Nagyon nem mindegy, milyen gyakorlóadatokon tanulnak a mesterségesintelligencia-modellek, és a tapasztalataikat mennyiféleképpen tudják hasznosítani. A szintetikus adatok mennyiségnövekedése sajnos nem jár együtt a minőség javulásával. Márpedig a problémát minél előbb orvosolni kell.
Egyre kevesebb a gyakorlóadat
Szinte napról napra nehezebb hozzáférni nem is olyan régen még szabadon és a büntetés kockázata nélkül elérhető adatokhoz. Nő a kiadók és a mesterségesintelligencia-fejlesztők közötti perek száma. Az internet elvileg nyílt, ám mind gyakrabban zárulnak be weblapok kapui a nem kívánatos webes keresőbotok előtt. Célkeresztben az OpenAI.
Elbizonytalanítja a mesterséges intelligencia a játékfejlesztőket
A generatív mesterséges intelligencia használata nagyon terjed a kreatív iparágakban. A 21. század művészetének tartott játékvilág sem kivétel, egyre több benne az MI. A fogadtatás megosztott: vezetők a munka racionalizálásának hatékony eszközét, kreatívok az alkotókedv elsorvadását látják benne.
A nagy nyelvi modellek már közelítik az emberi teljesítményt
A mesterséges intelligencia fejlesztése felpörgött, a bámulatos tempóban javuló eredmények egyre több kérdést vetnek fel. Például azt, hogy már nem úgy kell tesztelni őket, mint eddig tettük. Az egyik legismertebb nyílt forrású MI-vállalat, a Hugging Face figyelembe vette, hogy az MI az emberi szintet közelíti.
Hogyan befolyásolhatja a mesterséges intelligencia a választásokat?
A mindennapjainkba látványosan berobbant mesterséges intelligencia nemcsak áldás, hanem átok is lehet. Bárki hozzáférhet, bárki generálhat vele egyre jobb minőségű tartalmakat. Politikai szereplők is használják, élnek és visszaélnek vele, 2024 pedig a választások éve.
A holnap, a ma és a tegnap multiágens rendszerei
A multiágens rendszerek építése évtizedek óta a mesterséges intelligencia kutatásfejlesztéseinek tárgya. Mi ez a technológia, és hogyan alkalmazzuk különféle gépi entitások kooperációját a generatív mesterséges intelligenciára?
Mire használjuk a generatív mesterséges intelligenciát?
Napról napra népszerűbb a generatív mesterséges intelligencia, nő a felhasználók száma. De mit is csinálunk vele, mely felhasználói esetek a legnépszerűbbek? Egy friss kutatásból kiderült, hogy nagyon változatos célok miatt nyúlunk az MI-alkalmazásokhoz.
Milyen hatással van a mesterséges intelligencia a videójátékok színészeire?
Hollywoodban tavaly került sor a leghosszabb színész-sztrájkra. A tömeges megmozdulást a mesterséges intelligencia színrelépése váltotta ki, az előadóművészek állásukat féltik a gépi modellektől. Az aggodalom indokolt, és a videójátékok hangművészeit is mind jobban érinti. Változatos módokon reagálnak az MI-re.
MI-kutatók: egyre több a kínai, és egyre többen maradnak otthon
Nem meglepő: nő a kínai mesterségesintelligencia-kutatók száma, és az utóbbi években egyre kisebb az elvándorlás is. Az ország drámai mértékben bővíti a szektort, öles léptekkel igyekszik utolérni az Egyesült Államokat.
A cégek több mint háromnegyede használ MI-t minőségellenőrzésre és tesztelésre
A minőségellenőrzésben is ugrásszerű fejlődést idéz elő a generatív mesterséges intelligencia. A Micro Focus támogatásával készült friss felmérés alapján a vállalatok 38 százaléka a mennyiségről a minőségre helyezi át a fókuszt, és 67 százalékuk az alapvető üzleti tevékenységei közé építette be a minőségbiztosítást. Az MI-vel kapcsolatos fő aggályok között az adatvédelem, a megbízhatóság és a szabályozás szerepel.
Third of the increased API-demand will be due to GenAI and LLM by 2026
Gartner predicts more than 30% of the increase in demand for APIs will come from AI and tools using Large Language Models by 2026.
Nem áprilisi tréfa: debütál a Copilot for Security
A Microsoft generatív mesterséges intelligenciájának kiberbiztonsági változatát április 1-jén teszi elérhetővé világszerte. A szoftver a kiberbiztonsági támadások ellen nyújt egy olyan egységes megoldást, amely biztonságos módon támogatja az akár külsős MI-applikációk bevezetését, és a teljes munkakörnyezet védelmét.
