Egy olyan korszakban, amikor a digitális biztonság éppoly fontos, mint a fizikai megfelelője, az Európai Unió monumentális lépést tett a hálózati és információs rendszerek biztonságáról szóló felülvizsgált irányelv (NIS2) bevezetésével. Ez a kezdeményezés nem csupán az eredeti NIS kiberbiztonsági megbízatásait erősíti meg, hanem kiterjeszti annak hatályát is, és így különböző ágazatokra és digitális szolgáltatókra is hatással lesz.
A kis nyelvi modellek felemelkedése
Az elmúlt néhány évben a mesterséges intelligencia képességeinek robbanásszerű fejlődését láthattuk, melynek nagy részét a nagy nyelvi modellek (LLM) fejlődése okozta. Az olyan modellek, mint a GPT-3 megmutatták, hogy képesek emberhez hasonló szövegek generálására, kérdések megválaszolására, dokumentumok összegzésére és még sok másra. Miközben azonban az LLM-ek képességei lenyűgözőek, hatalmas méretük a hatékonyság, a költségek és a testreszabhatóság hátrányaihoz vezet. Ez megnyitotta az utat a modellek egy új osztálya, az úgynevezett kis nyelvi modellek (SLM) előtt.
A mesterséges intelligencia hatása a munka jövőjére
A mesterséges intelligencia és az automatizálás térhódítása forradalmasítja a munkavégzést a különböző ágazatokban. A korábban kézzel végzett feladatokat ma már robotizálják, ami a hatékonyság és a termelékenység növekedéséhez vezet. Az MI-val működő rendszerek képesek adatokat elemezni, előrejelzéseket készíteni, és akár összetett feladatokat is elvégezhetnek, átalakítva ezzel olyan iparágakat, mint a gyártás, az egészségügy, a pénzügy és a közlekedés.
Prediktív analitika a sikeres üzleti döntéshozatal középpontjában
Képzeljünk el egy olyan forgatókönyvet, melyben két vállalkozás verseng ugyanazért a piaci részesedésért. Mindkettőnek rengeteg adathoz van hozzáférése, de csak az egyikük érti a prediktív analitika valódi erejét. Miközben létfontosságú döntéseket hoznak, az egyik vállalkozás virágzik, míg a másik küzd, hogy lépést tartson és a piacon maradjon.
A mesterséges intelligencia demisztifikálása
Mostanában körülvesznek a mesterséges intelligenciáról szóló viták minket. A végtelen diskurzusok a következményekről, a felmerülő etikai kérdésekről, az érvekről és ellenérvekről szólnak. Mégis, a nem műszaki beállítottságú emberek körében kevés szó esik arról, hogy mindezek a dolgok valójában hogyan is működnek a valóságban.
Az MI-ágensek birodalmában
A mesterséges intelligencia területén a chatbotok voltak az úttörők, de ők még csak a kezdet. Képzeljünk el egy olyan világot, ahol a chatbotok MI-ügynökökké alakulnak át. A szoftverek évtizedek óta az életünk részei, de az emberek számára tárgyak voltak. Az MI-ügynökök jelentik a projektmenedzsment és a csoportos együttműködés jövőjét.
A pénzügyi szolgáltatások legfontosabb technológiai trendjei
A technológia fejlődésével és a fogyasztói igények változásával a fintech vállalatoknak a versenyképesség megőrzése érdekében folyamatosan az élen kell járniuk. A pénzügyi szolgáltatási iparágat az elmúlt években a technológia átalakította.
Bot segíti a kisvállalkozókat bankolni
Az Ersténél már a mikrovállalatok is egyszerűen kezelhetik pénzügyeiket. A bank több tízezer kisvállalkozó ügyfelénél július végén váltotta fel a George Web és George App szolgáltatás, az addig használt vállalati mobil és netbanki felületet.
3 fontos kommunikációs skill biztonsági szakembereknek projektfinanszírozáshoz
A legfontosabb kommunikációs készségek, amelyek segítenek a biztonsági szakembereknek projektfinanszírozást szerezni.
Dataverzum: a Web3 decentralizálja a gazdaságot
Az áruk elosztására és a biztonságos pénzügyi cserére szolgáló, kialakulóban lévő Web3 szép lassan a háttérben formálódik és már most látható diszruptív, a jól belakott és megszokott digitális rögvalóságunkat felforgató ereje.
Javult a pénzügyi szektor digitális fejlettsége
A banki termékek egyre szélesebb köre elérhető digitális módon, és a bankok digitális fejlettségi szintje folyamatosan javul – ismertette Szombati Anikó, a Magyar Nemzeti Bank (MNB) ügyvezető igazgatója a jegybank legfrissebb, 2023-as FinTech és digitalizációs jelentését.
Tudásgépek és a negyedik ipari forradalom
Az egyre növekvő számítási teljesítmény, a gépi tanulás és a nagy adatelemzés konvergenciája átformálta a körülöttünk lévő világot. A mai számítógépek olyan tudásgépek, melyek kognitívan fejlett aggyal rendelkeznek, és 10-15 réteg neurális hálózatot használnak. Ma már nem utasítjuk a gépeket, hogy tegyenek meg valamit, hanem arra képezzük ki őket, hogy tanuljanak maguktól és oldják meg a problémákat.