Gartner predicts more than 30% of the increase in demand for APIs will come from AI and tools using Large Language Models by 2026.
Matekot tanítanak a nagy nyelvmodelleknek szingapúri kutatók
Furcsán hangzik, de igaz: a nagy nyelvmodellek nem boldogulnak annyira jól matematikai műveletekkel, mint gondolnánk. Különösen nagy számokkal gyűlik meg a bajuk. Szingapúri kutatók az embertől ellesett megoldást kínálnak a probléma orvoslására, és nagyon úgy tűnik, hogy működik.
Európa MI-bajnoka és a Microsoft szövetsége megosztja a törvényhozókat
Az OpenAI után a Microsoft egy újabb európai mesterségesintelligencia-fejlesztővel, a francia Mistral AI-jal kötött együttműködési szerződést. Mindkét fél jól jár az ügylettel, az uniós törvényhozók viszont fogást keresnek rajta az európaiak adatainak védelmére hivatkozva. A Mistral nagy nyelvmodelljei eközben egyre jobb teljesítményt érnek el sorra körözve le a versenytársakat világszerte.
Az ember, aki MI-t használ, veszi el azon ember munkáját, aki nem
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Címlapsztori, ICT-vezetők, Adatgazdaság, Ipar, Közigazgatás, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Energetika, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
Nagyon izgalmas időszakban élünk Pikéthy Árpád, az IBM Magyarország nemrég kinevezett country managere szerint. Számos területen robbanásszerű az innováció, amelyekben az IBM élen jár most is pont úgy, ahogy működése 112 évében az eddigiek során. Az új vezetővel, de évtizedek óta az IBM csapatát erősítő szakemberrel kinevezése alkalmából beszélgettünk a közel és távolabbi jövőre vonatkozó terveiről.
One-third of GenAI services will use autonomous agents by 2028
By 2028, one-third of interactions with generative AI (GenAI) services will use action models and autonomous agents for task completion. Gartner suggests that organisations need to identify use cases in which action models and autonomous agents can add value by reducing the amount of human effort and skill needed.
A mesterséges intelligencia bevethetőségének feltétele a jó minőségű adat
Az SAP célja a bejelentett innovációkkal, hogy úgy alakítsa az adatalapú üzleti transzformáció jövőjét, hogy ügyfeleik sikeresek lehessenek az MI-korszakban.
Immanuel Kant és a Nagy Nyelvi Modellek
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
A nagy méretű nyelvi modellek (LLM) fejlődése figyelemre méltó folyékonyságot és képességeket mutatott már különböző területeken. A legtöbb prompt-technika azonban még mindig nem rendelkezik formális ismeretelméleti alapokkal a modell felépítéséhez, inkább csak az intuícióra támaszkodik.
Az MI segít kiaknázni az adatainkban rejlő értéket
Az adat hatalmas kincs, a mesterséges intelligencia pedig segíthet a benne rejlő értékeket, lehetőségeket még gyorsabban kihasználni. Ehhez csak ki kell dolgozni és fel kell építeni egy, a generatív mesterséges intelligenciára épülő fejlesztési tervet, de hogyan is néz ez ki és hogyan kezdhetünk hozzá?
A jövőben a ChatGPT új verziói kiválthatják a ma végzett munkák többségét
Ben Goertzel mesterséges intelligencia kutató szerint “nem kell hihetetlenül innovatívnak lenni ahhoz, hogy a legtöbb ember munkáját elvégezzük.”
A mesterséges intelligencia modellek mindig fognak hallucinálni?
A nagy nyelvi modellek, mint például az OpenAI ChatGPT-je, mind ugyanattól a problémától szenvednek: kitalálnak dolgokat. A hibák a furcsáktól és ártalmatlanoktól a rendkívül problémás, sőt veszélyes hibákig terjednek.
