A digitális termékek versengenek a felhasználók korlátozott figyelméért. A modern gazdaság egyre inkább az emberi figyelem megragadása körül forog és lett a digitális korszak egyik legértékesebb erőforrása.
A globális okostelefon szállítások már nyolcadik egymást követő negyedévben csökkentek az előző évhez képest. Az Omdia kutatása rávilágít arra, hogy az egykor korlátozhatatlan okostelefon ipart most nehézségek sújtják, és előrejelzései szerint az iparág nehéz időket él át egészen 2023 végéig.
Közzétette 2022-2023-as fenntarthatósági jelentését az LG Electronics. A fenntarthatósági vízió az ügyfelek és a stakeholderek számára fogalmazza meg a jövőbeli terveket.
Ha a mesterséges intelligencia nem maga ír cikkeket, akkor segíthet az emberi riportereknek olyan munkákban is, melyek túl bonyolultak ahhoz, hogy az MI megbirkózzon velük, mint például a hosszú cikkek, a mélyreható elemzések és az oknyomozó újságírás.
A jövőre tekintve egyre fontosabb lesz a mesterséges intelligencia alkalmazása a környezeti kihívások kezelésében, egyre kevésbé pedig a vállalati profit növelésében. Az MI elengedhetetlen egy fenntarthatóbb jövő megteremtéséhez.
Az MI jövője ma forró téma. Egyesek úgy vélik, hogy utópiához vezet(het), a gépek megoldják minden problémánkat, és mindenki életét jobbá teszik. Mások szerint disztópiához, a gépek az uraink lesznek, és elveszítjük emberi mivoltunkat.
Miközben az elmúlt 6 hónapban az MI-vel kapcsolatos hype tombolt a médiában, a kormányok lassan fokozták az alkalmazásának szabályozására irányuló erőfeszítéseiket. Bár még kevés törvényt hoztak, az előrelépés tagadhatatlan.
A Black Mirror epizódja több ötletet is felvetett: a mesterséges intelligencia híres színészeket helyettesíthet, a produkciós cégek felhasználják az adatainkat, hogy tartalmat hozzanak létre, mert „beleegyeztünk" a feltételekbe. A valóság már csak szimuláció?
Az áruk elosztására és a biztonságos pénzügyi cserére szolgáló, kialakulóban lévő Web3 szép lassan a háttérben formálódik és már most látható diszruptív, a jól belakott és megszokott digitális rögvalóságunkat felforgató ereje.
Az adatok a legtöbb mesterséges intelligencia projektben problémát jelentenek. Több vállalkozás is elbukott már a „jó” adatok hiánya miatt. Erre szolgál egy viszonylag új megközelítés, a szintetikus adatokra való támaszkodás.
Sokan beleesnek abba a csapdába, hogy az adatot csak egy újabb korlátozott erőforrásnak tekintik. Senki nem vitatja fontosságát. De annak ellenére, hogy ez a narratíva elterjedt, az egyik legkevésbé kihasznált és ennek következtében alulértékelt áru.
