Tíz évvel ezelőtt, amikor az önvezető autókról beszéltünk, sokan talán azt gondolták, hogy ezeket csak a sci-fi filmekben használják. De ma már tényleg megtörtént a csoda. Az MI-t ma már hatékonyan használják az autóiparban az értéklánc fejlesztésére és javítására minden szempontból, mint például a tervezés, a gyártási folyamat, az értékesítés.
Az MI megváltoztatja az intelligencia jelentését
A mesterséges intelligencia hosszú utat tett meg az 1950-es évekbeli kezdete óta. Az évek során a mesterséges intelligencia a tudományos kutatás témájából olyan valós, általunk nap mint nap használt alkalmazásokba került, mint például az arcfelismerés, a nyelvi fordítók és az olyan virtuális asszisztensek, mint a Siri és Alexa.
Mit is tud a mesterséges intelligencia?
A generatív mesterséges intelligencia figyelemre méltó utat járt be, és olyan eszközökkel mutatott be lenyűgöző képességeket, mint a ChatGPT és a Stable Diffusion. Ezek a technológiák forradalmasították életünk és munkánk számos aspektusát, és egy izgalmas, hatalmas lehetőségekkel teli jövő előtt nyitják meg az utat. De ez még csak a kezdet.
A mesterséges intelligencia helyettesíti a UX-tervezőket?
Miközben kétségbeesetten nyomulunk az „automatikusan kormányzott jövő” felé, meg kellene állnunk, és el kellene gondolkodnunk a tervezői célunkon. Miért kell a UX-tervezőknek a mesterséges intelligenciát partnerként, nem pedig fenyegetésként fogadniuk a felhasználói élmény tervezésének jövőjében?
Az adattudomány pszichológiája
Az adatvezérelt döntéshozatal exponenciálisan növekszik, és bár a technikai készségek elengedhetetlenek egy adattudós számára, ugyanilyen fontos, hogy pszichológiai készségekkel is rendelkezzen. Az adattudósok természetesen jól ismerik az összes technikai szempontot, de nem ez teszi igazán naggyá őket.
Az új kódolási paradigma
A nagy nyelvi modellek (LLM) által működtetett generatív MI sok programozó megélhetését felboríthatja. Egyes szakértők szerint azonban a mesterséges intelligencia nem fogja helyettesíteni az emberi programozókat – legalábbis nem azonnal.
Az éghajlatváltozás nagyobb fenyegetés, mint az MI
2023 a mesterséges intelligenciával kapcsolatos aggodalmak éve. Bár az MI-vel kapcsolatban számos etikai megfontolás merül fel, melyek közül a munkaerő kérdése az egyik legfontosabb, az MI evangélistái gyakran „hosszú távú” aggodalmakról beszélnek.
Digitális reneszánsz: MI és Web3
A szűkösség fogalma a közgazdaságtanban jól ismert. Ez egy alapvető gazdasági probléma, amely azért merül fel, mert az embereknek korlátlanok az igényeik, de az erőforrások korlátozottak. A generatív mesterséges intelligencia és a Web3 technológiák megjelenésével azonban ez megváltozott.
Dataverzum: a Web3 decentralizálja a gazdaságot
Az áruk elosztására és a biztonságos pénzügyi cserére szolgáló, kialakulóban lévő Web3 szép lassan a háttérben formálódik és már most látható diszruptív, a jól belakott és megszokott digitális rögvalóságunkat felforgató ereje.
Hogyan lehet sikeres adatvezető?
Naponta 2,5 kvintillió bájtnyi adat keletkezik, egyre nagyobb igény mutatkozik olyan szakemberek iránt, akik képesek ezt a hatalmas adathalmazt úgy rendszerezni, hogy értelmes meglátásokat nyújtsanak és segíthetnek a vállalkozásoknak megalapozott döntéseket hozni.
MI-buborékban élve
Sokan a mesterséges intelligencia boomot csak egy újabb hóbortnak tekintik. Most már mindenhol ez a divat, és a hírügynökségek őrült tempóban adagolják a technológiáról szóló vadabbnál vadabb elképzeléseket.
A kvantumszámítógépek kezdenek végre hasznosabbá válni
Bár a kvantumszámítógépek már bizonyítottan gyorsabbak a hagyományos számítógépeknél, a tudományos újságírók erősen eltúlozzák e technológia jelenlegi helyzetét és alkalmazását. Hogyan néznek ki a kvantumszámítógépek ma, és vajon megfelelnek-e az előfeltételezéseknek?