A mesterséges intelligencia, különösen a természetes nyelvi feldolgozás terén a közelmúltban elért áttörések nagyrészt a méretaránynak, vagyis a hatalmas adathalmazokon képzett nagyobb modelleknek tulajdoníthatók. Egy újonnan megjelenő kutatás azonban azt mutatja, hogy nem csak a mennyiség számít, hanem az MI-rendszerek képzéséhez használt adatok minősége is.
Miért váltanak sokan adatmérnökre az adatszakértőből
Az adatmodellezésben minden az adatokkal kezdődik. Az egész munka 50-60%-a az adatigény megértését és az ETL-t (Extract, Transform, Load) foglalja magában, ami megköveteli az adatok megszerzését, tisztává és modellbe való bevitelre előkészítését. Az ML-modell csak annyira lehet jó, amennyire a beletáplált adatok.
Felkészülés a munka jövőjére
A mesterséges intelligencia az elmúlt években sok vita tárgyát képezte, és számos szakértő aggályokat fogalmazott meg a foglalkoztatásra és a munka jövőjére gyakorolt lehetséges hatásaival kapcsolatban. Bár igaz, hogy bizonyos munkakörök automatizálásához vezet, ugyanakkor átalakítja a munkavégzés módját is, és új munkaköröket hoz létre.
MI-forradalom az oktatásban
A mesterséges intelligencia használata az oktatási technológiák világában teljesen megváltoztatja a tanulási megközelítést, és olyan valóban innovatív megoldásokat kínál, melyek átalakítják a diákok és a tanárok tapasztalatait. Az MI-alapú megoldások új szintre emelik az oktatási iparágat, mivel javítják a tanulási élményt.
Ideje újra feltalálni a közösségi médiát
A felhasználók által generált posztok végzetesen görgetett feedjei szinte a közösségi média szinonimájává váltak. Ez nem volt mindig így, és még mindig nem mindenhol van így. Ahhoz, hogy újra feltaláljuk a közösségi médiát, új közösségi oldalakat kell(ene) elképzelnünk.
Radikális bizonytalanság
Mindannyian hallottunk már az „adatvezérelt döntéshozatalról“. Az elmúlt évtizedben egyre több és több adatért folyt a versenyfutás, mintha csak tökéletes információkkal rendelkeznénk, és máris meghozhatnánk a helyes döntéseket. Ezt gyakran úgy jellemezték, hogy adatokban ugyan gazdagok vagyunk, de belátásban mindig szegények.
A vállalati digitalizáció nem technológia, hanem nyitottság kérdése
Mára már nem kérdés, hogy a digitalizáció vívmányai – így például a mesterséges intelligencia – alapjaiban változtatnak meg munkafolyamatokat a legtöbb területen, így a cégeknek muszáj valahogyan reagálni ezekre. Milyen hatása lesz az MI-nak a munkáltatói és a munkavállalói oldalon, milyen feladatokat válthat ki a közeljövőben? A Profession.hu Backstage podcast legújabb része a digitalizáció és főleg a mesterséges intelligencia hatásait járta körül.
A digitális paradigmaváltás kora
A világ folyamatosan változik, ezek a gyors változások mindig valamilyen paradigmaváltást is hoznak magukkal, az intézmények és a kultúra radikális átalakulását okozzák. A pandémia utáni kor egyik legfontosabb nóvuma lett a távmunka széles körű elterjedése, mely mára egy átmeneti társadalmat hozott létre, és megerősítette a hakni-gazdaságot. Az információhoz való hozzáférés és a tartalom szabad létrehozásának lehetőségének eredményeképpen a divathullámok minden eddiginél gyorsabban jönnek és mennek. Ami ma népszerű, az holnap már egyre kevésbé lesz az. A digitális korszak csendes paradigmaváltása már javában zajlik és nem lehet elmenekülni előle sehova.
A generatív mesterséges intelligencia jogi és etikai szempontjai
A 2023-as év a mesterséges intelligencia, különösen a generatív változatának felemelkedésének éve. Maga a technológia nem új; számos technológiai vállalat fejlesztett és indított el alkalmazásokat valamilyen „generált” komponenssel.
A szintetikus adatok előnyei és hátrányai
A gépi úton generált adathalmazok javíthatják a mesterséges intelligencia adatvédelmét és reprezentációját, ha a kutatók megtalálják a megfelelő egyensúlyt a pontosság és a hamisítás között.
MI-szorongás
A generatív mesterséges intelligencia körüli riadalmak kakofóniája zavart és aggodalmat keltett a vezetőkben, különösen annak fényében, hogy az MI mindenki számára elérhető a szervezetükben, nem kizárólag az adattudósok előjoga már.
Hogyan alakítja át az MI az üzleti világot?
Egyes vállalkozások talán még mindig úgy gondolják, hogy a mesterséges intelligencia nélkül is működhetnek. Ha azonban a versenytársak előtt akarnak maradni, akkor az MI-t az üzleti élet kulcsfontosságú elemének kellene tekinteniük.