A cégek több mint háromnegyede használ MI-t minőségellenőrzésre és tesztelésre

„A minőség nem egy cselekedet, hanem szokás.” 

Arisztotelész, görög tudós és filozófus

A vállalatok számára egyre fontosabb terület a minőségbiztosítás a szoftverek terén. Ahhoz hogy erről hatékonyan gondoskodhassanak, egyre több cég fordul az olyan technológiák felé mint automatizálás és a mesterséges intelligencia, mert olyan előnyöket kínál számukra, mint

1. kockázatcsökkentés (54%)
2. tesztelés hatékonyságának javítása (52%)
3. az éles működésben jelentkező hibák számának csökkentése (51%),

derült ki a World Quality Report felméréséből, amelyet 40 országban 1750 üzleti vezető és 8 szektor szakembereinek megkérdezésével folytattak.

Az előző évben a piacra jutási idő lerövidítése szerepelt a lista élén, amely 2023/24-re a hatodik helyre csúszott vissza, a tesztelésre fordított források mérséklése és a felhasználói élmény javítása mögé. A Micro Focus szakértői ebből arra következtetnek, hogy a szervezetek már elértek akkora haladást ezen a téren, amit szükségesnek éreztek, ezért került más területekre a fókusz.

A vállalatok 77 százaléka fektet be mesterséges intelligenciás megoldásokba a minőségbiztosítás támogatásához, és 74 százalékuk aktívan használja a fejlett technológiákat a tesztelési folyamatok optimalizálásához. A cégek ettől elsősorban

• hatékonyságnövekedést (65%),
• gyorsabb működést (53%),
• jobb ügyfélélményt (41%),
• megbízhatóságot (33%), illetve
• a meghibásodások számának csökkenését (29%)

várják.

Mint minden új technológiánál, így a minőségbiztosításnál használt MI-megoldások esetében is felmerülnek különféle aggályok például

• az adatvédelemmel (35%),
• a szabályozásokkal és a megfeleléssel (29%),
• a fenntarthatósággal (34%),
• a rugalmasság hiányával (33%),
• integrációs problémákkal (30%) – azaz nem tudják integrálni az új MI-megoldásokat a meglévő eszközkészletbe,
• a skálázhatósággal (27%)
• a rejtett költségekkel (27%)
• az esetleges „hallucinációkkal” (24%), vagyis pontatlan adatokkal és eredményekkel

kapcsolatban.

Részben az ilyen fenntartások vezérlik a Micro Focust nemrég felvásárló OpenText vállalatot, hogy privát nagy nyelvi modellt, illetve generatív mesterséges intelligenciát fejlesszen, amelynek funkciói folyamatosan válnak elérhetővé a cég megoldásaiban, így a minőségellenőrzéshez és teszteléshez kapcsolódó eszközökben is.

A saját technológia fejlesztése során kiemelt figyelmet fordítanak a biztonsági és megbízhatósági problémák kiküszöbölésére. Így az ügyfelek olyan, kifejezetten vállalati felhasználásra szánt megoldásokhoz férhetnek hozzá, amelyek a szervezet saját információit és folyamatait figyelembe véve működnek, miközben az érzékeny céges adatok folyamatosan biztonságban vannak, nem kerülnek be semmilyen nyilvános adatbázisba.

• Az UFT segítségével például teljeskörűen, automatizáltan ellenőrizhetik, hogy az általuk fejlesztett szoftverekben minden funkció megfelelően működik-e, beleértve az alkalmazások front-end funkcionalitását és a back-end szolgáltatás elemeit.
• A LoadRunner teljesítménytesztelő eszközök segítségével a szervezetek azt is megvizsgálhatják, hogy a szoftverek bírják-e az esetlegesen hirtelen megugró terhelést.
• A biztonsági hibák feltárásáról és a kockázatok csökkentéséről pedig a Fortify megoldások használatával gondoskodhatnak a szoftverfejlesztés minden fázisában. 
• A DevOps-folyamatokat támogató megoldások segítségével automatikusan tudnak generáltatni tesztszkripteket az MI segítségével, és egyetlen kattintással hozzáadhatnak új tesztforgatókönyveket, javítva a tesztek lefedettségét.

(Kiemelt kép: MF)