képességeket, mintsem egyszerűen helyettesítik azokat; ösztönözniük kell az MI minél szélesebb körű alkalmazását, mind a különböző ágazatokon belül, mind azokon belül, különösen azokon a területeken, melyeken általában alacsonyabb a termelékenység; és biztosítaniuk kell, hogy a cégek és ágazatok a szükséges folyamat- és szervezeti változásokon és innovációkon menjenek keresztül, hogy hatékonyan kiaknázhassák az MI potenciálját.
A nagy lassulás
A mesterséges intelligencia gyorsuló fejlődése a globális gazdaság sorsdöntő pillanatában következik be. Az elmúlt három évtizedben a technológiai fejlődés és a termelékenység növekedése merőben eltérő irányba haladt. Az 1990 és 2010 között kiadott szabadalmak száma 99.000-ről 208.000-re nőtt, a növekedés 80%-át az IKT- és elektronikai szabadalmak tették ki. És míg a teljes tényezőtermelékenység (TFP) (melyet általában a GDP növekedésének elsődleges tényezőjének tekintenek) 1997 és 2005 között 1,7%-kal nőtt az Egyesült Államokban, 2005 óta a növekedés minimális, mindössze 0,4% körüli volt. A mindössze 0,16%-os termelékenységnövekedés különösen vérszegény volt a gazdaság szolgáltatási szektorában, amely jelenleg az amerikai foglalkoztatás közel 80%-át teszi ki. Emellett a világgazdasági termelés több mint 75%-át adó országokban a népesség elöregedése korlátozza a munkaerő növekedését. Néhány országban, például Kínában, Japánban, Dél-Koreában és Olaszországban már most is csökken a munkaerő, és az elkövetkező években várhatóan tovább bővül a csökkenő munkaerővel rendelkező országok listája. Röviden, egy erőteljes új termelékenységnövelő erő nélkül a világgazdaságot a belátható jövőben továbbra is a lassú növekedés és a munkaerő-kínálat csökkenése, az infláció tartós fenyegetése, a magasabb kamatlábak, a zsugorodó állami beruházások és a megemelkedett tőkeköltségek fogják hátráltatni.
Egy másfajta digitális forradalom
A mesterséges intelligencia forradalma szétzúzta a korábbi digitális technológiák korlátait. Az 1990-es évek internetes forradalma vezette be az átmenetet az előző két évszázad ipari gazdaságából egy újfajta, XXI. századi digitálisan „feljavított” pénzügyi struktúrájába. Bár az automatizálás a digitális forradalomban kiterjedt volt, csak azokra a tevékenységekre korlátozódott, melyek jól leírhatók voltak egy szabályrendszerrel, és így explicit módon programozhatók voltak egy szoftverben. A mesterséges intelligencia forradalma mostanra a technológiai innovációk hatását a szabályokon alapuló feladatokon és szoftverprogramokon túlra is kiterjesztette. Az MI most már számos olyan feladatra is alkalmazható, melyeket nem tudunk programozni, mert nem engedik a kodifikációt. Elegendő adat és számítási teljesítmény birtokában digitális gépeinket most már olyan feladatokra is alkalmazhatjuk, melyek mintafelismeréssel járnak, mint például egy macska képének felismerése. Az elmúlt évtizedben a mesterséges intelligencia fejlődése egyre több feladatban érte el vagy haladta meg az emberi teljesítményt, például a kép- és beszédfelismerésben, a bőrrák osztályozásában, a mellrák felismerésében és a Go bajnoki szintű győzelemben. A generatív mesterséges intelligenciának számos olyan jellemzője van, mely arra utal, hogy potenciális gazdasági hatása szokatlanul nagy lehet. Ezek közé tartoznak:
Sokoldalúság: A nagyméretű nyelvi modellek (LLM) sok különböző területen, a költészettől a tudományon át a jogig, képesek reagálni a felszólításokra, és a különböző területeket felismerni, és egyikről a másikra váltani anélkül, hogy kifejezett utasításokra lenne szükségük.
Multimodalitás: A szavakon túl az LLM-ek különböző típusú bemenetekkel is képesek dolgozni, beleértve a hangot, a képeket, a videót és a szoftvereket. Az a képességük, hogy rugalmasan tudnak több tudományág és mód között működni, azt jelenti, hogy ezek a modellek széles platformot nyújthatnak, melyre szinte bármilyen konkrét felhasználásra alkalmas alkalmazásokat lehet építeni.
Hozzáférhetőség: Az LLM-ek sokkal több felhasználási lehetőséggel rendelkeznek, mint a korábbi digitális technológiák. Könnyen használhatják olyan emberek is, akiknek nincsenek műszaki ismereteik, mivel a hétköznapi nyelvre és más, általános bemeneti adatokra reagálnak. Mindössze egy kis gyakorlatra van szükség a hatékony válaszokat kiváltó kérések létrehozásában. Emellett szinte bármilyen ismeretkörben képesek szaktudást szerezni. Az LLM-ek jövőbeli felhasználási lehetőségei között két területet lehet megemlíteni: a digitális asszisztenseket, olyan feladatokra, mint egy dokumentum vagy szoftverprogram első vázlatának elkészítésére; valamint a fizikai bemenetekre reagáló környezeti intelligencia rendszereket, mint például az érzékelő alapú otthoni automatizálási rendszerek, és a hangfelismerő rendszereket, melyek a betegek és a klinikai szakemberek közötti beszélgetés rögzítésével és összefoglalásával képesek létrehozni egy beteg egészségügyi nyilvántartásának tervezetét.
Kreatív utasítások
A mesterséges intelligencia ígérete ellenére a róla szóló nyilvános viták nagy része az ellentmondásos aspektusaira és az ártalmakra való potenciális lehetőségére összpontosít. Sokat írtak már arról, hogy az LLM-ek megbízhatatlanok lehetnek, a képzési adatkészleteikben faji és nemi előítéleteket tükröznek, hibás anyagokat és úgynevezett hallucinációkat produkálnak, melyek hihetőnek hangzanak, de nem tükrözik a valóságot. A kutatók keményen próbálják kezelni ezeket a problémákat, többek között emberi visszajelzéssel és más eszközökkel irányítják a generált kimeneteket, de további munkára van még szükség.
Egy másik nagy aggodalomra ad okot, hogy a mesterséges intelligencia számos ágazatban elérheti a nagymértékű automatizálást, ami látványos munkahelyvesztést idézhet elő. Az összes foglalkozás nagyjából 10%-a valószínűleg vissza fog esni, míg más új és meglévő foglalkozások növekedni fognak. De a mesterséges intelligencia legnagyobb hatása a gazdaságra összességében, mely a foglalkozások mintegy kétharmadát érinti, a munkavégzés módjának megváltozása lesz, mivel egyes alkotó feladatok (átlagosan körülbelül egyharmaduk) az MI által kiegészülnek. Az ezeken a területeken végzett foglalkozások nem fognak megszűnni, de új készségeket igényelnek majd, mivel az emberek a munkájukat a hozzáértő gépekkel együttműködve végzik.
Hasonlóképpen, az MIT kétéves (2018-2020) munkacsoportja a jövő munkájával kapcsolatban arra a következtetésre jutott, hogy nincs olyan meggyőző történelmi vagy kortárs bizonyíték, mely arra utalna, hogy a technológiai fejlődés a munkanélküli jövő felé sodorna minket. Éppen ellenkezőleg, arra számítunk, hogy a következő két évtizedben az iparosodott országokban több álláslehetőség lesz, mint ahány munkavállaló képes betölteni azokat, és hogy a robotika és az automatizálás egyre fontosabb szerepet fog játszani e hiányosságok megszüntetésében. Mindazonáltal a robotika és az automatizálás hatása a munkavállalókra nem lesz „jóindulatú”. Ezek a technológiák a gazdasági ösztönzőkkel, a politikai döntésekkel és az intézményi erőkkel együttesen megváltoztatják a rendelkezésre álló munkahelyek körét és az azokhoz szükséges készségeket.
Velünk, nem ellenünk
Hatalmas ígéretei ellenére a mesterséges intelligencia nem valószínű, hogy a gazdaság egészére kiterjedő termelékenységi ugrást vált ki, vagy hogy támogatni fogja a fenntartható és inkluzív növekedést, ha a használatát a piaci erőkre bízzuk. Az MI legnagyobb potenciális előnyeinek elérése proaktív, kétoldalú megközelítést igényel. Az első a technológia visszaélésszerű vagy káros hatásainak megelőzése, és a lehetőségekhez mérten azok megelőzése. A másik a mesterséges intelligencia azon felhasználási módjainak előmozdítása, melyek a leginkább segítik és hasznára válnak az embereknek, lendületet adnak a gazdaságnak, és segítik a társadalmat a legsürgetőbb lehetőségek és kihívások kezelésében: azáltal, hogy hozzáférhetőbbé tesszük, biztosítjuk széles körű elterjedését, és ösztönözzük a termelékenységet leginkább növelő alkalmazásait.
A mesterséges intelligencia, beleértve annak legújabb kiegészítőjét, a generatív mesterséges intelligenciát is, képes nagy és döntő termelékenységi és növekedési fellendülést eredményezni egy olyan pillanatban, amikor a globális gazdaságnak nagy szüksége van rá. Az MI fejlődése döntő fordulóponthoz érkezett. Élesen előtérbe kerül a technológia feszült potenciálja, mely hatalmas emberi és gazdasági előnyökkel járhat, de nagyon is valós károkat is okozhat. A mesterséges intelligencia erejének jó célokra való hasznosításához azonban többre lesz szükség, mint pusztán az egzisztenciális fenyegetésekre és a potenciális károkra való összpontosításra. Pozitív jövőképet kell kialakítani arról, hogy mire képes a mesterséges intelligencia, és hatékony intézkedéseket kell hozni annak érdekében, hogy ez a jövőkép valósággá váljon.
A legvalószínűbb kockázat, amelyet az MI ma a világra jelent, nem az, hogy valamiféle civilizációs katasztrófát vagy hatalmas negatív sokkot fog okozni a foglalkoztatásban. Sokkal inkább az, hogy hatékony irányítás nélkül az MI-innovációkat olyan módon fejleszthetik és alkalmazhatják, mely a jelenlegi gazdasági egyenlőtlenségeket egyszerűen felnagyítja ahelyett, hogy az elkövetkező generációk számára megerősödött globális gazdaságot hozna.
Az innováció és az etika egyensúlya
Az OpenAI GPT Store nemrégiben történt elindítása az App Store úttörő debütálását idéző hullámokat vetett a technológiai közösségben. Ez a forradalmi platform azt ígéri, hogy átformálja a mesterséges intelligenciával való interakciónkat. Azonban mint minden jelentős technológiai fejlesztés, ez is etikai, társadalmi és gazdasági következmények összetett hálójával jár együtt, amelyek alapos vizsgálatot igényelnek.
A GPT Store csábítása
Az OpenAI által indított GPT Store új korszakot jelent a mesterséges intelligencia területén. Ez a platform nem csak egy újabb digitális piactér; ez egy olyan központ, ahol a fejlesztők létrehozhatják, megoszthatják és pénzzé tehetik a Generative Pre-trained Transformer (GPT) modelljeiket. Ezek a fejlett gépi tanulási algoritmusok által működtetett modellek a feladatok széles skáláját képesek elvégezni, az írástól és a zeneszerzéstől az összetettebb problémamegoldásig. A GPT Store a mesterséges intelligencia gyors fejlődésének bizonyítéka, és azt ígéri, hogy demokratizálja a nagy teljesítményű mesterséges intelligenciaeszközökhöz való hozzáférést.
Történelmi háttér
A GPT Store jelentőségének teljes megértéséhez elengedhetetlen, hogy párhuzamot vonjunk egy másik technológiai mérföldkővel, az App Store 2008-as Apple általi elindításával. Az App Store forradalmasította a szoftverek terjesztésének és fogyasztásának módját, és egy egész ökoszisztémát hozott létre a mobilalkalmazások körül. Ez az innováció katalizátora volt, új iparágakat hozott létre és alakította át a meglévőket. Hasonlóképpen, a GPT Store is átalakító erejűnek ígérkezik, amely megváltoztathatja a mesterséges intelligencia technológiákkal való interakcióinkat. Ez nem csak egy platform, hanem a mesterséges intelligencia alkalmazások következő hullámának kiindulópontja.
Az MI demokratizálásának ígérete
A GPT Store egyik legizgalmasabb aspektusa a mesterséges intelligencia demokratizálásának lehetősége. Azáltal, hogy platformot biztosít a GPT-modellek terjesztéséhez és pénzzé tételéhez, a fejlesztők, a vállalkozások, sőt az egyének számára is olyan lehetőségeket nyit meg, melyekkel soha nem látott módon használhatják ki a mesterséges intelligencia erejét. Ez az innováció fellendüléséhez vezethet, mivel az elmék és tehetségek szélesebb köre juthat hozzá ezekhez a fejlett eszközökhöz. A mesterséges intelligencia demokratizálódása katalizálhatja a fejlődést az egészségügytől és az oktatástól kezdve a szórakoztatáson át a személyes termelékenységig.
Gazdasági következmények
A GPT Store gazdasági hatásai óriásiak. Új modellt vezet be az MI-fejlesztés monetizálására, ahol az alkotók a modelljeik elkötelezettsége és hasznossága alapján kapnak kompenzációt. Ez jelentős változást eredményezhet a mesterséges intelligencia iparágában, mely a felhasználói elkötelezettséget és a gyakorlati alkalmazásokat helyezi előtérbe. Az ilyen modellből származó potenciális bevételi források jelentősek, nemcsak a fejlesztők, hanem az ilyen MI-megoldásokat alkalmazó vállalkozások számára is. A GPT Store így jelentős gazdasági hajtóerővé válhat, amely több ágazatban is ösztönözheti a növekedést és az innovációt.
Az elköteleződés ösztönzésének kétélű kardja
A GPT Store egy egyedülálló módot vezet be az alkotók számára a pénzkeresésre: olyan GPT-k (MI-modellek) kifejlesztésével, melyek megragadják és lekötik az emberek figyelmét. Ez a megközelítés hasonlít a közösségi médiaplatformok működéséhez: minél vonzóbb a tartalom, annál több profitot termel. Ez a rendszer azonban felvet egy piros zászlót. Miért? Mert amikor az elsődleges cél a felhasználók lekötése, a tartalom minősége és etikája néha háttérbe szorulhat. Ez a modell olyan mesterséges intelligencia létrehozására ösztönözhet, amely a függőséget a hasznossággal vagy pontossággal szemben helyezi előtérbe.
A függőségi tényező
Gondoljunk a GPT Store-ra úgy, mint egy digitális édességboltra, ahol a legédesebb, leginkább függőséget okozó cukorkák a legjövedelmezőbbek. Ebben a forgatókönyvben a „cukorkák” olyan mesterséges intelligencia-alkalmazások, melyeket úgy terveztek, hogy annyira magával ragadóak legyenek, hogy a felhasználók nehezen tudják letenni őket. Bár ez jól hangzik az üzlet szempontjából, a felhasználóknak nem mindig jó. A kockázat itt az, hogy a mesterséges intelligenciát úgy tervezik, hogy függőséget okozzon, ahogyan egyes videojátékokat is úgy készítenek, hogy a játékosok visszatérjenek. Ez a megközelítés ahhoz vezethet, hogy a felhasználók túl sok időt töltenek ezekkel az alkalmazásokkal, ami esetleg más fontos tevékenységek vagy kötelezettségek rovására megy.
A tartalom minőségére gyakorolt hatás
Amikor a hangsúly a mesterséges intelligencia minél vonzóbbá tételén van, fennáll a veszélye annak, hogy a tartalom minősége vagy valóságtartalma csorbát szenved. Például egy híreket generáló mesterséges intelligencia előnyben részesítheti a szenzációs vagy eltúlzott tartalmakat, mivel azok nagyobb valószínűséggel vonzzák az olvasókat, még akkor is, ha nem teljesen pontosak. Ez a forgatókönyv félrevezető információk áradatához vezethet, ami megnehezíti a felhasználók számára, hogy tudják, miben bízhatnak.
Az elkötelezettség és az etika közötti egyensúly
A GPT Store számára a legfontosabb kihívás az lesz, hogy megtalálja az egyensúlyt az elkötelező MI létrehozása, valamint a felelősségteljes és etikus működés biztosítása között. Ez azt jelenti, hogy szabályokat és irányelveket kell felállítani a fejlesztők számára, hogy az általuk létrehozott mesterséges intelligencia ne csak magával ragadó, hanem igaz, hasznos és a felhasználók magánéletét és jólétét tiszteletben tartó legyen.
A módosítható GPT-k disztópikus lehetőségei
Képzeljünk el egy olyan mesterséges intelligenciát, mely hasznos, informatív eszközként indul, de aztán lassan átalakul valami mássá, például egy termékeket reklámozó hirdetőtáblává vagy elfogult információkat terjesztő forrássá. Ez a GPT Store modelljének egyik fő aggálya. Amint egy GPT (mesterséges intelligencia modell) kikerül a világba, a készítője módosíthatja azt. Ha a kezdeti verzió nagy felhasználói bázist vonz, mert hasznos és megnyerő, a későbbi módosítások nem biztos, hogy ilyen jóindulatúak lesznek. A GPT megváltoztatásának lehetősége, miután az népszerűvé vált, Pandóra szelencéjét nyitja meg a lehetséges manipuláció előtt. Az alkotók kísértésbe eshetnek, hogy a mesterséges intelligencia fókuszát bizonyos termékek, ötletek vagy akár politikai programok népszerűsítése felé tereljék.
Történelmi előzmények és tanulságok
Ez nem új keletű aggodalom a technológia világában. Hasonló problémákat láttunk már más platformokon is, ahol a tartalom felhasználó-orientáltan indult, de fokozatosan a hirdetőközpontú modellek felé mozdult el. Gondoljunk csak a közösségi média fejlődésére. Kezdetben ezek a platformok az emberek összekapcsolásáról szóltak, de idővel egyre inkább a hirdetésekre és a szponzorált tartalomra összpontosítottak. A GPT Store hasonló kockázattal néz szembe, ahol a kezdeti felhasználó-központú AI más, kevésbé felhasználóbarát célok felé tolódhat el.
Etikai következmények
Ennek a lehetséges elmozdulásnak jelentősek az etikai következményei. Az egy dolog, hogy egy mesterséges intelligencia segít megírni egy jelentést vagy megtervezni a napunkat, de teljesen más, ha ugyanez a mesterséges intelligencia elkezd bizonyos márkákat vagy nézőpontokat népszerűsíteni. Ez az MI-eszközökbe vetett bizalom elvesztéséhez vezethet, mivel a felhasználók megkérdőjelezhetik az MI-k által nyújtott információk vagy javaslatok mögött rejlő indítékokat.
A felhasználói bizalom védelme
A felhasználók bizalmának fenntartása kulcsfontosságú a GPT Store hosszú távú sikere szempontjából. Biztosnak kell lenniük abban, hogy az általuk használt mesterséges intelligenciaeszközök céljaikat tekintve következetesek és átláthatóak. Ez azt jelenti, hogy szigorú irányelveket és felügyeletet kell bevezetni annak biztosítása érdekében, hogy az MI-modellek módosításai felelősségteljesen és átláthatóan történjenek. A felhasználókat tájékoztatni kell a mesterséges intelligencia funkciójának vagy tartalmának jelentős változásairól, fenntartva a nyílt és őszinte kapcsolatot a mesterséges intelligencia készítői és közönségük között.
A siker és a kudarc mérőszámai
A GPT Store kontextusában a siker nem csak a profitot jelenti. Hanem arról, hogy olyan mesterséges intelligenciamodelleket hozzunk létre, melyek hasznosak, etikusak és felhasználóbarátok. De hogyan mérjük ezt?
Az olyan hagyományos mérőszámok, mint a felhasználói elkötelezettség és a bevétel fontosak, de csak a történet egy részét mondják el. A siker valódi méréséhez olyan tényezőket kell figyelembe vennünk, mint a felhasználói elégedettség, a mesterséges intelligencia etikai hatása és hasznossága a valós problémák megoldásában. Például egy olyan GPT, mely segít a diákoknak hatékonyabban tanulni, vagy segíti az orvosokat a betegségek diagnosztizálásában, nem csak a népszerűsége, hanem a társadalomra gyakorolt pozitív hatása miatt is sikeresnek tekinthető.
Az elkerülendő buktatók
A siker mérése során ugyanilyen fontos, hogy tisztában legyünk azzal, hogy mit kell elkerülnünk az ösztönzés során. Ha kizárólag az elkötelezettségre összpontosítunk, az olyan mesterséges intelligencia kifejlesztéséhez vezethet, mely inkább függőséget okoz vagy szenzációhajhász, mint valóban hasznos vagy informatív. Óvakodnunk kell az olyan mesterséges intelligencia ösztönzésétől, mely megosztást szít, félretájékoztatást terjeszt, vagy csalogató taktikákat alkalmaz a felhasználók manipulálására. Az olyan mesterséges intelligencia létrehozásának ösztönzése, mely egyszerűen a meglévő sikeres modelleket másolja anélkül, hogy valódi értéket teremtene (másolók), elfojtja az innovációt, és egy telített, kevéssé változatos piacot eredményezhet.
Mérőszámok kiegyensúlyozása
A mérőszámok megfelelő egyensúlyának megtalálása kulcsfontosságú. Bár az elkötelezettség és a nyereségesség szükséges az MI-piac fenntarthatóságához, nem szabad, hogy háttérbe szorítsák az etikai megfontolások és a valós hasznosság fontosságát. Az MI fejlesztőknek és magának a GPT Store-nak a siker holisztikus megközelítésére kell törekednie, amely a gazdasági életképesség mellett az innovációt, az etikai felelősségvállalást és a pozitív társadalmi hatást is értékeli.
Adatvezérelt döntések
E mérőszámok hatékony végrehajtásához elengedhetetlen az adatgyűjtés és -elemzés. Ez magában foglalja a felhasználói visszajelzések összegyűjtését, a mesterséges intelligencia-alkalmazások használati szokásainak nyomon követését, valamint a társadalmi hatásuk rendszeres értékelését. Mindezt azonban a magánélet és az adatvédelem normáinak szigorú betartása mellett kell végezni a felhasználók bizalmának fenntartása és a szabályozási követelményeknek való megfelelés érdekében. A GPT Store-ban a GPT-k sikerét nem csak az elkötelezettség és a bevétel szempontjából kell mérni, hanem az etikai hatás, a hasznosság és a társadalomhoz való hozzájárulás szempontjából is. A káros ösztönzők elkerülése és a mérőszámok kiegyensúlyozott összességére való összpontosítás biztosítja, hogy a kifejlesztett mesterséges intelligencia ne csak innovatív és nyereséges, hanem felelős és hasznos is legyen. Ahogy a GPT Store tovább fejlődik, úgy kell fejlődnie a sikerességi mérőszámok megértésének és végrehajtásának is, biztosítva, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztése összhangban maradjon a társadalmi jó és az etikai felelősségvállalás szélesebb céljaival.
Adatgyűjtés és adatvédelem
A GPT Store-ban található mesterséges intelligenciamodellek fejlesztése és finomítása nagymértékben támaszkodik az adatokra. Ezek az adatok segítik a mesterséges intelligenciát a tanulásban, az alkalmazkodásban és a hasznosabbá válásban. Ez a függőség azonban előtérbe helyezi a magánélet védelmének kritikus kérdését. A hatalmas mennyiségű felhasználói adat összegyűjtése aggodalomra adhat okot azzal kapcsolatban, hogy ezeket az adatokat hogyan használják, tárolják és védik. A kihívás itt az, hogy egyensúlyt teremtsünk az MI-modellek fejlesztéséhez szükséges adatok iránti igény és a felhasználói magánélet tiszteletben tartásának és védelmének felelőssége között.
