A mesterséges intelligencia a társadalom minden szegmensére hatással van, viszont csak gazdag vállalatok engedhetik meg maguknak nagy nyelvmodellek (large language models, LLM) fejlesztési és üzemeltetési költségeit. Kormányzati, az ipari szereplők és az oktatási intézmények partnerségével az MI-források jobban hasznosíthatók tehetségek össztársadalmi szintű gondozására, vagy a vállalati agendákban nem szereplő, de fontos projektek támogatására.
Prominens szakemberek felhívására reagálva, amerikai szabályozók az MI-kutatáshoz szükséges nemzeti infrastruktúra szervezésére dolgoztak ki terveket. A Nemzeti Mesterséges Intelligencia Kutatási Forrás (NAIRR) a Fehér Ház októberi utasítására alakult meg, és működik is már. A kormány össze akarja kötni az ország mesterségesintelligencia-kutatóit a projektjeiket segítő forrásokkal.
Illusztris partnerlista
Az NAIRR pilotprogram keretében meghirdette első pályázati felhívását, március elsejéig várják a jelentkezéseket. A győztesek feldolgozó kapacitásokat, adatokat, szoftvereket és a partnerszervezetek által nyújtott tréningeket kapnak. A második körre 2024 második negyedévében kerül sor.
A NAIRR a Nemzeti Tudományos Alapítvány (NSF) irányításával a nemzeti számítási és más infrastruktúrák kutatók és oktatók közötti megosztásával igyekszik támogatni az innovatív MI-kutatásokat. A kezdeményezésben tíz másik szövetségi ügynökség és huszonöt partner, köztük olyan nagyágyúk érintettek, mint az Amazon, a Google, az Intel és az OpenAI, de prominens hardver- és GPU-fejlesztők (AMD, Nvidia), valamint az Allen Mesterséges Intelligencia Intézet, az Anthropic, az Eleuther AI, a Hugging Face és más illusztris startupok is részt vesznek benne.
Mire számítanak?
A NAIRR biztonságos, megbízható MI-projekteket szorgalmaz, rendszerek tesztelésével és hitelesítésével, az elfogultság, részrehajlás kiszűrésével, a magánadatok biztonságának és általában a kiberbiztonság fejlesztésével, a mesterséges intelligencia közösségi értékekkel való összehangolásával.
A szervezet részlegei a nyílt fejlesztésre, az adatvédelemre és a biztonságra, a partnerforrások közötti együttműködésre, az oktatásra és a tájékoztatásra összpontosítanak.
A javaslatokat az MI-biztonsággal, megbízhatósággal, hitelességgel, projektre való alkalmassággal, technikai kivitelezhetőséggel, a vezetők ismereteivel és gyakorlatával, a számítási és adatigénnyel, a speciális források szükségletével kapcsolatban bírálják el.
Azok a kutatók, akiknek a projektjét az első körben elfogadták, modellekhez, adatkészletekhez, MI-eszköztárakhoz férhetnek hozzá, illetve olyan kormányzati partnerek tréningjein vehetnek részt, mint például az amerikai Védelmi Minisztérium, a NASA, az amerikai Nemzeti Egészségügyi Intézet, a Szabványok és Technológiák Nemzeti Intézete. Egyetemek és kormánylaborok szuperszámítógépeit is használhatják projektjeikhez.
A következő programokban magánforrások is érintettek lesznek: a Microsoft húszmillió dolláros számítási kreditet ajánlott fel az Azure-on, és az OpenAI modelljeihez is kínál hozzáférést. Az Nvidia harmincmillió dollár értékben kínál hozzáférést a DGX felhő infrastruktúrához és vállalati szoftverekhez.
(Kiemelt kép: Unsplash, további képek: DeepLearning.AI)
