A munkavállóknak globálisan állásuk hosszú távú biztonsága a legfontosabb szempont egy állás kiválasztásánál, de van ami ennél is fontosabb – derül ki a Boston Consulting Group (BCG), a Stepstone Group, valamint a The Network és magyar partnere, a Profession.hu közös nemzetközi kutatásából.
A kis nyelvi modellek felemelkedése
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Közigazgatás, Címlapsztori, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közbeszerzés, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Energetika, Telco, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
Az elmúlt néhány évben a mesterséges intelligencia képességeinek robbanásszerű fejlődését láthattuk, melynek nagy részét a nagy nyelvi modellek (LLM) fejlődése okozta. Az olyan modellek, mint a GPT-3 megmutatták, hogy képesek emberhez hasonló szövegek generálására, kérdések megválaszolására, dokumentumok összegzésére és még sok másra. Miközben azonban az LLM-ek képességei lenyűgözőek, hatalmas méretük a hatékonyság, a költségek és a testreszabhatóság hátrányaihoz vezet. Ez megnyitotta az utat a modellek egy új osztálya, az úgynevezett kis nyelvi modellek (SLM) előtt.
A közösségi média pszichológiája
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
A közösségi média mindennapi életünk szerves részévé vált, világszerte emberek milliárdjai használják a különböző platformokat a kapcsolatteremtésre, megosztásra és tartalomfogyasztásra. A Facebooktól az Instagramon át az X avagy Twitter-ig ez a fajta „közösködés” átalakította a kommunikációnkat és az egymással való interakcióinkat. Ahogy azonban ezek a platformok egyre népszerűbbek lettek, úgy merültek fel aggodalmak a mentális egészségünkre és a társadalom egészére gyakorolt hatásukkal kapcsolatban.
Digitális Panoptikum, avagy a kiégés társadalma
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Közigazgatás, Címlapsztori, ICT-vezetők, Adatgazdaság, Ipar, Közbeszerzés, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Agrárium, Technológia, Fejvadászat, Energetika, Telco, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
Teljesítményorientált társadalmunkban a kudarc felelőssége teljes egészében az egyénre hárul, elterelve a felelősséget a társadalmi struktúrákról és egyenlőtlenségekről. Az internet megjelenésével a tudás általánosan hozzáférhetővé vált, ami a meritokrácia hívei szerint azt jelenti, hogy a motiváció és a fegyelem elegendő az álmok megvalósításához és a siker eléréséhez.
A mesterséges intelligencia helyettesíti a UX-tervezőket?
Miközben kétségbeesetten nyomulunk az „automatikusan kormányzott jövő” felé, meg kellene állnunk, és el kellene gondolkodnunk a tervezői célunkon. Miért kell a UX-tervezőknek a mesterséges intelligenciát partnerként, nem pedig fenyegetésként fogadniuk a felhasználói élmény tervezésének jövőjében?
Példa, amely végigkísér
A minap osztálytalálkozónk volt, sokan eljöttünk örvendezve egymásnak, az egykori rajztanárunk is eljött közénk: Márton Árpád festőművész. A találkozás egész légkörét meghatározta a Tanár úr személyisége. Elmúlt nyolcvan éves, de most is ugyanúgy elvarázsolt pozitív kisugárzása és nyitott gondolkodása, mint hajdanán.
Hogyan változtatja meg az MI az oktatás jövőjét
A tanítás folyamata ma nagyon hasonlít arra, ami 100 vagy 200 évvel ezelőtt volt, és ez ellentmond a pszichológia fejlődésének és a józan észnek. Az oktatásnak lehetővé kell tennie, hogy a diákok saját tempójukban fejlesszék a tehetségüket. A mesterséges intelligencia segíthet ebben.
Az algoritmusok antropomorfizálásának csapdájában
Sokan azok közül, akik elkezdték rendszeresen használni az olyan generatív algoritmusokat, mint a ChatGPT, hajlamosak antropomorfizálni a technológiát, és úgy kezelni, mintha egy embertársukkal lenne dolguk. Mivel ez az interakció egy prompton keresztül történik, nagyon gyakori, hogy az emberek rendkívül kétértelmű módon kérnek egy feladatot, a levegőben hagyva számos olyan tényezőt, mely befolyásolhatja a kapott válasz minőségét, vagy akár szívességként kérnek dolgokat, vagy köszönetet is mondanak a gépi elmének.
