A mesterséges intelligencia térhódításával könnyű azt feltételezni, hogy a hagyományos keresőmotorok elavulnak. Az árnyékból előbukkannak a következő generációs keresők, melyeket új, csúcstechnológiás MI-architektúrák táplálnak. Ezek a platformok azt ígérik, hogy nem csupán szindikálják az internet tudását, hanem intuitívabb, elfogulatlanabb és az emberi kíváncsiságra hangolt módon teszik ezt elérhetővé.
Arisztotelész szillogizmusai és a nagy nyelvi modellek
Az elmúlt néhány évben jelentős előrelépések történtek a gépi tanulás és a mélytanulási technológiák terén. Ennek eredményeképpen a fejlesztők képesek voltak olyan MI-eszközöket készíteni, melyek valóban képesek úgy gondolkodni, mint egy ember. Képesek összetett feladatok elvégzésére, valamint az adatok és minták elemzése alapján logikus döntéseket hozni, ami csak az embereknek volt fenntartva.
Stratégiai adatelemzés
A XXI. században a vállalkozások a legtöbb stratégiai döntést nagy adathalmazok és valós idejű adatok felhasználásával hozzák meg. Bármilyen méretű cégnek ma már adatokra van szüksége a működéséhez, mivel a teljes kereskedelmi és ipari környezet a tudásalapú gazdaság felé fejlődik.
A Prompt Mérnökök jövője
A Prompt Mérnök készségét a jövő szakmájaként emlegetik ma. De vajon a közeljövőben is lesz-e még jogosultsága? Az ilyen jövőmérnöki munka azért kulcsfontosságú, mert még a legfejlettebb nyelvi modellek is vadul eltérő kimeneteket produkálhatnak a kapott bemenet alapján. Egy jól kidolgozott prompt jelentheti a különbséget a gép által generált hasznos és a zavaró vagy akár félrevezető válasz között.
Radikális bizonytalanság
Mindannyian hallottunk már az „adatvezérelt döntéshozatalról“. Az elmúlt évtizedben egyre több és több adatért folyt a versenyfutás, mintha csak tökéletes információkkal rendelkeznénk, és máris meghozhatnánk a helyes döntéseket. Ezt gyakran úgy jellemezték, hogy adatokban ugyan gazdagok vagyunk, de belátásban mindig szegények.
A mesterséges intelligencia egy tükör
A mesterséges intelligencia új és innovatív funkciói további kérdéseket és számos nyílt és rejtett etikai megfontolást hoznak magukkal. A Big Data térhódításával együtt sokan úgy vélik, hogy túlléptünk a legrosszabb félelmeinken a magáninformációink feletti ellenőrzés átadásával és manipulálásával kapcsolatban. Vajon a technológiák felhatalmaznak-e minket, vagy alávetnek?
2030: a tudományos-technikai töredezettség forradalma
2030-ra a mesterséges intelligencia várhatóan számos ágazatot átalakít majd, többek között a közlekedést, az egészségügyet, az oktatást, az alacsony erőforrásokkal rendelkező közösségeket és a közbiztonságot. A gépi elme a vállalatok mindennapi működésének alapvető elemévé válik, segítve az egyének kreatív tevékenységét, új ötleteket hozva létre, és megoldva korábban elérhetetlen technológiákat.
Miért forradalmasítja a generatív MI a low-code és no-code fejlesztéseket?
Az olyan szoftverfejlesztési trendek megjelenésével, mint a felhőalapú számítástechnika, a Web 3.0 és a kódszegény fejlesztés, kétségtelen, hogy a szoftveriparág világa, ahogyan azt ismertük, jelentős változás előtt áll. Az egyik ilyen nóvum már most is egyre nagyobb teret nyer, mivel számos vállalat és szervezet használja fejlesztési folyamatainak racionalizálására az MI-alapú szoftverfejlesztést.
Forradalmat hoz a SEO-ban is a mesterséges intelligencia?
A ChatGPT azért vált népszerűvé, mert elsődleges funkciója, hogy válaszokat ad a feltett kérdésekre, emberhez hasonló élményt nyújtva a felhasználóknak. Más szóval, az MI nyelvi modell úgy kommunikál, mintha egy ember lenne. Sokan úgy vélik, hogy a ChatGPT lesz a Google és más keresőmotorok vége. Vannak már marketingesek, akik attól tartanak, hogy a ChatGPT hatással lehet a munkájukra és a SEO-ra, mivel teljesen átveszi a keresők mai helyét és megdönti egyeduralmukat és így elvesztik majd munkájukat.