A mesterséges intelligencia viharszerűen meghódította a világot, és hatása az élet minden területén érezhető. Forradalmasítja a munkánkat, a tanulásunkat és a körülöttünk lévő világgal való interakcióinkat. Azonban egyre nagyobb az aggodalom, hogy ahogy az MI egyre fejlettebbé és mindenütt jelenlévővé válik, bizonyos szempontból korlátozhatja az emberi kritikai gondolkodást és kreativitást.
Nincs egyetértés arról, mit is jelent a nyílt forrású mesterséges intelligencia
A nyílt forrás hívószó, de mit is értünk pontosan rajta a mesterséges intelligenciában? Ezt igyekszik definiálni egy munkacsoport, és úgy próbálják megfogalmazni, hogy még az ellentétes érdekeltségű nagyvállalatok is elfogadják. Nem lesz könnyű feladat.
Ahány ország, annyi mesterséges intelligencia, vagy mégsem?
Az egész világon nagyon pörög a mesterségesintelligencia-fejlesztés, így teljesen érthető, hogy a kormányok is érdeklődnek iránta, ki akarják aknázni a technológia előnyeit. Hatalmas összegeket öntenek a területbe, ezzel pedig mindaddig nincs is probléma, amíg nem akarják teljesen kontrollálni.
Hogyan definiálja újra a mesterséges intelligencia a videóipart?
A digitális média világában a videótartalmak uralkodnak. Az olyan platformok, mint a Netflix, a TikTok és a YouTube azzal tettek szert hírnévre, hogy a nézők számára világszerte vonzó videotartalmakat kínálnak. Mivel azonban ezek a platformok folyamatosan növekednek és fejlődnek, jelentős kihívásokkal szembesülnek az új tartalmak létrehozása és szolgáltatása során.
A közösségi média nem lapkiadó vállalat
Nem hivatkozhatnak Amerikában a szólásszabadság jogára a beperelt közösségi média cégek, abban az eljárásban, amelyet októberben 42 államban indítottak ellenük. A per nagyobb hatással lehet a cégekre, mint azt korábban az elemzők gondolták.
Népszerű mesterségesintelligencia-modellek rangsorolása – mit tudunk róluk, és mit nem?
Egyre komolyabb probléma a mesterségesintelligencia-modellek átláthatatlansága. Hiába terjednek a nyílt forrású megoldások, a kereskedelmi célú MI-k nehezen tekinthetők át. Különösen a gyakorlást és a gyakorlóadatokat fedi „jótékony” homály.
Új nyelvmodelleket épít a Microsoft
A Microsoft racionalizálná a nyelvmodellek kiszolgálásának költségeit. A megvalósításhoz az OpenAI-n kívüli megoldásokat is használ, például a Meta LLaMA 2 MI-jével fejlesztette az Orca modellt, de a semmiből is hoz létre MI-ket. A karcsúsítás óriáscégeknek és apró startupoknak is jót tenne.
Mesterséges intelligenciával turbózza fel közösségi platformjait a Meta
A mesterségesintelligencia-versenyben lemaradt Meta az utóbbi hónapokban komoly lépéseket tett a versenyhátrány csökkentésére. Nagy nyelvmodellt fejlesztett, és közösségimédia-platformjait is hamarosan ellepik az MI-alkalmazások.
Különböző médiumok, hasonló beágyazások
Egyre több az adat, egyre több az adattípus. Feldolgozásukhoz, a rájuk alapuló alkalmazásokhoz folyamatosan dolgoznak ki új technikákat. Van amikor működik az adattípusok párosítása, van amikor nem. A Meta új modellje ebben igyekszik segíteni.
Szövegből 3D animációt generál az MI
3D animációt készítő modell a mesterségesintelligencia-forradalom legújabb hulláma. Egyelőre viszont nagyon kevés a gyakorlóadat, de a Meta AI fejlesztése így is nagyon ígéretes.
Zuckerberg: A Meta minden termékébe beépül a mesterségi intelligencia
A Meta vezérigazgatója, Mark Zuckerberg egy belső vállalati megbeszélésen mutatta be a vállalat mesterséges intelligenciával kapcsolatos beruházásainak mértékét.
A mesterséges intelligencia biztonsági rései
Nagy nyelvmodellek biztonsági réseit tesztelték a földkerekség egyik leghíresebb hacker-rendezvényén. Kiderült, hogy akad bőven javítanivaló, és az is, hogy mennyire hasznosak az ilyen megmérettetések.