Az elmúlt hónapok során felerősödtek a mesterséges intelligenciát (AI) alkalmazó eszközökről szóló viták. Mivel segítségükkel növelhető a produktivitás és használatuk időt takaríthat meg, sok munkavállaló beépítette ezen eszközök alkalmazását a mindennapi munkafolyamatokba. Az ESET kiberbiztonsági kutatói szerint azonban mielőtt megpróbáljuk kihasználni az innovatív AI eszközök előnyeit, meg kell tanulnunk biztonságosan, adataink veszélyeztetése nélkül igénybe venni azokat.
Az MI megváltoztatja az intelligencia jelentését
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Telco, Energetika, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
A mesterséges intelligencia hosszú utat tett meg az 1950-es évekbeli kezdete óta. Az évek során a mesterséges intelligencia a tudományos kutatás témájából olyan valós, általunk nap mint nap használt alkalmazásokba került, mint például az arcfelismerés, a nyelvi fordítók és az olyan virtuális asszisztensek, mint a Siri és Alexa.
Mit is tud a mesterséges intelligencia?
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Címlapsztori, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
A generatív mesterséges intelligencia figyelemre méltó utat járt be, és olyan eszközökkel mutatott be lenyűgöző képességeket, mint a ChatGPT és a Stable Diffusion. Ezek a technológiák forradalmasították életünk és munkánk számos aspektusát, és egy izgalmas, hatalmas lehetőségekkel teli jövő előtt nyitják meg az utat. De ez még csak a kezdet.
A Prompt Mérnökök jövője
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Címlapsztori, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
A Prompt Mérnök készségét a jövő szakmájaként emlegetik ma. De vajon a közeljövőben is lesz-e még jogosultsága? Az ilyen jövőmérnöki munka azért kulcsfontosságú, mert még a legfejlettebb nyelvi modellek is vadul eltérő kimeneteket produkálhatnak a kapott bemenet alapján. Egy jól kidolgozott prompt jelentheti a különbséget a gép által generált hasznos és a zavaró vagy akár félrevezető válasz között.
Miért váltanak sokan adatmérnökre az adatszakértőből
Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Karrier, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Adatgazdaság, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Felhő, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
Az adatmodellezésben minden az adatokkal kezdődik. Az egész munka 50-60%-a az adatigény megértését és az ETL-t (Extract, Transform, Load) foglalja magában, ami megköveteli az adatok megszerzését, tisztává és modellbe való bevitelre előkészítését. Az ML-modell csak annyira lehet jó, amennyire a beletáplált adatok.
A mesterséges intelligencia nem átveszi a feladatokat, hanem segít a hatékonyságban
Az IBM kutatásában megkérdezett cégvezetők várakozása szerint a következő három évben a munkavállalók 40 százalékának át kell képeznie magát a mesterséges intelligencia és automatizáció terjedése miatt. A vállalkozásoknak és munkavállalóknak nem kell félnünk a technológiától, hanem inkább saját hasznunkra kell fordítaniuk – ebben segítenek az IBM fejlesztései. Rózsa Enikővel, az IBM Consulting globális AI & Analytics Practice technológiai igazgatójával beszélgettünk, aki az IVSZ 30. MENTA konferenciájára érkezett Magyarországra Kanadából, hogy bemutassa a generatív mesterséges intelligencia üzleti életre gyakorolt hatását.
Mit jelent, ha a gépi tanulás hibázik?
A mesterséges intelligencia az utóbbi időben szinte bármilyen mércével mérve nagyot lépett előre. Csendben a világunk részévé vált, működtetve a piacokat, weboldalakat, gyárakat, üzleti folyamatokat, és hamarosan a házainkat, az autónkat és mindent, ami körülvesz minket. A közelmúlt legnagyobb sikerei azonban meglepő kudarcokkal is jártak.
Az új kódolási paradigma
A nagy nyelvi modellek (LLM) által működtetett generatív MI sok programozó megélhetését felboríthatja. Egyes szakértők szerint azonban a mesterséges intelligencia nem fogja helyettesíteni az emberi programozókat – legalábbis nem azonnal.
A mesterséges intelligencia modellek mindig fognak hallucinálni?
A nagy nyelvi modellek, mint például az OpenAI ChatGPT-je, mind ugyanattól a problémától szenvednek: kitalálnak dolgokat. A hibák a furcsáktól és ártalmatlanoktól a rendkívül problémás, sőt veszélyes hibákig terjednek.
MI-szorongás
A generatív mesterséges intelligencia körüli riadalmak kakofóniája zavart és aggodalmat keltett a vezetőkben, különösen annak fényében, hogy az MI mindenki számára elérhető a szervezetükben, nem kizárólag az adattudósok előjoga már.
Utópiához vagy disztópiához vezet az MI-technológia?
Az MI jövője ma forró téma. Egyesek úgy vélik, hogy utópiához vezet(het), a gépek megoldják minden problémánkat, és mindenki életét jobbá teszik. Mások szerint disztópiához, a gépek az uraink lesznek, és elveszítjük emberi mivoltunkat.
A nyelvi modellek hatása a munkára
A mesterségesintelligencia-forradalom kétségtelenül komoly hatással lesz a munkavégzésre. Kutatók kimutatták a legérintettebb állásokat és iparágakat – az érintettség azonban nem egyenlő az állásvesztéssel.
