Tudni, hogyan kell hatékonyan elmesélni egy történetet, az egyik legnehezebb készség, amit adattudósként el kell sajátítani. Az adatvizualizáció elmélete, bár kevésbé kedvelt, mint más adattudományi területek, például a gépi tanulás, vitathatatlanul a legfontosabb része egy adattudós feladatának.
B2B platformok és marketing
A B2B marketingesek hatalmas százaléka még csak most ismerkedik az MI helyzetével a marketingtechnológiában. Lehet, hogy ebben a szakaszban még nem nagyon bíznak benne, de mindenképpen azon dolgoznak, hogy minél több ismeretet szerezzenek be eme jövőtechnológiáról.
Ideje újra feltalálni a közösségi médiát
A felhasználók által generált posztok végzetesen görgetett feedjei szinte a közösségi média szinonimájává váltak. Ez nem volt mindig így, és még mindig nem mindenhol van így. Ahhoz, hogy újra feltaláljuk a közösségi médiát, új közösségi oldalakat kell(ene) elképzelnünk.
Dataverzum: a Web3 decentralizálja a gazdaságot
Az áruk elosztására és a biztonságos pénzügyi cserére szolgáló, kialakulóban lévő Web3 szép lassan a háttérben formálódik és már most látható diszruptív, a jól belakott és megszokott digitális rögvalóságunkat felforgató ereje.
A jövő munkahelyei: intelligens városi karrierek
Jövőálló technológiára lesz szükségünk, hogy irányíthassuk az összetett „város-organizmusokat”, nehogy összeomoljanak saját súlyuk alatt. És emberekre is lesz szükségünk, hogy betöltsék az új munkahelyeket, melyeket ezek a körforgásos életterek teremtenek.
Tudásgépek és a negyedik ipari forradalom
Az egyre növekvő számítási teljesítmény, a gépi tanulás és a nagy adatelemzés konvergenciája átformálta a körülöttünk lévő világot. A mai számítógépek olyan tudásgépek, melyek kognitívan fejlett aggyal rendelkeznek, és 10-15 réteg neurális hálózatot használnak. Ma már nem utasítjuk a gépeket, hogy tegyenek meg valamit, hanem arra képezzük ki őket, hogy tanuljanak maguktól és oldják meg a problémákat.
Adatínség: a mesterséges intelligencia jövője
Vajon a mesterséges intelligencia arra hivatott, hogy utánozza az emberi elme összetettségét? A két entitás közötti párhuzamokat megfigyelve egy érdekes, a tudás megszerzésén alapuló kapcsolatra derül fény. Az emberi elme, mely a DNS, a tapasztalat és a különféle hatások bonyolult keveréke, az előzetes ismeretek széles skálájára támaszkodik. Hasonlóképpen, a mesterséges intelligencia, mely az emberi kéz által aprólékosan kidolgozott adathalmazokból merít, magába szívja alkotói kollektív bölcsességét. De ahogy a mesterséges intelligencia egyre több és több adatra törekszik, kénytelenek vagyunk elgondolkodni az ilyen exponenciális növekedés következményein.
Fenntartható jövő: Hogyan segítheti a mesterséges intelligencia a fejlődést?
A mesterséges intelligencia fejlődése a közelmúlt emberi történelmének egyik legfontosabb eseménye. Hogy mi lesz a végeredménye, az még nem derült ki. Egy olyan pillanatban, amikor sokan inkább fenyegetőnek, mint hasznosnak látják látványos térhódítását, a kutatók és innovátorok világszerte egyre növekvő koalíciója igyekszik meggyőződni arról, hogy ennek épp az ellenkezője lehet a helyzet.
Web3 kontra Web 3.0: a decentralizált és a szemantikus web közötti különbség
Az internet, a számítógépeket világszerte összekötő hálózatok hálózata 1969-ben indult el, és azóta számos technológiai és infrastrukturális módosításon ment keresztül, hogy elérje mai állapotát. Eredeti célja, hogy az információmegosztás eszköze legyen, az évek során messze túlmutatott ezen, és életünk alapvető részévé vált. A világháló Tim Berners-Lee általi bevezetése jelentős szerepet játszott életünk újszerű átalakításában. Ma a harmadik iterációjához érkeztünk el, de mit is jelent ez számunkra valójában?
A digitális iker technológia és a metaverzum
A következő évtizedekben a vállalatok drámai változásokon fognak keresztül menni. Olyan világot képzeljünk el, ahol a fizikai és a digitális környezet közötti határok teljesen elmosódhatnak. Minden eszköz, folyamat vagy személy a vállalaton belül és hozzá kapcsolódóan virtuálisan megismétlődik és összekapcsolódik. Ennek eredményeként a munka szinte minden aspektusa kizárólag digitálisan történhet. A kiterjesztett (AR) és virtuális valóság (VR) által lehetővé tett immerzív élmények lehetővé teszik majd, hogy a berendezések 3D-s digitális másolatait manipulálják. A szimulációk és a mesterséges intelligencia technológiák a vállalati döntéshozatalt fogják totálisan átalakítani így.