(Kiemelt kép: Unsplash)
A mesterséges intelligencia olyan technológia, mely lehetővé teszi a gépek számára, hogy „gondolkodjanak”, tanuljanak és döntéseket hozzanak. Felhasználható a divatban, mivel lehetővé teszi a gépek számára, hogy értelmezzék a vásárlók adatait, a trendeket és a legújabb stílusokat, hogy személyre szabott öltözékeket hozzanak létre, divattanácsokat javasoljanak a vásárlóknak, és betekintést nyújtsanak egy-egy termék forgalmazásához. A mesterséges intelligencia segíthet a divatmárkáknak a vásárlói élmény javításában azáltal, hogy személyre szabott ajánlásokat ad, megjósolja a vásárlók igényeit és szükségleteit, és segít a lehetséges problémák azonosításában. A készletgazdálkodás optimalizálására, a gyártási folyamatok automatizálására és a költségek csökkentésére is használható. A mesterséges intelligencia felhasználható a tervezési folyamatok automatizálására, a tervezőcsapatok segítésére az ötletelésben, valamint virtuális modellek létrehozására az új tervek teszteléséhez. Segíthet a divatmárkáknak a jövőbeli trendek előrejelzésében, a vásárlói preferenciák és viselkedés elemzésében is. Segítségével a divatmárkák hatékonyabb folyamatokat hozhatnak létre, jobban megérthetik vásárlóikat, és jobb termékeket hozhatnak létre.
A közelmúltban az MI-modellek nagymértékben befolyásolták az ellátási lánc menedzsmentjét, a marketinget és a tervezést. Az ellátási láncban az MI-modellek képesek a múltbeli adatok elemzésével megjósolni a jövőbeli eladásokat, segítve a márkákat abban, hogy megalapozott döntéseket hozzanak a készletgazdálkodással és a pazarlás csökkentésével kapcsolatban. A marketingben az MI-alapú eszközök lehetővé teszik a vállalkozások számára az adatok elemzését és a legjobb marketingstratégiák azonosítását, a megfelelő ügyfelek megcélzását, valamint azt, hogy a trendek és a feltörekvő piacok azonosításával a versenytársak előtt maradjanak. A tervezési folyamatban az MI-algoritmusok képesek megjósolni a trendeket és elemezni a vásárlói preferenciákat, lehetővé téve a divatipari vállalkozások számára, hogy olyan terveket hozzanak létre, melyek nagyobb valószínűséggel lesznek népszerűek célpiacuk körében. Ezek a fejlesztések veszélyt jelentenek a homogenizációra, mivel a tervezési és marketing döntéseket irányító mesterséges intelligencia algoritmusok az egyéniség és a kreativitás csökkenéséhez vezethetnek. A nagyobb, közvetlenebb fenyegetést az emberi kreativitásra jelentené, mivel az MI-vállalkozások könnyedén kiszoríthatnák a modelleket és a fiatalabb munkavállalókat. Határozottan állítható, hogy a divat minősége és egyedisége is csorbát szenvedhet, ami végső soron az iparág vonzerejének elvesztéséhez vezet.
Új idők, új technológiák
Úgy vélekedhetünk, hogy az új technológiák átvételének megállítása nagy kihívás, mivel a vállalkozások mindig a költségmegtakarítást és a hatékonyságot fogják előtérbe helyezni. Azt is gondolhatjuk, hogy a munkahelyekre gyakorolt hatása nem feltétlenül jelent végleges veszteséget, mivel az új technológiák gyakran kiszámíthatatlan módon új munkalehetőségeket teremtenek. Például az OpenAI eszközének, a ChatGPT-nek a piacra való berobbanása lehet, hogy a tartalomgyártás körüli munkaköröket használhatatlanná teszi, de mindenképpen megnyitja az utat az olyan új munkakörök előtt, mint a prompt mérnökök, akik hatékonyan használják az eszközt a kívánt eredmények levezetéséhez. Jelenleg a mesterséges intelligencia mintegy kiegészíti és fokozza a munkavállalók teljesítményét, ami alapvetően azt jelenti, hogy az emberek és az MI együttműködve dolgoznak együtt. Az MI segít a hétköznapi feladatok automatizálásában, lehetővé téve a tervezők számára, hogy munkájuk kreatívabb és innovatívabb aspektusaira összpontosíthassanak. A kulcs az, hogy a tervezők és más szakemberek új készségeket sajátítsanak el, hogy együtt dolgozhassanak a kurrens MI technológiával. A McKinsey elemzése szerint a generatív MI a következő három-öt évben 150-275 milliárd dollárral fogja növelni a ruházati, divat- és luxusszektor működési nyereségét. A Capgemini szerint pedig az MI segítségével a márkák évente akár 340 milliárd dollárt is megtakaríthatnak azáltal, hogy számos művelet és folyamat hatékonyabbá válik. Érthető, hogy miért siet sok kereskedő, hogy az MI valamilyen formáját bevezesse az üzletébe!
A mesterséges intelligencia felhasználási esetei a divatiparban
Terméktervezés: A mesterséges intelligencia adatbányászat és gépi tanulási algoritmusok segítségével új tervezési ötletek generálására használható. Az MI-t alkalmazó rendszerek a termékek gyártásának hatékonyabb módjait is kifejleszthetik, például a 3D nyomtatással.
Gyártás: A mesterséges intelligencia elemezheti a korábbi gyártási folyamatok adatait, és azonosíthatja a fejlesztendő területeket, például a hulladék minimalizálását vagy a gyártási idő csökkentését. Az MI a gyártási folyamat automatizálására és a munkaerőköltségek csökkentésére is használható.
Kiskereskedelem: A mesterséges intelligencia felhasználható arra, hogy személyre szabott ajánlásokat adjon a vásárlóknak, például a megfelelő ruházati cikkek vagy kiegészítők ajánlására. Az MI a készletgazdálkodás optimalizálására és a pénztárgépek automatizálására is használható.
Marketing: A mesterséges intelligencia felhasználható a vásárlói viselkedés trendjeinek azonosítására, például arra, hogy milyen termékek népszerűek, vagy hogy milyen színek és stílusok tetszenek bizonyos demográfiai csoportoknak. Az MI arra is használható, hogy célzott hirdetéseket generáljon a vásárlói preferenciák alapján.
Az MI használatának előnyei
Fokozott hatékonyság: A mesterséges intelligencia automatizálhatja az olyan folyamatokat, mint a készletgazdálkodás és a termékajánlás, csökkentve ezzel a kézi munka szükségességét és növelve a hatékonyságot. Az MI-alapú rendszerek nagy mennyiségű adatot is gyorsan feldolgozhatnak, és pontosabb döntéseket hozhatnak a termékválasztékról és az árképzésről.
Költségmegtakarítás: A hétköznapi és ismétlődő feladatok automatizálásával az MI segíthet a munkaerőköltségek csökkentésében és a haszonkulcsok növelésében. Emellett az MI segíthet a márkáknak az értékesítési lehetőségek azonosításában, a vásárlók hatékonyabb megcélzásában, valamint a marketing- és reklámkampányokkal kapcsolatos költségek csökkentésében.
Javított ügyfélélmény: Az MI segítségével személyre szabott vásárlási élményt lehet nyújtani a vásárlóknak. Az MI-alapú chatbotok és virtuális asszisztensek valós idejű válaszokat adhatnak a vásárlók kérdéseire, és segíthetnek megtalálni a keresett termékeket. A mesterséges intelligencia felhasználható a vásárlói adatok elemzésére és személyre szabott termékajánlások nyújtására is.
Növekvő eladások: Az MI-alapú rendszerek segíthetnek a divatmárkáknak a trendek felismerésében és azok gyors kihasználásában. A mesterséges intelligencia az árképzés és a promóciós kampányok optimalizálására és az eladások növelésére is használható.
Javított tervezés és gyártás: A mesterséges intelligencia felhasználható a ruhadarabok virtuális modelljeinek létrehozására, valamint a minták és szövetek optimalizálására. Az MI-rendszerek automatizálhatják a gyártási folyamatot is, és segíthetnek a gyártási költségek csökkentésében.
A mesterséges intelligencia és a divat jövőtrendjei
Automatizált személyi stylistok: A divatiparban egyre elterjedtebbek lesznek a mesterséges intelligenciával működő személyi stylistok, akik az egyéni ízlés és méretek alapján ajánlanak ruhákat és kiegészítőket. Ez a technológia képes lesz elemezni az olyan adatokat, mint az időjárás, a tartózkodási hely és a bőrszín, hogy a legmegfelelőbb tanácsokat adhassa.
Automatizált divattervezés: A mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet fog játszani a tervezési folyamatban, olyan algoritmusok segítségével, amelyek az egyéni preferenciák alapján egyedi terveket tudnak létrehozni. Emellett az MI-alapú tervezőeszközök segítenek majd egyszerűsíteni az új termékek tervezésének, létrehozásának és tesztelésének folyamatát.
AR/VR divatélmények: A kiterjesztett valóság és a virtuális valóság technológiák lehetővé teszik majd, hogy a vásárlók otthonuk kényelmében próbálhassák fel a ruhákat. Ezt a technológiát innovatív divatélmények, például virtuális világban zajló divatbemutatók létrehozására is használják majd.
Intelligens ruházat: A viselhető technológiák egyre inkább elterjednek majd, és a ruhák képesek lesznek egészségügyi adatokat figyelni, hangutasításokra reagálni, sőt, akár színt és textúrát is változtatni. Az intelligens ruházat képes lesz érzékelni a hőmérséklet, a páratartalom és a légszennyezettség változásait, megkönnyítve ezzel az emberek számára, hogy megvédjék magukat a környezettől.
MI-alapú kiskereskedelmi élmények: Az MI-t a vásárlási élmény javítására fogják használni, személyre szabott ajánlások nyújtásával, a pénztáridő csökkentésével és a vásárlókkal való tartalmasabb interakciókkal. A mesterséges intelligencia által vezérelt kiskereskedelmi tapasztalatok lehetővé teszik a kiskereskedők számára azt is, hogy jobban megértsék a vásárlók viselkedését és preferenciáit.
Esettanulmányok
Tommy Hilfiger
A Tommy Hilfiger az egyik legikonikusabb divatmárka, és sikeresen alkalmazza az MI-t az üzletmenetében. A mesterséges intelligencia alkalmazásával személyre szabott vásárlási élményt tudott teremteni vásárlói számára. A vásárlói adatok elemzéséhez MI-algoritmusokat használva képes volt ajánlásokat tenni azokra a termékekre, melyek a vásárlókat igazán érdekelhetik. Ez lehetővé tette számukra, hogy szorosabb kapcsolatot építsenek ki ügyfélkörükkel és növeljék az eladásokat.
Farfetch
A Farfetch egy olyan luxus divattal foglalkozó e-kereskedelmi platform, mely a mesterséges intelligenciát sikeresen használja a vásárlói élmény javítására. A Farfetch a mesterséges intelligenciát használja keresőmotorjának működtetésére, mely relevánsabb keresési eredményeket tud nyújtani így. A mesterséges intelligenciát arra is bevetik, hogy a vásárlók gyorsan böngészhessenek több ezer termék között. Az MI használatával a Farfetch képes személyre szabott ajánlásokat is adni az ügyfélkörének, megkönnyítve számukra, hogy megtalálják, amit igazán keresnek.
Ralph Lauren
A Ralph Lauren egy olyan divatmárka, mely sikeresen alkalmazza az MI-t már az üzleteiben. A mesterséges intelligenciát a vásárlói adatok, például a vásárlási előzmények és preferenciák elemzésére használják, hogy személyre szabott termékajánlásokat hozzanak létre. A mesterséges intelligencia használatával a Ralph Lauren személyre szabottabb élményt tud nyújtani a vásárlóinak, akik így nagyobb valószínűséggel vásárolnak is majd így a márkától a jövőben is.
Stitch Fix
A Stitch Fix egy olyan online személyre szabott stílustervezési szolgáltatás, mely mesterséges intelligenciát használ arra, hogy ruhákat és kiegészítőket ajánljon ügyfeleinek. A vállalat az MI segítségével elemzi az ügyfelek adatait, például a stíluspreferenciákat és a testméreteket, hogy személyre szabottan válogathassanak. Ez lehetővé tette, hogy a Stitch Fix személyre szabottabb vásárlási élményt nyújtson és segített nekik az eladások látványos növelésében is.
