Startup

Adattudomány a mesterséges intelligencia korában

Az elmúlt hat hónapban több ezer alkalommal hallottuk ezt a kérdést: az adattudomány tényleg halott? Érdemes még mindig Pythont tanulni? Most, hogy van MI, még mindig szükség van az adattudományra? Vagy nyilvánítsuk halottá? Még mindig szükségünk van egyáltalán hús és vér adattudósokra?

Tölgyes László András

ápr. 10.

MI-kutatók: egyre több a kínai, és egyre többen maradnak otthon

Nem meglepő: nő a kínai mesterségesintelligencia-kutatók száma, és az utóbbi években egyre kisebb az elvándorlás is. Az ország drámai mértékben bővíti a szektort, öles léptekkel igyekszik utolérni az Egyesült Államokat.

Kömlődi Ferenc

ápr. 10.

A mesterséges intelligencia veszélyes lehet a tudomány fejlődésére

A tudományos kutatás dinamikus birodalmában a mesterséges intelligencia a páratlan innováció forrásaként jelent meg. Olyan eszközöket biztosít, melyek megvilágítják az utat korábban feltérképezetlen tudományos területekre. Az MI-val kapcsolatos technológiák fejlődése „értékes eszközökből” a tudományos kutatás különböző területein nélkülözhetetlen „alkotóelemekké” tette őket.

Tölgyes László András

ápr. 9.

Hogyan alakítják át a nagy cselekvési modellek az iparágakat és javítják az ember-gép együttműködést?

A Large Action Model (LAM) egy kifinomult rendszer, melyet elsőként a Rabbit kutatócsoport fejlesztett ki, és melynek célja, hogy forradalmasítsa a számítógépek és a mesterséges intelligencia rendszerek megértését és az emberi cselekvések végrehajtását a számítógépes alkalmazásokban.

Tölgyes László András

ápr. 8.

Érthető mesterséges intelligencia dolgozik azon, hogy az emberek megbízzanak bennük

A magyarázható mesterséges intelligencia újjászülető területe az innováció és az etika metszéspontjában helyezkedik el, és arra törekszik, hogy demisztifikálja az MI összetett döntéshozatali folyamatait. Az MMI feltárása kiemeli annak központi szerepét a bizalomépítésben és az átláthatóság fokozásában, ezáltal elősegítve az emberek és a gépek közötti szimbiózis kialakulását.

Tölgyes László András

ápr. 5.

Az adatkezelés problémája egy tudásalapú gazdaságban

Az évek során az adatkezelés sokat veszített fényéből, mivel nem tudott látványos üzleti hatást felmutatni. De mi is pontosan az adatkezelés? Túllépett-e az adatminőségen és az adathozzáférésen? Hogyan illeszkedik a mesterséges intelligencia megoldások megjelenéséhez?

Tölgyes László András

ápr. 4.

Új technológiák, Adatgazdaság, Rövid hírek, Felhő, Iparági megoldások, Biztonság, Technológia, Kormányzati informatika, Startup

Iparági megoldások

Semmi megbízhatatlan mesterséges intelligenciát, mondja az indiai kormány

Változtat a mesterséges intelligenciával kapcsolatos eddigi laza hozzáállásán az indiai kormány. Egyelőre csak ajánlásokat fogalmaztak meg, a szigorúbb szabályozás nyáron várható. A váltás egyik oka, hogy a közelgő választások miatt szaporodnak az MI-vel generált kampányok, kamu tartalmak, terjed a dezinformáció.

Kömlődi Ferenc

ápr. 3.

Új technológiák, Pénzügy, Adatgazdaság, Ipar, Felhő, Egészségügy, Biztonság, Iparági megoldások, Közlekedés, Technológia, Agrárium, Energetika, Telco, Ingatlan, Startup

Biztonság

A cégek több mint háromnegyede használ MI-t minőségellenőrzésre és tesztelésre

A minőségellenőrzésben is ugrásszerű fejlődést idéz elő a generatív mesterséges intelligencia. A Micro Focus támogatásával készült friss felmérés alapján a vállalatok 38 százaléka a mennyiségről a minőségre helyezi át a fókuszt, és 67 százalékuk az alapvető üzleti tevékenységei közé építette be a minőségbiztosítást. Az MI-vel kapcsolatos fő aggályok között az adatvédelem, a megbízhatóság és a szabályozás szerepel.

ICT Global

ápr. 3.

Hogyan falja fel az MI a szoftverek után a világot?

A szoftverek felfalják a világot. A vállalatoknak minden iparágban fel kell tételezniük, hogy a szoftverforradalom közeleg. Ez még azokra az iparágakra is vonatkozik, melyek ma még nem szoftveralapúak. Az elkövetkező tíz évben az inkumbensek és a szoftveres lázadók közötti csaták epikusak lesznek. Mellesleg megjelent egy új és veszélyesebb ragadozó is közben, a mindenható mesterséges intelligencia.

Tölgyes László András

ápr. 3.

A fenomenális technológiai változások korában a társadalom lemarad

A mai hiper-kapcsolatos, mindig aktív, azonnali hozzáféréssel rendelkező társadalomban nem ésszerűtlen azt gondolni, hogy a fenomenális technológiai változások idejét éljük. Bizonyos értelemben így is van. A technológiáknak köszönhető társadalmi változások azonban gyakrabban lassabbak, mint gondolnánk. És mindez azzal kezdődik, hogy hogyan is ismerjük meg valójában a minket éltető új technológiákat.

Tölgyes László András

ápr. 2.

Hogyan váljunk digitális nomáddá?

A mai távmunka korszakában egyre többen választják a digitális nomád életmódot, és cserélik az íróasztalukat homokos tengerpartokra, a sarki irodákat pedig hangulatos kávézókra. De mit is jelent pontosan digitális nomádnak lenni, és hogyan csatlakozhatunk a helytől független ICT-szakemberek soraihoz?

Tölgyes László András

márc. 28.

Új technológiák, Pénzügy, Adatgazdaság, Ipar, Felhő, Rövid hírek, Egészségügy, Biztonság, Iparági megoldások, Közlekedés, Agrárium, Technológia, Energetika, Telco, Ingatlan, Startup

Startup

Félmilliárdos magánprogram indul startupoknak

A Technocatalyst névre keresztelt, májusban induló piaci finanszírozású program célja, hogy a résztvevő innovációk olyan komplex, egyedi igényekre szabott megoldáscsomagot kapjanak, amely különböző startup életszakaszokban – főleg a prototípus fázisban – segíti a megragadt projekteket az előrelépésben, valamint hozzájárul a következő szintre lépéshez.