Mindenki azt hiszi, hogy ma már az összes cég is alkalmazza és ki is használja az MI-t (vagy legalább kísérletezik vele), de a valóságban a legtöbb vállalat nem így tesz. Azok, melyek igen, néha olyan MI-kezdeményezéseket tesznek, melyek köszönő viszonyban sincsenek az üzleti céljaikkal. A mesterséges intelligencia divat hatására talán látszólag úgy tűnik, hogy mindenki igyekszik egyedi stratégiát bevetni a technológia kihasználására, de ha a vezetés nem tudja, mi is a célja, nem biztos, hogy látják is az előnyeit.
Megfigyelhetőség, avagy megbízható adatfelismerés
Az adatok a modern üzleti élet szívét jelentik, hiszen a megalapozott döntések meghozatalához elengedhetetlen, hogy megbízható meglátásokkal rendelkezzünk. Az adat előállítók és az adatfogyasztók egyaránt nagymértékben támaszkodnak a megbízható és jó minőségű információkra. Az adatmegfigyelhetőség az adatok megértésének, mérésének és nyomon követésének képessége, ahogyan az adatok egy rendszeren keresztül áramlanak, annak biztosítása érdekében, hogy azok pontosak és megbízhatóak legyenek, és megfelelően tájékoztassák a döntéshozatalt.
A kis nyelvi modellek felemelkedése
Az elmúlt néhány évben a mesterséges intelligencia képességeinek robbanásszerű fejlődését láthattuk, melynek nagy részét a nagy nyelvi modellek (LLM) fejlődése okozta. Az olyan modellek, mint a GPT-3 megmutatták, hogy képesek emberhez hasonló szövegek generálására, kérdések megválaszolására, dokumentumok összegzésére és még sok másra. Miközben azonban az LLM-ek képességei lenyűgözőek, hatalmas méretük a hatékonyság, a költségek és a testreszabhatóság hátrányaihoz vezet. Ez megnyitotta az utat a modellek egy új osztálya, az úgynevezett kis nyelvi modellek (SLM) előtt.
Kísérletezzünk egy szimulált világban, mielőtt átvennénk az irányítást a valóság felett
A DeepMind bemutatott egy új modellt, mely képes videojátékokat játszani is. Egyrészt nem ez az első alkalom, hogy a céget érdekli a videojátékok interakciója (sőt, talán ez lenne már a védjegyük). De miért jelent érdekes előrelépést ez a modell? Miben más? Miért izgatja az iparági szakembereket a virtuális világok sorsa?
A nagy nyelvi modellek múltja és jövője
Öt nap. Ennyi időbe telt, amíg a ChatGPT elérte az 1 millió aktív felhasználót. A természetes nyelvfeldolgozásban közel 50 évnyi innováció kellett ahhoz, hogy multimodális „érvelő szörnyeket” hozzunk létre. Ezek az eszközök nemcsak elbűvölték, hanem meg is rémítették a közönséget lenyűgöző képességeikkel és hatékonyságukkal, valamint potenciálisan veszélyes következményeikkel, ha nem szabályozzák őket megfelelően. Hol kezdődött tehát mindez, és hová tart ez az egész?
Átalakítja-e az MI a munka értékét és természetét?
Az ember és a technológia közötti, folyamatosan fejlődő táncban a mesterséges intelligencia nem egyszerű résztvevőként, hanem vezető koreográfusként lép már színpadra, és befolyásolja szakmai életünk igazi ritmusát. Képzeljünk el egy olyan világot, ahol a gépek nem csak végrehajtják az utasításainkat, hanem kreatív kollégákká is válnak, és inkább fokozzák képességeinket, mintsem veszélyeztetik munkánkat.
Proveniencia, avagy a digitális hitelesség kérdése az MI térhódítása mellett
Ahogy a generatív mesterséges intelligencia által vezérelt tartalom elárasztja digitális világunkat, a valódi és a mesterséges közötti határvonal elmosódik, ami aggodalmakat vet fel a hitelességgel, a bizalommal és az információk integritásával kapcsolatban.
Prediktív analitika a sikeres üzleti döntéshozatal középpontjában
Képzeljünk el egy olyan forgatókönyvet, melyben két vállalkozás verseng ugyanazért a piaci részesedésért. Mindkettőnek rengeteg adathoz van hozzáférése, de csak az egyikük érti a prediktív analitika valódi erejét. Miközben létfontosságú döntéseket hoznak, az egyik vállalkozás virágzik, míg a másik küzd, hogy lépést tartson és a piacon maradjon.
Emberi augmentáció és kontextustudatos MI
A mesterséges intelligencia következményeiről heves viták folynak közgazdászok, politikusok és filozófusok között is egyaránt. Az MI ma már olyan munkavállalókat fenyeget, akiknek a munkáját korábban lehetetlennek tűnt automatizálni, a pénzügyi elemzőktől kezdve az ügyvédeken át az újságírókig. Hogyan fog reagálni a társadalom? És hogyan fog idővel megváltozni az életünk?
A mesterséges intelligencia gazdaság átalakító ereje
A mesterséges intelligencia mostanában olyan forradalmi képességek révén alakítja át a piacokat, mint az automatizált nyelvhasználat, a képfelismerés, az előrejelzés és az optimalizálás. Az olyan fogyasztói technológiai óriások, mint a Google, a Microsoft és a Tencent milliárdokat ölnek az egyre nagyobb teljesítményű mesterséges intelligencia kifejlesztésébe.
Digitális Panoptikum, avagy a kiégés társadalma
Teljesítményorientált társadalmunkban a kudarc felelőssége teljes egészében az egyénre hárul, elterelve a felelősséget a társadalmi struktúrákról és egyenlőtlenségekről. Az internet megjelenésével a tudás általánosan hozzáférhetővé vált, ami a meritokrácia hívei szerint azt jelenti, hogy a motiváció és a fegyelem elegendő az álmok megvalósításához és a siker eléréséhez.
Gazdaság és mesterséges intelligencia 2024-ben
A globális hálózatos gazdaság (mely a vállalkozások, egyének és kormányok világméretű összekapcsolódásának szinonimája) 2023-ban figyelemre méltó átalakuláson ment keresztül. A digitális technológiák és az internet gyors növekedése által táplált jelenség olyan világméretű piacot hozott létre, mely már most forradalmasította az életünket, a munkánkat és a szórakozásunkat.