Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
post
Hirdetés

Iparági megoldások

Mindenki azt hiszi, hogy ma már az összes cég is alkalmazza és ki is használja az MI-t (vagy legalább kísérletezik vele), de a valóságban a legtöbb vállalat nem így tesz. Azok, melyek igen, néha olyan MI-kezdeményezéseket tesznek, melyek köszönő viszonyban sincsenek az üzleti céljaikkal. A mesterséges intelligencia divat hatására talán látszólag úgy tűnik, hogy mindenki igyekszik egyedi stratégiát bevetni a technológia kihasználására, de ha a vezetés nem tudja, mi is a célja, nem biztos, hogy látják is az előnyeit.
Az adatok a modern üzleti élet szívét jelentik, hiszen a megalapozott döntések meghozatalához elengedhetetlen, hogy megbízható meglátásokkal rendelkezzünk. Az adat előállítók és az adatfogyasztók egyaránt nagymértékben támaszkodnak a megbízható és jó minőségű információkra. Az adatmegfigyelhetőség az adatok megértésének, mérésének és nyomon követésének képessége, ahogyan az adatok egy rendszeren keresztül áramlanak, annak biztosítása érdekében, hogy azok pontosak és megbízhatóak legyenek, és megfelelően tájékoztassák a döntéshozatalt.
A mindennapjainkba látványosan berobbant mesterséges intelligencia nemcsak áldás, hanem átok is lehet. Bárki hozzáférhet, bárki generálhat vele egyre jobb minőségű tartalmakat. Politikai szereplők is használják, élnek és visszaélnek vele, 2024 pedig a választások éve.
Gartner, Inc. identified the top data and analytics (D&A) trends for 2024 that are driving the emergence of a wide range of challenges, including organisational and human issues.
A digitális korszak felgyorsulásával a mesterséges intelligencia az életünk minden területét átalakítja, beleértve a választások „szent és demokratikus” folyamatát is. Az OpenAI által kifejlesztett generatív MI-technológiák megjelenése a lehetőségek és veszélyek új korszakát hozta el, különösen a szavazások biztonsága és integritása terén. Az MI által generált dezinformáció és a deepfake elterjedése soha nem látott kihívások elé állítja a demokratikus társadalmakat, ami szükségessé teszi a választások védelmére vonatkozó eddigi megközelítéseink újraértékelését.
Magyarországon elsőként vágott bele a labordiagnosztikai reagensek gyártásával és forgalmazásával foglalkozó Diagon a rendszerszintű felhős megoldás használatába: az SAP újgenerációs vállalati rendszerét vezették be. Nem csak gyorsabban férnek hozzá a céges adatokhoz, de a működési folyamatokkal kapcsolatban is új felismerésekkel gazdagodtak.
A két cég ígérete szerint a partnerség által a jövő mobilitásához nélkülözhetetlen innovatív technológiát alkothatnak: az újfajta villanymotorok ugyanis növelik az elektromos járművek hatótávolságát, valamint könnyebbek, gazdaságosabbak és erőforrás-hatékonyabbak is. A kerékmeghajtást féktechnológiával kombinálják.
Az adatarchitektúra döntő szerepet játszik a nyers adatok felhasználhatóvá és értékessé tételében. Jól megtervezett architektúra nélkül az adatok töredezetté, következetlenné és nehezen hozzáférhetővé válhatnak. Az adatarchitektúra egyértelmű struktúra, kapcsolatok és szabványok kialakításával biztosítja az adatok integritását és koherenciáját.
Gartner survey reveals 63% of organisations worldwide have implemented a zero-trust strategy. For most organisations, a zero-trust strategy typically addresses half or less of an organisation’s environment.
Problémák merülnek fel a Google keresési találataival kapcsolatban: egyre több a gépek által létrehozott spam vagyis a szemét a tartalmak közt. Egyelőre a keresőóriás vesztésre áll, miközben a mesterséges intelligencia spam mennyisége egyre csak nőni fog. Biztos ellenszer még nincs.
A mesterséges intelligencia viharszerűen meghódította a világot, és hatása az élet minden területén érezhető. Forradalmasítja a munkánkat, a tanulásunkat és a körülöttünk lévő világgal való interakcióinkat. Azonban egyre nagyobb az aggodalom, hogy ahogy az MI egyre fejlettebbé és mindenütt jelenlévővé válik, bizonyos szempontból korlátozhatja az emberi kritikai gondolkodást és kreativitást.
Az elmúlt néhány évben a mesterséges intelligencia képességeinek robbanásszerű fejlődését láthattuk, melynek nagy részét a nagy nyelvi modellek (LLM) fejlődése okozta. Az olyan modellek, mint a GPT-3 megmutatták, hogy képesek emberhez hasonló szövegek generálására, kérdések megválaszolására, dokumentumok összegzésére és még sok másra. Miközben azonban az LLM-ek képességei lenyűgözőek, hatalmas méretük a hatékonyság, a költségek és a testreszabhatóság hátrányaihoz vezet. Ez megnyitotta az utat a modellek egy új osztálya, az úgynevezett kis nyelvi modellek (SLM) előtt.
PODCAST

ICT Global News

VIDEOGALÉRIA
FOTÓGALÉRIA

Legnépszerűbb cikkek