A Google egy új támogatási alapot nyitott 25 millió euró értékben, melynek célja, hogy támogassa a mesterséges intelligenciás készségek elsajátítását Európában. A techóriás pályázataival elsősorban a szociális és nonprofit szervezeteket célozza, ugyanakkor a cégeket is segíti az MI általi növekedésben, ahogy ingyenes online MI-képzését is bővítette.
Egy mindenkit érintő MI-forradalom küszöbén
A következő évtized elejére a mesterséges intelligenciára való átállás a globális jólét egyik vezető hajtóerejévé válhat. A világgazdaság várható előnyei az MI gyors fejlődéséből erednek, melyet most tovább bővít a generatív változata, vagyis az új tartalmakat létrehozni képes gépi elme, és annak lehetséges alkalmazásai az emberi és gazdasági tevékenységek szinte minden területén.
Hogyan (ne) monetizáljuk a mesterséges intelligenciát?
Egy évvel a szenzációs bevezetése után úgy tűnik, hogy az OpenAI még nem találta ki, hogyan tudja a legjobban pénzzé tenni legsikeresebb termékét. Legalábbis nem a legszerencsésebb módon. Pedig leszámítva a Threads-t, melynek elfogadottsága a már létező Facebook és Instagramhoz kötődött, a ChatGPT volt az IT-történelem egyik leggyorsabban növekvő terméke.
Mit jelent, ha a gépi tanulás hibázik?
A mesterséges intelligencia az utóbbi időben szinte bármilyen mércével mérve nagyot lépett előre. Csendben a világunk részévé vált, működtetve a piacokat, weboldalakat, gyárakat, üzleti folyamatokat, és hamarosan a házainkat, az autónkat és mindent, ami körülvesz minket. A közelmúlt legnagyobb sikerei azonban meglepő kudarcokkal is jártak.
A mesterséges intelligencia erkölcsi dimenzióinak feltárása
Kevés technológiai fejlesztés váltott ki akkora izgalmat és átalakulási potenciált, mint a mesterséges intelligencia. Etikai kérdések összetett hálóját veti fel, ahogy egyre fejlettebbé válik és beépül mindennapi életünkbe, és arra késztet bennünket, hogy elgondolkodjunk találmányaink erkölcsi következményein.
Radikális bizonytalanság
Mindannyian hallottunk már az „adatvezérelt döntéshozatalról“. Az elmúlt évtizedben egyre több és több adatért folyt a versenyfutás, mintha csak tökéletes információkkal rendelkeznénk, és máris meghozhatnánk a helyes döntéseket. Ezt gyakran úgy jellemezték, hogy adatokban ugyan gazdagok vagyunk, de belátásban mindig szegények.
Digitális képzési eszközök – a vállalatok “okos online tanárai”
“A tudás hatalom” – tartja a mondás, és a digitalizáció fejlődésével már nem csak az eszközök, hanem az ismeretszerzés forrásai is a végtelenbe nyúlnak. Egyre könnyebb tanulni és tanítani?
Kiberbiztonság a mesterséges intelligencia korában
A kiberbiztonság a digitális korszak egyik legkritikusabb és legnagyobb kihívást jelentő területe. Mivel a szervezetek egyre inkább az adatokra és a technológiára támaszkodnak, egyre nagyobb fenyegetésekkel kell szembenézniük a kiberbűnözők részéről, akik kihasználják a hálózataik, rendszereik és alkalmazásaik sebezhetőségeit.
A munkavállalók 40%-ának át kell képeznie magát az MI miatt
Az IBM tanulmánya szerint erre a következő három évben kerül sor. Szerintük nem félnünk kell a technológiától, hanem inkább saját hasznunkra kellene fordítanunk azt.
Kiberhigiéniai képzés: emberi rutinok
Az unió már 2019-ben elvárásai között fogalmazta meg a kiberhigiéniai képzés fontosságát. Itthon egyelőre még ízlelgetjük a fogalmat.
Az MI által generált tartalom szerepe az AR és VR iparágban
Az AR és a VR világa folyamatosan fejlődik és az egyik legizgalmasabb fejlemény ezen a téren az MI által generált tartalom használata. Az MI képes olyan interaktív virtuális környezetek létrehozására, melyek új világokba repítik a felhasználókat.
AI akadémia – Így lehet felhozni a dolgozók digitális tudását
A Deloitte azon kezdeményezésének részeként, hogy az Egyesült Államokban és Indiában akár 10 ezer szakembert képezzenek ki mesterséges intelligencia terén, a Deloitte AI Academy kibővíti tananyagát a generatív mesterséges intelligencia képzéssel, amelyet a szakemberek és az ügyfelek egyaránt igénybe vehetnek.