Az algoritmusok gyakran a hideg, kemény matematikai formulák félelmetes gondolatait idézik fel sokak fejében. Ezt a megközelítést tanítják sok informatikai kurzuson és tankönyvben. Koncepcionálisan ez a megközelítés jól működik: keresésre, rendezésre, számításra, rendszerezésre.
Az emberi tanulás megértése lendítheti előre az MI-fejlesztést is
Az elmúlt években a gépi tanulás jelentős fejlődésen ment keresztül, és a különböző iparágak szerves részévé vált. Az egészségügytől a pénzügyekig a tanulási algoritmusok bebizonyították, hogy képesek hatalmas mennyiségű adatot elemezni és pontos előrejelzéseket készíteni. A gépek folyamatos fejlődése során azonban vita alakult ki: vajon végül felülmúlják-e vagy sem az emberi tanulási képességeket?
Matekot tanítanak a nagy nyelvmodelleknek szingapúri kutatók
Furcsán hangzik, de igaz: a nagy nyelvmodellek nem boldogulnak annyira jól matematikai műveletekkel, mint gondolnánk. Különösen nagy számokkal gyűlik meg a bajuk. Szingapúri kutatók az embertől ellesett megoldást kínálnak a probléma orvoslására, és nagyon úgy tűnik, hogy működik.
A mesterséges intelligencia szép új világának rejtett fenyegetései
A technológiai fejlődéssel folyamatosan fejlődő világban a mesterséges intelligencia jövője áll a figyelem középpontjában, megragadva az elménket és felkeltve a kíváncsiságunkat. Olyan paradigmaváltás tanúi vagyunk, mely nemcsak az iparágakat változtatja meg, hanem társadalmunk szerkezetét is gyökeresen formálja.
Mesterséges intelligencia vagy csupán „intelligens matematika”?
A mesterséges intelligencia számos alkotója habozik, hogy találmányát MI-nek nevezze, és néhányan egyenesen elutasítják ezt a kifejezést. Ez a felfedezés legalább annyira zavarba ejtő, mint amennyire lenyűgöző. Vajon mi lakozik a névben kérdezhetnénk. Nyilvánvaló, hogy a szemantikai preferenciák mélyebbre hatolnak a szavaknál, de felvetődik akkor a kérdés: ha nem “mesterséges” és nem is „intelligencia” akkor mi is pontosan ez a nóvum ami már a közeljövőnket radikálisan átformálja?
Hogyan tanulják meg az algoritmusok a geometria nyelvét?
Nehezen boldogulnak a mesterséges intelligenciás modellek a geometriai bizonyítással. Egy új megközelítéssel viszont jelentősen növelhető a teljesítményük, és 1-2 év múlva akár a Nemzetközi Matematikai Olimpiára is benevezhetik őket.
Az MI megváltoztatja az intelligencia jelentését
A mesterséges intelligencia hosszú utat tett meg az 1950-es évekbeli kezdete óta. Az évek során a mesterséges intelligencia a tudományos kutatás témájából olyan valós, általunk nap mint nap használt alkalmazásokba került, mint például az arcfelismerés, a nyelvi fordítók és az olyan virtuális asszisztensek, mint a Siri és Alexa.
Mit is tud a mesterséges intelligencia?
A generatív mesterséges intelligencia figyelemre méltó utat járt be, és olyan eszközökkel mutatott be lenyűgöző képességeket, mint a ChatGPT és a Stable Diffusion. Ezek a technológiák forradalmasították életünk és munkánk számos aspektusát, és egy izgalmas, hatalmas lehetőségekkel teli jövő előtt nyitják meg az utat. De ez még csak a kezdet.
Matekot oktató appal remekelt egy magyar fejlesztő
Tegnap ért véget a London International Youth Science Forum (LIYSF), ahol egy magyar diák matek app fejlesztésétől voltak odáig a zsűri tagjai.