A folyékony neurális hálózatok a mesterséges intelligencia kutatás egy izgalmas, viszonylag új iránya. Friss megközelítést kínálnak olyan feladatokhoz, mint az időjárás-előrejelzés, a beszédfelismerés és az autonóm vezetés. Az LNN-ek elsődleges előnye, hogy a betanítás után tovább alkalmazkodnak az új ingerekhez.
Kísérletezzünk egy szimulált világban, mielőtt átvennénk az irányítást a valóság felett
A DeepMind bemutatott egy új modellt, mely képes videojátékokat játszani is. Egyrészt nem ez az első alkalom, hogy a céget érdekli a videojátékok interakciója (sőt, talán ez lenne már a védjegyük). De miért jelent érdekes előrelépést ez a modell? Miben más? Miért izgatja az iparági szakembereket a virtuális világok sorsa?
A mesterséges intelligencia veszélyes lehet a tudomány fejlődésére
A tudományos kutatás dinamikus birodalmában a mesterséges intelligencia a páratlan innováció forrásaként jelent meg. Olyan eszközöket biztosít, melyek megvilágítják az utat korábban feltérképezetlen tudományos területekre. Az MI-val kapcsolatos technológiák fejlődése „értékes eszközökből” a tudományos kutatás különböző területein nélkülözhetetlen „alkotóelemekké” tette őket.
A közösségi média pszichológiája
A közösségi média mindennapi életünk szerves részévé vált, világszerte emberek milliárdjai használják a különböző platformokat a kapcsolatteremtésre, megosztásra és tartalomfogyasztásra. A Facebooktól az Instagramon át az X avagy Twitter-ig ez a fajta „közösködés” átalakította a kommunikációnkat és az egymással való interakcióinkat. Ahogy azonban ezek a platformok egyre népszerűbbek lettek, úgy merültek fel aggodalmak a mentális egészségünkre és a társadalom egészére gyakorolt hatásukkal kapcsolatban.
Férfiként könnyebb érvényesülni a munkahelyen: a magyarok több mint fele véli így
Nőnap alkalmából készített a munkahelyi sztereotípiákat vizsgáló, országos reprezentatív felmérést a Yettel. Habár mindkét nemnek megvannak a maga kihívásai, a kitöltők több mint fele egyetértett abban, hogy férfiként könnyebb érvényesülni a munkaerőpiacon. A szolgáltató az Óbudai Egyetemmel indít ösztöndíj programot, hogy vonzóbbá tegye az IT és mérnöki szektort a nők számára.
Mennyire bízunk meg a mesterséges intelligenciában?
A ChatGPT-vel szemben egyesek ugyanazt a kezdeti izgalmat tapasztalták meg, mint amikor először böngészhettek az interneten. Az ígéretes jövő ellenére az OpenAI chatbotja hibákat és korlátokat is mutat, többek között azt, hogy nincs közvetlen hozzáférése az internethez (az alapváltozatnak), hogy valós időben frissíthesse válaszait. A ChatGPT azonban nem az egyetlen a maga területén; vannak olyan platformok, mint például a Perplexity AI, melyek felnőttek a kihíváshoz.
Egy szinergikus jövő kapujában a termékmenedzsment
A termékmenedzsment (ami egy dinamikus és összetett terület) jelentős változásnak lehet most tanúja, melyet a mesterséges intelligencia megjelenése idézett elő. Bár nem újdonság, hogy az MI megváltoztatja a különböző iparágak dinamikáját, a termékgazdálkodásra gyakorolt hatása nem kevesebb, mint átalakító erejű.
Kvantumalapú számítástechnika az MI árnyékában
A nyilvánosságban a kvantuminformatikáról és az AGI-ről alkotott képünket a hozzáférhető kutatások, a médianarratívák és az alakítja, amit a technológiai vállalatok nyilvánosságra hoznak.
Elstartolt az amerikai pályázat mesterséges intelligencia kutatóknak
Megsüvegelendő kezdeményezést indított az amerikai kormány. Egy új állami szervezet el akarja érni, hogy ne csak a kiválasztott kevesek és gazdagok fejlesszenek mesterséges intelligenciát, hanem minden arra érdemes kutató. A programokból a nyílt forrású kezdeményezések is sokat profitálhatnak.
A CIO dilemmája: a kontroll délibábja a digitális transzformáció közepén
Ahogy egyre több vállalat alkalmazza a generatív mesterséges intelligenciát, különleges óvintézkedéseket kell tenniük annak érdekében, hogy folyamatosan megelőzzék, felderítsék, mérsékeljék és reagáljanak a kockázatokra. Az üzleti vezetők kettős kihívással néznek szembe: a generatív MI előnyeinek kihasználása, ugyanakkor a károk megelőzése.
Hogyan indítsunk sikeres MI-startupot
Napjaink gyorsan változó technológiai világában a mesterséges intelligencia jelentős változást hozott. 2024-ben az MI-vállalkozások lehetőségei minden eddiginél csábítóbbnak tűn(het)nek. Az ígéretekkel együtt azonban komoly akadályok is járnak. A sikeres mesterséges intelligenciával foglalkozó cégek indításának stratégiai lépéseit érdemes így megvizsgálni, kezdve az MI-ökoszisztéma megértésétől az etikai kérdésekig.
A mesterséges intelligencia demisztifikálása
Mostanában körülvesznek a mesterséges intelligenciáról szóló viták minket. A végtelen diskurzusok a következményekről, a felmerülő etikai kérdésekről, az érvekről és ellenérvekről szólnak. Mégis, a nem műszaki beállítottságú emberek körében kevés szó esik arról, hogy mindezek a dolgok valójában hogyan is működnek a valóságban.