A mesterséges intelligencia eszközeinek, például a chatbotoknak, a robotizált folyamatautomatizálásnak és a generatív rendszereknek a gyors megjelenése átalakítja a munkavégzés módját. Ahogy ezek a technológiák egyre fejlettebbé válnak, a felelősségteljes és etikus integrációjuk megértése fogja meghatározni a munka jövőjét.
Arisztotelész szillogizmusai és a nagy nyelvi modellek
Az elmúlt néhány évben jelentős előrelépések történtek a gépi tanulás és a mélytanulási technológiák terén. Ennek eredményeképpen a fejlesztők képesek voltak olyan MI-eszközöket készíteni, melyek valóban képesek úgy gondolkodni, mint egy ember. Képesek összetett feladatok elvégzésére, valamint az adatok és minták elemzése alapján logikus döntéseket hozni, ami csak az embereknek volt fenntartva.
Ami a digitális transzformációban a technológiánál is fontosabb
Mi is az a digitális átalakulás? Nos, ez az a folyamat, melynek során a digitális technológiák segítségével alapvetően megváltoztatják egy vállalkozás működését. De amennyire azonban a technológiai fejlődés létfontosságú, annyira elengedhetetlen az erős és határozott vezetés is ahhoz, hogy az átállás sikeres legyen.
A generatív mesterséges intelligencia jövője
A generatív mesterséges intelligencia figyelemre méltó utat járt be, és olyan eszközökkel mutatott be lenyűgöző képességeket, mint a ChatGPT és a Stable Diffusion. Ezek a technológiák forradalmasították életünk és munkánk számos aspektusát, és egy izgalmas, hatalmas lehetőségekkel teli jövő előtt nyitják meg az utat. De ez még csak a kezdet.
Az MI megváltoztatja az intelligencia jelentését
A mesterséges intelligencia hosszú utat tett meg az 1950-es évekbeli kezdete óta. Az évek során a mesterséges intelligencia a tudományos kutatás témájából olyan valós, általunk nap mint nap használt alkalmazásokba került, mint például az arcfelismerés, a nyelvi fordítók és az olyan virtuális asszisztensek, mint a Siri és Alexa.
A mesterséges intelligencia helyettesíti a UX-tervezőket?
Miközben kétségbeesetten nyomulunk az „automatikusan kormányzott jövő” felé, meg kellene állnunk, és el kellene gondolkodnunk a tervezői célunkon. Miért kell a UX-tervezőknek a mesterséges intelligenciát partnerként, nem pedig fenyegetésként fogadniuk a felhasználói élmény tervezésének jövőjében?
A jövő gazdasága
A mesterséges intelligencia közelmúltbeli fejlődése szeizmikus változást okozott a globális gazdaságban. Számos iparág szerves részévé vált, a mezőgazdaságtól a gyártásig, és átformálta az emberek és a gazdaság közötti interakciókat.
A vezetővé válás művészete
A menedzserek gyakran annyira elfoglaltak a szerepükkel járó követelmények teljesítésével, hogy elmulasztják a vezetői készségeik fejlesztését. De anélkül, hogy előbb kiépítenék a szükséges stúdiumaikat, borzalmasan elbuknak jövendő álommunkájukban.
A mesterséges intelligencia pszichológiája
Az emberi kognitív folyamatok szimulált változata segíthet megérteni az intelligencia és a tudatosság természetét. Az emberi elmét mintázó rendszerekkel rendelkező intelligens gépek releváns alakjai a modern társadalomnak, akár tetszik nekünk, akár nem.
A látványosság társadalma
A közösségi médiát figyelve elég nyilvánvaló, hogy mennyire számítanak a reprezentációk. Az olyan platformokon, mint az Instagram, nagyon kevés a hitelesség. Mindig boldognak, fittnek és szerethetőnek kell tűnnünk. Ami valóban történik az életünkben, és akik valójában vagyunk, a lényegünk, azt elrejtjük a világ elől, és reprezentációval és illúzióval helyettesítjük.
Mit jelent, ha a gépi tanulás hibázik?
A mesterséges intelligencia az utóbbi időben szinte bármilyen mércével mérve nagyot lépett előre. Csendben a világunk részévé vált, működtetve a piacokat, weboldalakat, gyárakat, üzleti folyamatokat, és hamarosan a házainkat, az autónkat és mindent, ami körülvesz minket. A közelmúlt legnagyobb sikerei azonban meglepő kudarcokkal is jártak.
Felkészülés a munka jövőjére
A mesterséges intelligencia az elmúlt években sok vita tárgyát képezte, és számos szakértő aggályokat fogalmazott meg a foglalkoztatásra és a munka jövőjére gyakorolt lehetséges hatásaival kapcsolatban. Bár igaz, hogy bizonyos munkakörök automatizálásához vezet, ugyanakkor átalakítja a munkavégzés módját is, és új munkaköröket hoz létre.