Mesterségesintelligencia-fejlesztők sokáig igyekeztek elkerülni, hogy munkáikat katonai célokra használják. Változik a helyzet, mert korábban két kifejezetten elutasító nagyvállalat, a Meta és az Anthropic engedélyezi modelljei védelmi és hírszerzési alkalmazását.
Meglepően könnyű feltörni nagy nyelvmodellek által irányított robotokat
Egyre több robotot irányítanak nagy nyelvmodellekkel. A két technológia társítása ígéretes, viszont nem veszélytelen. A mesterségesintelligencia-rendszer könnyebben meghackelhető, mint gondolnánk.
Mi kell Afrikának ahhoz, hogy a mesterségesintelligencia-forradalom fontos szereplője legyen?
Afrika le van maradva a mesterséges intelligencia-fejlesztésekben. Valami elkezdődött, de különféle problémák, érdekellentétek lassítják a fejlődést. Nem tudni, hogy a kontinens mikorra kapcsolódik be a technológia fősodrába.
A mesterséges intelligencia digitális alvilága
A mesterségesintelligencia-technológiák gyors fejlődésének nemcsak az előnyeit élvezzük, de a hátrányait is szenvedjük. A problémák (elfogultság, dezinformáció, gyilkos robotok) közismertek, az MI-szolgáltatások köré kiépült és a kiberbűnözést segítő feketepiac viszont új jelenség.
Melyik nyelvmodell hallucinál legtöbbet?
Szakavatott módszerrel, szakavatott tesztelővel, az OpenAI GPT-4o vizsgálták, mennyire találnak ki történeteket, mennyire válaszolnak igazat a nagy nyelvmodellek. Az eredmények bíztatóak, jobbak a tavalyiaknál. Legjobban a Claude egyik friss változata teljesített.
MI-tudós mesterségesintelligencia-kutatáshoz
Tervezési mintáktól irodalmi fordításokig, a mesterségesintelligencia-kutatásban egyre gyakoribbak az összetett problémákat kezelhetőbb részekre bontó ágensalapú-munkafolyamatok. Ha egy modell hozzáfér a szükséges eszközökhöz, tényleges kísérleti eredményeken alapuló tanulmányokat tud „írni.”
Nagy nyelvmodellek: jobb teljesítmény, alacsonyabb ár
Változik a világ, változik a mesterséges intelligencia: a nagy nyelvmodellek teljesítménye folyamatosan nő, áruk pedig folyamatosan esik. A fejlődés annyira felpörgött, hogy július végén indult modell ára is majdnem a felére csökkent. A változással az alkalmazásfejlesztők járnak igazán jól.
Szintetikusadat-gyárak
Nagyon nem mindegy, milyen gyakorlóadatokon tanulnak a mesterségesintelligencia-modellek, és a tapasztalataikat mennyiféleképpen tudják hasznosítani. A szintetikus adatok mennyiségnövekedése sajnos nem jár együtt a minőség javulásával. Márpedig a problémát minél előbb orvosolni kell.
Itt a GPT-4o Mini
Az OpenAI alacsony áron tette hozzáférhetővé multimodális, azaz szöveget, képet, videó- és audióanyagot generáló zászlóshajója, a GPT-4o karcsúbb, mini változatát.
Engedély nélkül gyakoroltatta modelljeit YouTube videók feliratán az Apple
Lassan mindennapos jelenség, hogy mesterségesintelligencia-fejlesztőkről kiderül, hogy engedély nélkül használtak online talált, jogvédett tartalmakat. Most az Apple és az Nvidia a céltábla, korábban meg az összes többi volt. Ezúttal a YouTube-on gyűjtögettek. Az USA a perek hazája, sok továbbira számíthatunk.
A klímaváltozással kapcsolatos kérdésekre válaszol a Washington Post új chatbotja
Az újságírás folyamatosan megújítja magát. A Washington Post mesterségesintelligencia-alapú chatbotja az innováció legújabb példája. Az MI a klímaváltozással kapcsolatos kérdésekre ad az újság korábbi cikkein alapuló választ. Ha egy kérdésre nem talál megfelelőt, akkor nem válaszol. Fejlesztői nem garantálják, hogy nem fog hallucinálni.
A nagy nyelvi modellek már közelítik az emberi teljesítményt
A mesterséges intelligencia fejlesztése felpörgött, a bámulatos tempóban javuló eredmények egyre több kérdést vetnek fel. Például azt, hogy már nem úgy kell tesztelni őket, mint eddig tettük. Az egyik legismertebb nyílt forrású MI-vállalat, a Hugging Face figyelembe vette, hogy az MI az emberi szintet közelíti.
