Jelentős szakadék tátong aközött, ahogyan a szervezetek beszélnek az MI-ról, és azt a gyakorlatban használják. Annak ellenére, hogy a jól ismert vállalatok 90 százaléka befektet a jövőtechnológiába, csak a 35 százalékuk használja is azt ténylegesen.
A kvantumszámítógépek kezdenek végre hasznosabbá válni
Bár a kvantumszámítógépek már bizonyítottan gyorsabbak a hagyományos számítógépeknél, a tudományos újságírók erősen eltúlozzák e technológia jelenlegi helyzetét és alkalmazását. Hogyan néznek ki a kvantumszámítógépek ma, és vajon megfelelnek-e az előfeltételezéseknek?
Az MI nem helyettesítheti a művészeket
A mesterséges intelligencia és a művészet jövője az utóbbi időben kedvelt beszédtémává változott. Egyesek attól tartanak, hogy ez a technológia ártani fog a művészeti iparnak, míg mások üdvözlik az MI hatalmas és kreatív hatékonyságát. Az MI-technológia nem olyan, mint a helyesírás-ellenőrző vagy az elektronikus számológép feltalálása.
Hogyan változtatja meg a generatív MI a B2B-értékesítést és marketinget
A generatív mesterséges intelligencia hatalmas erő a jelenlegi gazdaságban, és a vállalatoknak el kell kezdeni megérteniük a benne rejlő lehetőségeket a termelékenységük növelése érdekében. Mivel az előrejelzések szerint 2030-ra a globális GDP több mint 26 százalékát az MI generálja, egyértelmű, hogy ez a technológia egyre fontosabb szerepet fog játszani a közeljövőben. A B2B marketingesek, írók, tervezők és fejlesztők számára ez azt jelenti, hogy minden eddiginél gyorsabban férhetnek hozzá kiváló minőségű termékekhez és erőforrásokhoz.
A DevOps mint kultúra
A mai világban minden nagyobb vállalat és szervezet kapcsolatban áll a szoftverfejlesztéssel. Minden eddiginél nagyobb lett a nyomás, hogy gyorsabban és agilisabban haladjanak anélkül, hogy ez a biztonság vagy a megbízhatóság rovására menne. Ez viszont gyakran abban nyilvánul meg, hogy a legtöbb projektet előbb vagy utóbb törlik vagy felfüggesztik. A DevOps ezt a helyzetet kívánja orvosolni: hogyan lehet rávenni a fejlesztést, az üzemeltetést és a szervezeten belüli egyéb csoportokat, hogy közös célok mentén működjenek együtt, hogy gyorsabban és megbízhatóbban szállítsák a szoftvereket az ügyfeleknek és a végfelhasználóknak.
Mi irányítjuk a technológiát, vagy a technológia irányít minket?
A technológiát gyakran tekintik olyan eszköznek, melyet vagy a felhasználók, vagy éppen a tervezők szándékai alakítanak. Martin Heidegger filozófus nem értett egyet ezzel a véleménnyel, szerinte a technológia önmagában sem nem jó, sem nem rossz. A kulcs az, hogy mindig támogassa céljainkat és aktuális értékeinket. És mégis, a digitális technológia (legyen szó okostelefonokról, mesterséges intelligenciáról) a felhasználói számára sokszor úgy tűnik, mintha irányítaná őket.
Miért fontos az érzelmi intelligencia az MI által uralt mai világban?
Akár izgatottak vagyunk miatta, akár ambivalensek, a mesterséges intelligencia most már nyilvánosan, rakétasebességgel fejlődik és a mindennapi életünk és munkánk részévé fog válni. Tudjuk, hogy már használják és kísérleteznek vele a tudományos életben, a marketingben, az újságírásban, a kereskedelemben és a közösségi médiában. Mégis pont a gépi elme világuralma idején lesz az érzelmi intelligencia fejlesztése a legfontosabb számunkra.
A mesterséges intelligencia integrálása a nyelvtanulásba
A nyelvtanulás szerves készség a globalizált világban, mivel a legtöbb vállalat manapság nagyra értékeli az egy vagy több idegen nyelvet beszélő munkavállalókat. Bár rengeteg nyelvi forrás és eszköz áll rendelkezésre, az elkötelezettségi arány csökkenni látszik, mivel a felhasználók gyakran úgy érzik, hogy túlterheltek, és nincs motivációjuk a tanulás folytatására. Szerencsére van remény a mesterséges intelligencia nyelvtanulási alkalmazásokba történő integrálásával, ami fokozhatja az elkötelezettséget.
Kezdik komolyan venni a nagy márkák a Web3-at
A Web3, az NFT-k és a metaverzum iránti érdeklődés 2022-ben már az egekbe szökött: olyan márkák, mint a Meta 10 milliárd dollárt ígértek saját metaverzumuk fejlesztésére, míg a piaci visszaesés ellenére idén több mint huszonhárom milliárd dollárnyi kockázati tőkét fektettek a Web3 kísérletekbe. Ezek a jelek azt mutatják, hogy a decentralizált technológiák többről szólnak, mint a címlapokon szereplő felhajtás. Érdemes megnézni, hogy mit csinálnak a korai alkalmazók, miben látják a technológia jövőjét.
Az adatok jelentik a mezőgazdaság negyedik forradalmát
A teljesítmény mérése és a működési hatékonyság növelése érdekében ma már minden szinten érzékelők vannak beépítve a berendezésekbe, eszközökbe és ellátási láncokba. Az értékes, valós idejű információkhoz való újbóli hozzáférés olyan innovatív új technológiák és üzleti modellek előtt nyitja meg az utat, melyek egész iparágakat alakíthatnak át. A mezőgazdaság az egyik ilyen iparág, mely az adatok által táplált adathalmazok hatalmas üzleti lehetőségét hordozhatja magában.