Teljesítményorientált társadalmunkban a kudarc felelőssége teljes egészében az egyénre hárul, elterelve a felelősséget a társadalmi struktúrákról és egyenlőtlenségekről. Az internet megjelenésével a tudás általánosan hozzáférhetővé vált, ami a meritokrácia hívei szerint azt jelenti, hogy a motiváció és a fegyelem elegendő az álmok megvalósításához és a siker eléréséhez.
Arisztotelész szillogizmusai és a nagy nyelvi modellek
Az elmúlt néhány évben jelentős előrelépések történtek a gépi tanulás és a mélytanulási technológiák terén. Ennek eredményeképpen a fejlesztők képesek voltak olyan MI-eszközöket készíteni, melyek valóban képesek úgy gondolkodni, mint egy ember. Képesek összetett feladatok elvégzésére, valamint az adatok és minták elemzése alapján logikus döntéseket hozni, ami csak az embereknek volt fenntartva.
Analitikailag érett szervezetek
A mai világban az üzleti életben győztesek egyik legfontosabb mutatója az, ha az adatait stratégiai előnyére használja, értékes felismeréseket találva, melyek cselekvőképes, adatvezérelt döntésekhez vezetnek. Azok a vállalatok, melyek hatékonyan gyűjtik, rendszerezik és hasznosítják az adatokat az üzleti stratégia és végrehajtás irányításához, jobban teljesítenek, mint azok, melyek csupán az intuícióra hagyatkoznak.
Az autóipar jövője
Tíz évvel ezelőtt, amikor az önvezető autókról beszéltünk, sokan talán azt gondolták, hogy ezeket csak a sci-fi filmekben használják. De ma már tényleg megtörtént a csoda. Az MI-t ma már hatékonyan használják az autóiparban az értéklánc fejlesztésére és javítására minden szempontból, mint például a tervezés, a gyártási folyamat, az értékesítés.
A szabad internet korszaka véget ért
Az internet kellemetlen metamorfózison megy keresztül. Olyan ez, mint Nyugat-Európa átalakulása a Nyugat-Római Birodalom katonai erejének összeomlása után. A központi hatalom hanyatlása hatalmi vákuumot hagyott maga után, melyet évszázadokig senki sem töltött be, amíg Nagy Károly birodalmat nem épített.
Miért van szükség a mesterséges intelligenciának emberi beavatkozásra
A mai szűk munkaerőpiacon és a hibrid munkakörnyezetben a szervezetek egyre inkább a mesterséges intelligencia felé fordulnak, hogy támogassák az üzletükön belüli különböző funkciókat, a személyre szabottabb élmények nyújtásától kezdve a műveletek és a termelékenység javításán át a szervezetek jobb és gyorsabb döntéshozatalának segítéséig. Ezért az IDC szerint az AI szoftverek, hardverek és szolgáltatások világpiaca 2024-re várhatóan meghaladja az 500 milliárd dollárt.
Miért (ne) legyen adatelemző 2024-ben?
Az adatelemzésben, ahogy az adatok egyre bőségesebbé és változatosabbá válnak, az MI képessége, hogy feldolgozza és pontosan elemezze azokat, egyre értékesebbé válik. Ez különösen igaz volt az elmúlt években, mivel az adatgyűjtés és -elemzés jelentősen megnövekedett a robusztus IoT-kapcsolatok, az összekapcsolt eszközök növekedése és az egyre gyorsabb számítógépes feldolgozás miatt.
Szolgáltatások az ügyfélért
Az ügyfélkapcsolat fenntartása és építése kiemelten fontos az üzleti siker szempontjából. Az XaaS (anything-as-a-service) modell többféle szolgáltatást kínál az ügyfélkapcsolat területén, amelyek segíthetnek a vállalatoknak a hatékony ügyfél-kommunikációban és az ügyfélkapcsolatok fejlesztésében.
A jövő gazdasága
A mesterséges intelligencia közelmúltbeli fejlődése szeizmikus változást okozott a globális gazdaságban. Számos iparág szerves részévé vált, a mezőgazdaságtól a gyártásig, és átformálta az emberek és a gazdaság közötti interakciókat.
A minimalizmus pszichológiája
Miért vonzódunk gyakran az egyszerűséghez? Az információkkal, zajjal és vizuális zűrzavarral elárasztva úgy tűnik, a minimalizmus vonzása napról napra erősebb. De mi az, ami a minimalista dizájnban olyan mélyen rezonál? Pusztán vizuális preferenciáról van szó, vagy valami mélyebbre hatol a pszichénkben?
Az adattudomány pszichológiája
Az adatvezérelt döntéshozatal exponenciálisan növekszik, és bár a technikai készségek elengedhetetlenek egy adattudós számára, ugyanilyen fontos, hogy pszichológiai készségekkel is rendelkezzen. Az adattudósok természetesen jól ismerik az összes technikai szempontot, de nem ez teszi igazán naggyá őket.
Az adatvizualizáció problémája
Tudni, hogyan kell hatékonyan elmesélni egy történetet, az egyik legnehezebb készség, amit adattudósként el kell sajátítani. Az adatvizualizáció elmélete, bár kevésbé kedvelt, mint más adattudományi területek, például a gépi tanulás, vitathatatlanul a legfontosabb része egy adattudós feladatának.