Köztudott, hogy a nagy nyelvmodellek állításai sokszor valótlanok, például a ChatGPT is igencsak hajlamos mindenféle történetet, sületlenségeket és hihetőket egyaránt kitalálni. De vajon maguktól is kiötölhetnek hazugságokat?
A generatív mesterséges intelligencia a jövő tartalomgyártásában
A generatív MI nem azért van, hogy a tartalomgyártásban helyettesítse az embert, hanem azért, hogy együtt dolgozzon vele. Mindkettő növeli a másik képességeit, hamisítatlan ember-gép együttműködés.
Milyen képességekre lesz leginkább szükségünk 2024-ben?
A generatív MI ismerete, a fenntarthatóság iránti értő elkötelezettség, hatékony projektmenedzsment és remek kommunikáció, az egészségügy értő hasznosítása, adattudomány, hálózatiság, felhőszámítások és a cyberbiztonság magas szintű használata 2024 csúcsszkilljei.
Nagy nyelvmodellek tesztelése
ChatGPT-től a Bardig, a nagy nyelvmodellek sokat tévednek, gyakorlóadataik egy részét megjegyezve pedig előítéletesek lehetnek. Megfelelő teszteléssel a diszkrimináció és más problémák elkerülhetők, csakhogy eddig nem volt eredményes automatizált tesztelő. Most már van.
MI az a Q-csillag modell, amiért kirúgták Sam Altmant?
Nem ismerjük a részleteket, de a világ egyik, ha nem a vezető mesterségesintelligencia-kutatásfejlesztő cégénél, az OpenAI-nál történt meglepő eseményeket, a CEO kirúgását, majd öt napon belüli újbóli megkoronázását sokan egy MI-modellel magyarázzák.
A skizofrénia nyelve
A nagy nyelvmodellek segíthetnek pszichiátereknek mentális betegségekre vonatkozó kérdések megválaszolásában. Angol, kínai és portugál egyetemi kutatók ilyen modellel mérték skizofréniában szenvedő személyek szóhasználatát, a különbségeket köztük és a nem skizofrének között.
Az Amazon után a Google is komolyan támogatja az Anthropicot
Mindössze hetekkel az Amazonnal kötött masszív partneri szerződést követően a magát egyre jobban pozícionáló, a mesterségesintelligencia-fejlesztésekben öles léptekkel haladó Anthropic egy másik infokommunikációs nagyágyúval, a Google-val is jövedelmező együttműködésbe kezdett.
Népszerű mesterségesintelligencia-modellek rangsorolása – mit tudunk róluk, és mit nem?
Egyre komolyabb probléma a mesterségesintelligencia-modellek átláthatatlansága. Hiába terjednek a nyílt forrású megoldások, a kereskedelmi célú MI-k nehezen tekinthetők át. Különösen a gyakorlást és a gyakorlóadatokat fedi „jótékony” homály.
Új nyelvmodelleket épít a Microsoft
A Microsoft racionalizálná a nyelvmodellek kiszolgálásának költségeit. A megvalósításhoz az OpenAI-n kívüli megoldásokat is használ, például a Meta LLaMA 2 MI-jével fejlesztette az Orca modellt, de a semmiből is hoz létre MI-ket. A karcsúsítás óriáscégeknek és apró startupoknak is jót tenne.
Felturbózza chatbotjait a Microsoft
A Microsoft a chatbot- és a szoftver-koncepció összeboronálásával különleges termékeket kínál. A nagy nyelvmodelleket a keresésen túli, más technikákba integrálva, olyanoknak is megjöhet a kedvük a mesterségesintelligencia-használathoz, akik még az életben nem gondolkoztak el szöveges promptok írásán.
A mesterséges intelligencia biztonsági rései
Nagy nyelvmodellek biztonsági réseit tesztelték a földkerekség egyik leghíresebb hacker-rendezvényén. Kiderült, hogy akad bőven javítanivaló, és az is, hogy mennyire hasznosak az ilyen megmérettetések.
Nagy nyelvmodellek Kínában
A Meta LLaMA nagy nyelvmodelljének márciusi debütálása nyílt forrású modellhullámot indított el az Egyesült Államokban. A mandarinon és más kínai nyelveken gyakoroltatott nyíltforrású modellek hasonló hullámot eredményezhetnek az ázsiai országban.