Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
post
Hirdetés

Karrier

A hazai IT-munkaerőpiac elmúlt néhány éve igazi hullámvasút volt: a Covid-időszak hozta állásdömping és jelölt diktálta piactól 2024 elejére eljutottunk oda, hogy egyre inkább csökken az IT-munkaerőigény iránti kereslet. Arra voltunk kíváncsiak, hogy mi áll az éles váltás mögött.
Május 27-től a hazai B2B informatikai piacot kiválóan ismerő, tapasztalt szakember kerül az ICT Global élére.
Alaposan átalakult a legmenőbb szakmák rangsora. A legfrissebb kérdőíves kutatásból az is egyértelműen látszik, hogy a mesterséges intelligencia itt is utat tört magának.
Van egy tendencia, amire felfigyelhetünk, és ami arra az időre emlékeztet, mielőtt a digitális reneszánsz minden második embert UX-guruvá nyilvánított volna. Most pedig egy olyan új korszak hajnalának vagyunk tanúi, amelyben látszólag mindenki mesterséges intelligencia szakértővé válik.
Akinek az informatikai piacon egyetemista munkaerőre van szüksége, azok számára a Schönherz Iskolaszövetkezet neve ismerősen cseng. A közel három évtizede piacon lévő szervezet egyik mozgatórugójával, Nagy Anitával beszélgettünk motivációról, mérföldkövekről, a kezdetekről és arról, hogy miként lehet érvényesülni vezetőként egy erősen férfiak dominálta területen.
A mesterséges intelligencia mindenütt jelen van. Az okostelefonoktól és alkalmazásoktól kezdve az egészségügyön át a pénzügyekig. Az MI a legújabb divatos kiegészítő a vállalkozások számára. Azonban csak azért, mert oly sok vállalat használja, még nem jelenti azt, hogy az jó ötlet lesz bevezetni. Sok vállalkozás nem azért integrálja, mert szükségük lenne rá, hanem csak mert kialakult náluk a FOMO jelensége.
Mi az a RAG (vagy mondjuk RAG 1.0)? Nagyon egyszerű formában a RAG magában foglalja a megfelelő adatok kiválasztását (a vállalat belső tárolójából) egy kérdés megválaszolásához, és ezek megadásával a nagy nyelvi modell számára. Ezt követően az LLM elemezni tudja az adatokat, és egy választ állít elő.
Időről időre lehet hallani olyan kérdéseket egy-egy felsővezetői csapattól, hogy „Hol tudnánk pénzt megtakarítani?” és „A biztonság csak egy költséghely. Lehetséges-e csökkenteni-e ezeket a kiadásokat?”. És igen, ezeknek a kérdéseknek lenne értelme, ha figyelembe vennénk az érvelésüket. Minden a vállalat a nyereségességéről és részvényesei elégedettségéről szól. De vajon tényleg ez lenne megfelelő és helyes út?
A digitális korszak felgyorsulásával a mesterséges intelligencia az életünk minden területét átalakítja, beleértve a választások „szent és demokratikus” folyamatát is. Az OpenAI által kifejlesztett generatív MI-technológiák megjelenése a lehetőségek és veszélyek új korszakát hozta el, különösen a szavazások biztonsága és integritása terén. Az MI által generált dezinformáció és a deepfake elterjedése soha nem látott kihívások elé állítja a demokratikus társadalmakat, ami szükségessé teszi a választások védelmére vonatkozó eddigi megközelítéseink újraértékelését.
Az adatarchitektúra döntő szerepet játszik a nyers adatok felhasználhatóvá és értékessé tételében. Jól megtervezett architektúra nélkül az adatok töredezetté, következetlenné és nehezen hozzáférhetővé válhatnak. Az adatarchitektúra egyértelmű struktúra, kapcsolatok és szabványok kialakításával biztosítja az adatok integritását és koherenciáját.
A mesterséges intelligencia viharszerűen meghódította a világot, és hatása az élet minden területén érezhető. Forradalmasítja a munkánkat, a tanulásunkat és a körülöttünk lévő világgal való interakcióinkat. Azonban egyre nagyobb az aggodalom, hogy ahogy az MI egyre fejlettebbé és mindenütt jelenlévővé válik, bizonyos szempontból korlátozhatja az emberi kritikai gondolkodást és kreativitást.
Az elmúlt néhány évben a mesterséges intelligencia képességeinek robbanásszerű fejlődését láthattuk, melynek nagy részét a nagy nyelvi modellek (LLM) fejlődése okozta. Az olyan modellek, mint a GPT-3 megmutatták, hogy képesek emberhez hasonló szövegek generálására, kérdések megválaszolására, dokumentumok összegzésére és még sok másra. Miközben azonban az LLM-ek képességei lenyűgözőek, hatalmas méretük a hatékonyság, a költségek és a testreszabhatóság hátrányaihoz vezet. Ez megnyitotta az utat a modellek egy új osztálya, az úgynevezett kis nyelvi modellek (SLM) előtt.

IT EXPERTS-TECH LEADERS 2024 FELHŐ A JAVÁBÓL KONFERENCIA

ICT Global News

VIDEOGALÉRIA
FOTÓGALÉRIA

Legnépszerűbb cikkek

ICT Global News

Iratkozz fel a hírlevelünkre, hogy ne maradj le az IT legfontosabb híreiről!