Nem ismerjük a részleteket, de a világ egyik, ha nem a vezető mesterségesintelligencia-kutatásfejlesztő cégénél, az OpenAI-nál történt meglepő eseményeket, a CEO kirúgását, majd öt napon belüli újbóli megkoronázását sokan egy MI-modellel magyarázzák.
Fragmentalitás és mesterséges általános intelligencia
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Közigazgatás, ICT-vezetők, Adatgazdaság, Ipar, Közbeszerzés, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Agrárium, Technológia, Fejvadászat, Energetika, Telco, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
A memórián alapuló intelligencia, amely „csak úgy folyik”, nem idegen az emberiségtől. Formális matematikai képzésünk során arra tanítottak minket, hogy aláássuk a logikán és az érvelésen túllépő intelligenciaformákat. A ChatGPT az emberi képességeket felülmúló, példátlan mértékű memorizálás erejének élő illusztrációja. A fragmentalitás világát a kiegészítő intelligencia új birodalmának megbecsülésére készteti.
Mit is tud a mesterséges intelligencia?
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Címlapsztori, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Telco, Energetika, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
A generatív mesterséges intelligencia figyelemre méltó utat járt be, és olyan eszközökkel mutatott be lenyűgöző képességeket, mint a ChatGPT és a Stable Diffusion. Ezek a technológiák forradalmasították életünk és munkánk számos aspektusát, és egy izgalmas, hatalmas lehetőségekkel teli jövő előtt nyitják meg az utat. De ez még csak a kezdet.
A jövőben a ChatGPT új verziói kiválthatják a ma végzett munkák többségét
Ben Goertzel mesterséges intelligencia kutató szerint “nem kell hihetetlenül innovatívnak lenni ahhoz, hogy a legtöbb ember munkáját elvégezzük.”
Utánozhatják-e az emberi viselkedést a nagy nyelvmodellek?
Ha a mesterséges intelligencia szöveges utasításokra egyre tökéletesebb és emberibb válaszokat képes adni, akkor vajon képes-e az emberi viselkedést utánozni? Egy kaliforniai kutatás alapján igen, de az eredményekből túl merész következtetést ne vonjunk le. Egy kis lépéssel viszont megint közelebb kerültünk az AGI-hoz.
Milyen kihívások elé állítja a generatív mesterséges intelligencia a vállalatokat?
Egyes törvényhozók új szabályokat és előírásokat kértek az AI-eszközökre vonatkozóan, míg egyes technológiai és üzleti vezetők azt javasolták, hogy szüneteltessenek az AI-rendszerek oktatásának biztonságának felmérése érdekében.
A mesterséges általános intelligencia felé vezető út
A mesterséges intelligencia korunk egyik leglenyűgözőbb és legerősebb technológiája. Lehetősége van arra, hogy életünk minden területét átalakítsa, az ébredéstől az alvásig. De mi is pontosan az MI, és milyen messzire jutottunk a fejlesztésében?
Utópiához vagy disztópiához vezet az MI-technológia?
Az MI jövője ma forró téma. Egyesek úgy vélik, hogy utópiához vezet(het), a gépek megoldják minden problémánkat, és mindenki életét jobbá teszik. Mások szerint disztópiához, a gépek az uraink lesznek, és elveszítjük emberi mivoltunkat.
Így olcsóbb az AI: generatív mikro-alkalmazások
Generatív mesterséges intelligencia (AGI), és a nagy nyelvi modellek (LLM) átformálják, hogy a vállalatoknál milyen munkaköröket alakítanak ki, hogyan osztják el a feladatokat és felelősségi köröket. Az LLM-ek azonban speciális kockázatokkal is járnak más AI-modellekkel összehasonlítva.
Hogyan változik a kockázati környezet?
A különböző szervezetek jelentősen alulértékelik az AI kockázatát. A mesterséges intelligencia nem megfelelő használata állandósíthatja a munkahelyi egyenlőtlenségeket.
A gépi sakktól a szingularitásig – a mesterséges intelligencia fajtái
Nem minden mesterséges intelligencia képes döntéseket hozni, de van amelyik még az embernél is jobbakat hoz.
Az OpenAI egy Frankenstein-isten?
A ChatGPT és más botok újjáélesztették az általános mesterséges intelligenciáról szóló beszélgetéseket, amit a tudósok szerint az algoritmusok egyhamar nem fognak felülmúlni.
