(Kiemelt kép: Unsplash+)
Bill Gates friss víziója a személyes mesterséges intelligenciáról megzavarja a SEO-t és az e-kereskedelmet, és megköveteli a marketingesektől, hogy a hagyományos keresőmotorokon túlmenően az MI optimalizálására is törekedjenek. Ez pedig azt jelenti, hogy már most tervezni kell a Nagy Felfordulásra ezen a téren és új stratégiákat kell kidolgozni. Az általunk ismert hirdetési modell (az, hogy az emberek menjenek a weboldalunkra és nézzék azt meg és ha lehet minél gyakrabban) meg fog véglegesen változni. Sőt vannak akik szerint már az MI megjelenése után nem is maradhat fenn. Az MI-ügynökök és az alapmodellek a mai hirdetési pénzek nagy részét fogják már lekötni, mivel a hirdetők azért fizetnek, hogy üzeneteik bekerüljenek a „generált” válaszok közé. Például így egyre több „szponzorált mondatot” láthatunk majd egy-egy MI megjelenésben, vagy hirdetéseket a generált tartalom mellett. A marketingeseknek és az kreatív ipar alkotóinak el kell gondolkodniuk azon, hogyan lehet a keresőmotoron túl, magán az MI-n belül is felfedezni ezeket az új lehetőségeket.
A keresőmotorok befolyásolásától a mesterséges intelligencia-ügynökök felé vezető úton
Az OpenAI nemrég indította el webkúszóját, hogy valós idejű információkat szerezzen a világhálóról. Ám hamarosan ez a megoldás már nem lesz elég hatékony, mivel egyre több fogyasztó marad a GPT-eszközöknél, hogy információhoz jusson (ahelyett, hogy marketing- vagy híroldalakra menne), hiszen az adatsémák túlságosan változatosak. Tehát hogyan fogják a chatbotok megszerezni az adataikat (és mit jelent ez a vállalkozások számára), melyek azt szeretnék, hogy az ügyfelek megtalálják őket az interneten? Mivel a fogyasztók egyre inkább automatizált eszközöket használnak a marketing „tölcséren” való átjutáshoz, a marketingeseknek figyelembe kell venniük valamit, amivel szemben ma még sokan talán gyanúperrel élnek ódzkodnak és joggal tartanak: előbb vagy utóbb az LLM-ek le fogják képezni az adataikat. Ha viszont valaki egy zsurnaliszta szerepében lenne manapság, joggal akarná azt, hogy a cikkeit az összes LLM beemelje automatikusan. Hiszen látványos, hogy egyre több chatbot tartalmaz idézeteket, köztük a Bing, a You.com és a Perplexity. Tehát amikor az emberek rákeresnek erre az információra, az adott cikk jelenjen meg elsőként (ez gyakorlatilag ugyanaz a metódus, mint ma az olvasók számára is jól ismert és bevált SEO-stratégia). Nyilván ez nem vonatkozik a kapuzott tartalmakra, melyek merőben más üzleti modellt alkalmaznak. Nekik merőben más problémáik lesznek a Gépi Elme Dicsőséges Eljövetelével.
A merketingeseket újra megvezetik
Furcsán hangzik? Nos, ne feledjük, hogy a marketingeseket az elmúlt évtizedekben újra és újra megzavarták ilyen technológiai nóvumokkal (gyakorlatilag újra kellett tanulniuk mindig a szakmájuk alapjait). A Google kereső megjelenése óta például a SEO fellendítése érdekében az influenszerek befolyásolásán dolgoztak (beleértve az újságírókat, pénzügyi elemzőket, iparági elemzőket, valamint a média- és kormányzati kapcsolatokat is). Az elmúlt 10 évben ehhez a keverékhez hozzáadták a tartalomkészítőket és más „befolyásolókat”. Most a mesterséges intelligencia egy újabb influenszerré válik éppen, akit a marketingeseknek ki kell majd szolgálniuk, mégpedig úgy, hogy folyamatosan információkkal etetik ezeket az MI-ágenseket. Ez azt jelenti, hogy szükség lehet egy speciális API létrehozására, melyet az alapmodellekkel lehet beállítani, így elképzelhető, hogy a vállalatok csökkentik a webhelyeik központi jellegét, és helyette egy API-t kínálnak majd fel bárki számára. Hiszen lehet, hogy úgy találják, hogy a leghatékonyabb módja az autonóm ágens befolyásolásának az, ha ők is autonóm ágenseket építenek.
A személyes MI jövője
Májusban a Goldman Sachs és az SV Angel mesterséges intelligenciával foglalkozó rendezvényén Bill Gates egy interjúban azt mondta, hogy ez az első olyan vállalat, amelyik kifejleszt egy személyes ügynököt a SEO „uralmának megzavarására”, „hamarosan előnyben lesz a versenytársaival szemben”. Ezért fektetett be Gates (az Nvidia, a Microsoft, Reid Hoffman és Eric Schmidt mellett) az Inflection AI-be egy 1,3 milliárd dolláros finanszírozási kör keretében júniusban. Májusban ez a vállalat indította el a Pi-t, mely a »személyes intelligencia« rövidítése, és célja, hogy »empatikus, hasznos és biztonságos« legyen (vagyis személyesebb és köznyelvibb módon viselkedjen, mint az OpenAI GPT-4, a Microsoft Bing vagy a Google Bard). Júniusban az Inflection azt is bejelentette, hogy egy új nagy nyelvi modellt (LLM) ad ki a Pi meghajtására, Inflection-1 néven, mely elmondásuk szerint felülmúlja az OpenAI GPT-3.5-öt is majd rögvest. Ez az elképzelés olyan jövőt képzel el, ahol minden márkának van egy-egy Autonóm Ügynöke, mely kölcsönhatásba lép a vásárlói oldal ügynökeivel is majd előbb vagy utóbb.
Miben különbözik az MI-optimalizálás a SEO-tól?
Természetesen egy olyan chatbot, mint a Pi, még messze van attól a fajta személyes MI-ügynöktől, amit Bill Gates elképzelt. De az MI-chatbotok már most is ajánlásokat kínálnak, és kezd világossá válni, hogy ha a marketingesek, kiadók és alkotók sikeresek akarnak lenni (legalábbis azok, akik a SEO-tól függnek ma még), akkor el kell kezdeniük az MI-ügynökök igényeinek és szükségleteinek kielégítését (az AI Engine Optimization révén). A SEO-val ellentétben az AI Engine Optimization nem arról szól, hogy megvárjuk, míg egy „robot” eljut egy weboldalra. Most a marketingesek valószínűleg két dolgot akarnak majd: az egyik egy olyan API létrehozása, mely valós idejű információkat táplál az alapmodellekbe. Ez a szabványos API-protokoll még nem igazán alakult ki arra, hogy ezt hogyan lehetne megtenni, ezért az OpenAI API-ja például csak „kúszik tovább”. De végül a felhasználók előbb fognak kérdéseket feltenni az OpenAI-nak, mint a Google Searchnek, tehát szükség lesz erre a valós idejű adatszolgáltatásra. Másodszor, a marketingszakemberek ugyanazt a vállalati API-t akarják majd használni az összes termékinformációval együtt, hogy saját márkás MI-t képezzenek ki, mely interakcióba lépn(hetn)e a fogyasztókkal és a vásárlókkal, akár egy weboldalon, akár egy alkalmazáson keresztül. Ez a vevői oldal ügynökeivel is interakcióba lép(ne), melyek kezdenek manapság már csírájában kialakulni.
A SEO jövője: MI és gépi tanulás
A keresőoptimalizálás (SEO) annak a művészete és tudománya, hogy webhelyünket vagy weboldalunkat kiemeljük a keresőmotorok organikus találati listáján. Segít több látogatót és potenciális ügyfelet vonzani, akik azt keresik, amit a cégünk kínál. A SEO létfontosságú az online vállalkozások számára, mert segít nekik abban, hogy több látogatót, vezetőt és ügyfelet vonzzanak a célközönségükből. A SEO azonban nem egy statikus vagy egyszerű folyamat. Folyamatosan fejlődik és egyre összetettebbé válik, mivel a keresőmotorok fejlett technológiákat használnak a jobb felhasználói élmény biztosítása, valamint a pontosabb és személyre szabottabb eredmények elérése érdekében. Az egyik legbefolyásosabb technológia, mely a SEO jövőjét alakítja, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás. A keresőmotorok az MI-t a keresőalgoritmusaik és rangsorolási tényezőik folyamatos fejlesztésére használják. Ezek azok a szabályok és jelek, melyek meghatározzák, hogy egy weboldal mennyire releváns és hasznos egy adott lekérdezésre. De arra is használják, hogy jobb felhasználói élményt nyújtsanak, és pontosabb és személyre szabottabb találatokat adjanak. Ezt úgy érik el, hogy megértik a felhasználó szándékát, kontextusát és viselkedését a lekérdezés mögött. A keresőmotorok továbbá a mesterséges intelligenciát és az ML-t vetik be a keresési funkciók és formátumok, például a kiemelt elemzések, a tudásgráfok, a képkeresés, a videókeresés fejlesztésére. Ezek azok az elemek, melyek a keresőmotorok találati oldalain (SERP) jelennek meg, hogy gyors és gazdag válaszokat adjanak a felhasználói lekérdezésekre.
A keresési algoritmusok és rangsorolási tényezők fejlődése
A keresőmotorok ma már az MI-t folyamatosan használják a keresési eredményeik javítására. Ezek azok a szabályok, melyek meghatározzák, hogy egy weboldal mennyire releváns és hasznos egy adott lekérdezésre. A keresési algoritmusok az egyszerű kulcsszóillesztéstől a kifinomultabb természetes nyelvi feldolgozás és szemantikai elemzés alkalmazásáig fejlődtek. Ez azt jelenti, hogy képesek megérteni a lekérdezés mögött álló jelentést és szándékot, nem csak a szavakat. A rangsorolási tényezők is változtak az idők során, az olyan alapvető mérőszámoktól, mint az oldalsebesség és a visszautalások, olyan összetettebbekig, mint a felhasználói viselkedés és a tartalom minősége. Ez azt jelenti, hogy a keresőmotorok már nem csak azt tudják mérni, hogy egy weboldal mennyire elégíti ki a felhasználó igényeit, hanem azt is, hogy mennyire felel meg a lekérdezésnek. Erre példa hogyan befolyásolta a keresőalgoritmusokat és a rangsorolási tényezőket a Google Panda, Google Penguin, Google Hummingbird, RankBrain, BERT használata is.
Az MI szerepe a felhasználói szándék, a kontextus és a viselkedés megértésében
A felhasználói szándék a lekérdezés célja vagy rendeltetése lehet információs (ismeretszerzés), navigációs (egy adott weboldal keresése), tranzakciós (vásárlás) vagy kereskedelmi (termékek vagy szolgáltatások összehasonlítása). A keresőmotorok a mesterséges intelligencia segítségével osztályozzák a lekérdezéseket a különböző típusú szándékok szerint, és ennek megfelelően releváns eredményeket adnak. A felhasználói kontextus a lekérdezés helyzete vagy környezete, ez magában foglalhat olyan tényezőket, mint a hely, eszköz, nyelv, idő, előzmények, preferenciák. A keresőmotorok így a felhasználói kontextus alapján testre szabják a találatokat, és ennek megfelelően relevánsabb eredményeket adnak. A felhasználói viselkedés a felhasználó cselekvése vagy reakciója egy lekérdezésre vagy egy találatra. Ez olyan tényezőket foglalhat magában, mint az átkattintási arány, a tartózkodási idő, a visszalépési arány. A keresőmotorok az MI segítségével figyelik és elemzik a felhasználói viselkedést, és ennek megfelelően hasznosabb eredményeket adnak.
Az MI hatása a keresési funkciókra és formátumokra
A keresőmotorok a mesterséges intelligenciát a keresési funkciók és formátumok, például a tudásgrafikonok, képkeresés, videókeresés javítására is használják. Ezek azok az elemek, melyek a keresőmotorok találati oldalain (SERP) jelennek meg, hogy gyors és gazdag válaszokat adjanak a felhasználói lekérdezésekre.
Kiemelt snippet
A Featured snippetek a SERP-k tetején megjelenő dobozok, melyek közvetlen választ adnak a felhasználói lekérdezésre. A keresőmotorok mesterséges intelligenciát használnak a releváns információk weboldalakból történő kinyerésére, és tömör és strukturált formában való megjelenítésére.
Tudásgrafikonok
A tudásgrafikonok a SERP-k jobb oldalán megjelenő panelek, melyek átfogó információkat nyújtanak egy személyről, helyről, dologról vagy fogalomról. A mesterséges intelligenciát használják a különböző forrásokból származó adatok összegyűjtésére és rendszerezésére, valamint vizuális és interaktív módon történő megjelenítésére.
Képkeresés
A képkeresés az a funkció, mely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egy lekérdezéshez kapcsolódó képeket keressenek. A keresőmotorok mesterséges intelligenciát és ML-t használnak a képek tartalmának és kontextusának elemzésére. A mesterséges intelligencia és az ML segítségével lehetővé teszik a fordított képkeresést is, mely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy feltöltsenek egy képet, és hasonló vagy kapcsolódó képeket találjanak.
Videokeresés
A videokeresés az a funkció, mely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a lekérdezéshez kapcsolódó videókat keressenek. A keresőmotorok mesterséges intelligenciát és ML-t használnak a videók indexelésére és rangsorolására a címük, leírásuk, címkék, miniatűrök, feliratok alapján. A mesterséges intelligencia és az ML segítségével videók előnézetét, javaslatokat és szűrőket is biztosítanak.
Hogyan használják az MI-t a SEO szakemberek
Az MI-t és a gépi tanulást különböző SEO-feladatok automatizálására és javítására használják, például kulcsszókutatás, tartalomoptimalizálás, linképítés, technikai SEO céljából. Különböző eszközöket és platformokat is használnak, melyek az MI segítségével segítik őket a SEO-feladataik elvégzésében.
Kulcsszókutatás: a felhasználói szándék, a keresési mennyiség, a verseny stb. alapján a legjobb megcélzandó kulcsszavak megtalálása.
Tartalomoptimalizálás: olyan tartalom létrehozása és javítása, amely megfelel a felhasználói szándéknak, értéket nyújt, és követi a SEO legjobb gyakorlatait.
Linképítés: jó minőségű backlinkek keresése és megszerzése releváns és hiteles webhelyekről.
Technikai SEO: a weboldal technikai szempontjainak javítása és javítása, mint például az oldal sebessége, mobilbarát jellege, feltérképezhetősége, indexelhetősége stb.
Az MI-t és gépi tanulást a SEO-szakemberek támogatására használó eszközök és platformok.
A SEO szakemberek különböző eszközöket és platformokat használnak, amelyek az MI és a gépi tanulás segítségével segítik őket a SEO-feladataik elvégzésében. Néhány ilyen eszköz és platform a következő:
SEMrush: átfogó SEO platform, mely MI-t gépi tanulást használ a kulcsszókutatás, tartalomelemzés, versenytárselemzés, webhelyaudit, rangsorkövetés, backlink-elemzés biztosítására.
Moz: népszerű SEO-platform, amely mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használ kulcsszókutatás, webhelyaudit, rangsorkövetés, backlink-elemzés, domain authority score.
Ahrefs: nagy teljesítményű SEO platform, amely mesterséges intelligenciát és gépi tanulásthasznál kulcsszókutatás, tartalomelemzés, versenytárselemzés, webhelyaudit, rangsorkövetés, backlink-elemzés nyújtására.
MarketMuse: tartalomintelligencia platform, amely MI-t és gépi tanulást használ a tartalomstratégia, tartalomoptimalizálás, tartalomkészítés, tartalomminőségi pontszámok biztosításához.
Frase: tartalomkészítési platform, amely MI-t és gépi tanulást használ tartalomkutatás, tartalomoptimalizálás, tartalombriefing, tartalomgenerálás biztosítására.
Hogyan teremt az MI új lehetőségeket és kihívásokat a SEO számára?
Az MI és a gépi tanulás nemcsak a meglévő SEO-térképet változtatja meg, hanem a kialakulóban lévő trendekkel és technológiákkal új lehetőségeket és kihívásokat is teremt a SEO számára. Ezek közé tartozik a természetes nyelvi feldolgozás, a hangalapú keresés, a társalgási MI és még sok más. Ezek a trendek és technológiák segíthetnek a SEO szakembereknek abban, hogy új közönséget érjenek el, javítsák a felhasználói élményt és növeljék az elkötelezettséget. Ugyanakkor olyan következményekkel és kockázatokkal is járnak, mint az adatvédelem, az algoritmusfrissítések és a verseny. A SEO szakembereknek tisztában kell lenniük ezekkel a lehetőségekkel és kihívásokkal, és stratégiáikat ennek megfelelően kell kiigazítaniuk.
Az MI nemcsak a meglévő SEO-térképet változtatja meg, hanem a feltörekvő trendekkel és technológiákkal új lehetőségeket és kihívásokat is teremt a SEO számára. Néhány ilyen trend és technológia a következő:
Természetes nyelvi feldolgozás
Az NLP az MI azon képessége, hogy megértse és létrehozza a természetes nyelvet, például a szöveget és a beszédet. Az NLP segíthet a SEO szakembereknek olyan tartalmak létrehozásában és optimalizálásában, amelyek megfelelnek a felhasználói szándéknak, értéket nyújtanak, és követik a SEO legjobb gyakorlatait.
Hangalapú keresés
A hangalapú keresés a felhasználók azon képessége, hogy gépelés helyett hangutasításokkal kereshetnek információt. A hangalapú keresés segíthet a SEO szakembereknek abban, hogy új közönséget érjenek el, különösen a mobilfelhasználókat, akik a kényelmet és a gyorsaságot részesítik előnyben. A hangalapú keresés azt is megköveteli a SEO szakemberektől, hogy tartalmukat a társalgási lekérdezésekre, a long-tail kulcsszavakra és a helyi SEO-ra optimalizálják.
Beszélgetésalapú MI
A társalgási MI a mesterséges intelligencia és az ML azon képessége, hogy természetes és megnyerő beszélgetéseket hozzon létre a felhasználókkal, például chatbotokkal és virtuális asszisztensekkel. A társalgási MI segíthet a SEO szakembereknek a felhasználói élmény javításában, az elkötelezettség növelésében és a leadek generálásában. A társalgási AI azt is megköveteli a SEO szakemberektől, hogy tartalmukat természetes nyelvi megértésre, hangulatelemzésre és személyre szabásra optimalizálják.
A mesterséges intelligencia következményei és kockázatai a SEO számára
Az MI és az ML nem mentes a SEO-ra gyakorolt hatásoktól és kockázatoktól. Néhány ilyen következmény és kockázat a következő:
Adatvédelem
Az adatvédelem a felhasználók azon joga, hogy ellenőrizhessék, hogyan gyűjtik, használják és osztják meg személyes adataikat az online platformok. Az adatvédelem hatással lehet a SEO szakemberekre, akik a webhelyeik és tartalmaik optimalizálásához különböző forrásokból, például a Google Search Console-ból, a Google Analyticsből stb. származó adatokra támaszkodnak. Az adatvédelem azt is megköveteli a SEO szakemberektől, hogy megfeleljenek az adatvédelmi szabályozásoknak, például a GDPR-nak, a CCPA-nak stb. és tiszteletben tartsák a felhasználók preferenciáit.
Algoritmus frissítés
Az algoritmusfrissítések azok a változtatások, amelyeket a keresőmotorok a keresési algoritmusaikban és a rangsorolási tényezőkben eszközölnek a keresési minőség és a felhasználói élmény javítása érdekében. Az algoritmusfrissítések hatással lehetnek a SEO szakemberekre, akiknek folyamatosan figyelemmel kell kísérniük a változásokat és alkalmazkodniuk kell hozzájuk, hogy fenntartsák vagy javítsák organikus teljesítményüket. Az algoritmusfrissítések azt is megkövetelik a SEO szakemberektől, hogy kövessék a keresőmotorok irányelveit és etikáját, és kerüljék a fekete kalapos vagy spammelő technikák alkalmazását.
Verseny
A verseny az online platformok közötti rivalizálás a felhasználók vonzásáért és megtartásáért. A verseny hatással lehet a SEO szakemberekre, akiknek más olyan webhelyekkel vagy platformokkal kell versenyezniük, melyek MI-t használnak a SEO-hoz, vagy hasonló vagy jobb termékeket vagy szolgáltatásokat kínálnak. A verseny azt is megköveteli a SEO szakemberektől, hogy megkülönböztessék magukat a versenytársaktól azáltal, hogy egyedi értéket kínálnak, kiváló minőségű tartalmat készítenek, valamint bizalmat és tekintélyt építenek. Azok a készségek és stratégiák, amelyekre a SEO szakembereknek szükségük van ahhoz, hogy alkalmazkodni tudjanak a változó SEO-iparághoz. A SEO szakembereknek lépést kell tartaniuk a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás gyors változásaival és fejlesztéseivel, valamint azzal, hogy ezek hogyan hatnak a SEO-ra. Új készségeket és stratégiákat kell elsajátítaniuk ahhoz, hogy relevánsak és versenyképesek maradjanak a SEO-iparágban. Néhány ilyen készség és stratégia a következő.
Technikai SEO-készségek
A technikai SEO készségek minden sikeres SEO stratégia alapját képezik. Ezek magukban foglalják egy weboldal technikai szempontjainak optimalizálását, mint például az oldal sebessége, mobilbarát jellege, lánctalálhatósága, indexelhetősége, biztonsága stb. A technikai SEO-ismeretek elengedhetetlenek annak biztosításához, hogy egy weboldal kompatibilis legyen az MI- és gépi tanulás-technológiákkal, és jól teljesítsen a keresőmotorokban.
Tartalomkészítés és optimalizálás
A tartalomkészítési és -optimalizálási készségek minden sikeres SEO-stratégia magját képezik. Ezek magukban foglalják a felhasználói szándéknak megfelelő, értéket nyújtó és a SEO legjobb gyakorlatokat követő tartalmak létrehozását és javítását. A tartalomkészítési és -optimalizálási készségek kulcsfontosságúak annak biztosításához, hogy egy weboldal jól szerepeljen a keresőmotorokban és kielégítse a felhasználói igényeket.
Közösségi média marketing
A közösségi média marketing készségek minden sikeres SEO-stratégia kiegészítői. Ezek magukban foglalják a tartalom népszerűsítését és terjesztését a közösségi médiaplatformokon, például a Facebookon, a Twitteren, az Instagramon stb. A közösségi média marketing készségek fontosak annak biztosításához, hogy egy weboldal új közönséget érjen el, növelje az elkötelezettséget és forgalmat generáljon.
Kommunikáció és együttműködés
A kommunikációs és együttműködési készségek minden sikeres SEO-stratégia ragasztóanyagát jelentik. Ezek magukban foglalják a más SEO-szakemberekkel, fejlesztőkkel, tervezőkkel, tartalomírókkal, marketingesekkel stb. való hatékony együttműködést. A kommunikációs és együttműködési készségek elengedhetetlenek ahhoz, hogy egy weboldal hasznosítani tudja a különböző csapatok és érdekeltek kollektív szakértelmét és tapasztalatát.
Adatelemzés és értelmezés
Az adatelemzési és -értelmezési készségek minden sikeres SEO-stratégia üzemanyagát jelentik. Ezek magukban foglalják a különböző forrásokból, például a Google Search Console-ból, a Google Analyticsből stb. származó adatok gyűjtését, elemzését és értelmezését. Az adatelemzési és -értelmezési készségek elengedhetetlenek ahhoz, hogy egy weboldal mérni tudja teljesítményét, azonosítani tudja erősségeit és gyengeségeit, és adatvezérelt döntéseket tudjon hozni.
Az MI átformálja a SEO-t, és új lehetőségeket és kihívásokat teremt a SEO szakemberek számára. Megváltoztatja a keresőmotorok weboldalainak rangsorolását és a felhasználók információkeresésének módját, de azt is, hogy a SEO szakemberek hogyan optimalizálják webhelyeiket és tartalmaikat a keresőmotorok és a felhasználók számára. Ahhoz, hogy az MI korában sikeresek legyenek, a SEO szakembereknek új készségeket és stratégiákat kell elsajátítaniuk, és alkalmazkodniuk kell a drasztikusan megváltozó SEO iparághoz. Az MI nem fenyegetést jelent a SEO számára, hanem inkább olyan eszközöket, melyek segíthetnek a szakembereknek céljaik elérésében és jobb eredmények elérésében. A SEO jövője izgalmas lehet a mesterséges intelligencia segítségével, és Ön is részese lehet ennek. Készen áll?
