A mesterséges intelligencia képes az SaaS üzleti modellek innovációjának előmozdítására, új bevételi forrásokat és piaci lehetőségeket nyitva meg. Az MI-technológiák kihasználásával a SaaS-vállalatok bővíthetik kínálatukat, javíthatják az ügyfélélményt, és versenyelőnyre tehetnek szert a piacon.
Miért (ne) legyen adatelemző 2024-ben?
Az adatelemzésben, ahogy az adatok egyre bőségesebbé és változatosabbá válnak, az MI képessége, hogy feldolgozza és pontosan elemezze azokat, egyre értékesebbé válik. Ez különösen igaz volt az elmúlt években, mivel az adatgyűjtés és -elemzés jelentősen megnövekedett a robusztus IoT-kapcsolatok, az összekapcsolt eszközök növekedése és az egyre gyorsabb számítógépes feldolgozás miatt.
Mit is tud a mesterséges intelligencia?
A generatív mesterséges intelligencia figyelemre méltó utat járt be, és olyan eszközökkel mutatott be lenyűgöző képességeket, mint a ChatGPT és a Stable Diffusion. Ezek a technológiák forradalmasították életünk és munkánk számos aspektusát, és egy izgalmas, hatalmas lehetőségekkel teli jövő előtt nyitják meg az utat. De ez még csak a kezdet.
Az adatvizualizáció problémája
Tudni, hogyan kell hatékonyan elmesélni egy történetet, az egyik legnehezebb készség, amit adattudósként el kell sajátítani. Az adatvizualizáció elmélete, bár kevésbé kedvelt, mint más adattudományi területek, például a gépi tanulás, vitathatatlanul a legfontosabb része egy adattudós feladatának.
A tartalomkészítés új korszaka
A generatív mesterséges intelligencia eszközök megjelenése átalakította a tartalomkészítés módját. Az alkotói gazdaság tájképe örökre megváltozott. Azzal, hogy ezek az eszközök segítenek az embereknek gyorsabban írni, képeket generálni és növelni a termelékenységet, a tartalom minőségének és mennyiségének a mércéjét emelték.
Egy új szoftverrel jobban kideríthető a pénzmosás, mint korábban
Az eddigi pénzmosás-felderítő technikáknál háromszor jobbat találtak ki londoni diákok. Szükség is van rá, mert az illegális tevékenység egyre virágzóbb, évi egymilliárd dollárnál is nagyobb üzlet.
B2B platformok és marketing
A B2B marketingesek hatalmas százaléka még csak most ismerkedik az MI helyzetével a marketingtechnológiában. Lehet, hogy ebben a szakaszban még nem nagyon bíznak benne, de mindenképpen azon dolgoznak, hogy minél több ismeretet szerezzenek be eme jövőtechnológiáról.
Mit jelent, ha a gépi tanulás hibázik?
A mesterséges intelligencia az utóbbi időben szinte bármilyen mércével mérve nagyot lépett előre. Csendben a világunk részévé vált, működtetve a piacokat, weboldalakat, gyárakat, üzleti folyamatokat, és hamarosan a házainkat, az autónkat és mindent, ami körülvesz minket. A közelmúlt legnagyobb sikerei azonban meglepő kudarcokkal is jártak.
Radikális bizonytalanság
Mindannyian hallottunk már az „adatvezérelt döntéshozatalról“. Az elmúlt évtizedben egyre több és több adatért folyt a versenyfutás, mintha csak tökéletes információkkal rendelkeznénk, és máris meghozhatnánk a helyes döntéseket. Ezt gyakran úgy jellemezték, hogy adatokban ugyan gazdagok vagyunk, de belátásban mindig szegények.
Kényelmetlen igazságok
Mielőtt a mesterséges intelligencia mindennapi életünk részévé vált, az „egyéni gondolkodás“ korszakában éltünk. Ebben a fázisban az emberi intelligencia és találékonyság egyedül állt, algoritmusok vagy gépi tanulás nélkül. Most az „elszigeteltség szigete“ és a „megnövelt szimbiózis új világa“ közötti alkonyati vizeken evezünk.
A mesterséges intelligencia ugyanúgy hibás, mint az emberek
A mesterséges intelligencia kétségtelenül forradalmasította életünk különböző aspektusait, a hétköznapi feladatok automatizálásától kezdve az innováció ösztönzéséig az egészségügyben, a pénzügyekben és a szórakoztatásban. Azonban mint minden diszruptív technológiának, az MI-nak is megvan a maga sötét oldala.
Szabványosítják a kvantumszámítógépes támadásoknak ellenálló titkosító algoritmusokat
Az információbiztonság a jelenlegi IT egyik legfontosabb területe. Ha eljön a kvantumszámítógépek kora, új védelmi megoldásokra lesz szükség, és a globális használathoz szabványosítani is kell azokat. Három algoritmussal már megtették, jövőre jön a negyedik, aztán újabbak következnek.